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它邏輯塊的影響下自主運(yùn)作。 FPGA實(shí)例應(yīng)用場(chǎng)景包含基因計(jì)算、金融分析、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、加解密等,例如FPGA針對(duì)特定算法,如快速傅里葉變換,基因序列比對(duì)算法(Smith-Waterman),實(shí)現(xiàn)快速計(jì)算,納秒級(jí)延時(shí),提升計(jì)算性能。 FPGA加速云服務(wù)器技術(shù)規(guī)格特點(diǎn)如下: 每個(gè)來(lái)自:百科
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能夠準(zhǔn)確識(shí)別編輯變換后視頻、自媒體再創(chuàng)作視頻與原始版權(quán)視頻之間的相似關(guān)系。為金融、教育、綜藝、短視頻網(wǎng)站等平臺(tái)視頻內(nèi)容交易生態(tài)提供版權(quán)識(shí)別技術(shù),防止侵權(quán)視頻侵害原創(chuàng)作者和平臺(tái)利益 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于 視頻指紋 技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別視頻相似度;支持常見(jiàn)的視頻編輯操作:轉(zhuǎn)碼、變換幀率、變換分辨率、變換比例、旋轉(zhuǎn)、鏡像、模糊、噪聲等來(lái)自:百科關(guān)于充值,請(qǐng)參見(jiàn)如何給華為云賬戶充值。 Demo體驗(yàn) 圖片處理 版權(quán)保護(hù) 內(nèi)容識(shí)別 視頻處理 圖片旋轉(zhuǎn) 圖角裁剪 普通裁剪 格式轉(zhuǎn)換 質(zhì)量變換 對(duì)圖片進(jìn)行角度旋轉(zhuǎn),可自定義旋轉(zhuǎn)角度。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片 旋轉(zhuǎn)方向: 向左 向右 旋轉(zhuǎn)角度: 30° 60° 90° 120° 150° 180°來(lái)自:專題
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復(fù)雜度 業(yè)務(wù)流程復(fù)雜,復(fù)雜度高 業(yè)務(wù)流程復(fù)雜,復(fù)雜度高 圖形化編排工具,一站式運(yùn)維平臺(tái),復(fù)雜度低 DWR的優(yōu)勢(shì) 高效:數(shù)據(jù)處理時(shí)間縮短60% 近數(shù)據(jù)計(jì)算:API算子下推,函數(shù)化調(diào)用,路徑短。 易用:開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率提升50%+ 圖形化編排:拖拉式智能模塊化操作,免代碼。 一站式運(yùn)維:可視化統(tǒng)一運(yùn)維平臺(tái),降低管理難度。來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算加速型P2vs圖形加速增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 介紹 計(jì)算加速型P2vs圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間:2020-04-01 19:59:43 云服務(wù)器 P2vs型圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G顯存),在提來(lái)自:百科
內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN Demo體驗(yàn) 圖片處理 版權(quán)保護(hù) 內(nèi)容識(shí)別 視頻處理 圖片旋轉(zhuǎn) 圖角裁剪 普通裁剪 格式轉(zhuǎn)換 質(zhì)量變換 對(duì)圖片進(jìn)行角度旋轉(zhuǎn),可自定義旋轉(zhuǎn)角度。圖形化、無(wú)代碼,輕松開(kāi)發(fā)。 上傳圖片 旋轉(zhuǎn)方向: 向左 向右 旋轉(zhuǎn)角度: 30° 60° 90° 120° 150° 180°來(lái)自:專題
本課程包含了數(shù)字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)方法完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)的方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)和變換方法。 2、掌握?qǐng)D像分類技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 3、掌握目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 4、掌握?qǐng)D像分割技術(shù)的原理和應(yīng)用場(chǎng)景。 5、掌握視頻處理的技術(shù)原理和應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)自:百科
時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺(jué)理解的角度,介紹在降低模型對(duì)特定應(yīng)用場(chǎng)景數(shù)據(jù)依賴方面所開(kāi)展的一些研究工作。 課程簡(jiǎn)介 本來(lái)自:百科
掌握常見(jiàn)SQL性能問(wèn)題的優(yōu)化思路和方法 課程大綱 第1章 DAY1 SQL優(yōu)化基礎(chǔ) 第2章 DAY2 優(yōu)化多表連接 第3章 DAY3 查詢變換和優(yōu)化技巧 第4章 DAY4 優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)案例 第5章 DAY5 優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)案例進(jìn)階 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for來(lái)自:百科