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課程目標(biāo) 掌握圖像處理理論和應(yīng)用,具有圖像處理的相關(guān)編程和云上應(yīng)用能力。 課程大綱 第1章 計(jì)算機(jī)視覺概覽 第2章 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ) 第3章 圖像預(yù)處理技術(shù) 第4章 圖像處理基本任務(wù) 第5章 特征提取與傳統(tǒng)圖像處理算法 第6章 深度學(xué)習(xí)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第7章 圖像處理實(shí)驗(yàn) 華為云開發(fā)者學(xué)堂來自:百科來自:百科
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一鍵智能標(biāo)注,怎么用? 在ModelArts管理控制臺,選擇“ 數(shù)據(jù)管理 >數(shù)據(jù)集”。 創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集類型需選擇“圖像分類”或“物體檢測”類型。 單擊數(shù)據(jù)集名稱,進(jìn)入數(shù)據(jù)集概覽頁。然后,單擊右上角“開始標(biāo)注”,進(jìn)入數(shù)據(jù)集詳情頁。 在數(shù)據(jù)集詳情頁,單擊“待確認(rèn)”頁簽,然后單擊“啟動智能標(biāo)注”。 在來自:百科
我的下載”,查看下載進(jìn)度。 3、創(chuàng)建并發(fā)布數(shù)據(jù)集。 進(jìn)入ModelArts管理控制臺,選擇“數(shù)據(jù)管理 > 數(shù)據(jù)集(舊版)”,單擊“創(chuàng)建數(shù)據(jù)集”,類型選擇“物體檢測”,使用上一步中的 OBS 路徑作為“數(shù)據(jù)集輸入位置”,“數(shù)據(jù)集輸出位置”指定為一個空目錄。 數(shù)據(jù)集創(chuàng)建完成后,當(dāng)數(shù)據(jù)集詳情中顯示500張圖片已來自:專題
風(fēng)控、推薦、輿情、防欺詐等具有豐富關(guān)系數(shù)據(jù)的場景。圖像識別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容。 圖引擎服務(wù) 主要用于關(guān)系分析,把關(guān)系網(wǎng)絡(luò)抽來自:百科
rts模型評估診斷 時間:2021-07-06 15:57:56 AI開發(fā)平臺 在訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過測試數(shù)據(jù)集來評估新模型的泛化能力。通過驗(yàn)證測試數(shù)據(jù)集上的平均損失,可以評估模型對未知數(shù)據(jù)的預(yù)測能力。模型評價指標(biāo)是評估模型泛化能力的標(biāo)準(zhǔn),不同的指標(biāo)往往會導(dǎo)致不同的評判結(jié)果。來自:百科
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