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- 數據庫查看不重復的數據個數 內容精選 換一換
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lock”的問題而阻塞DML或DDL后，由于無法確定各個會話之間的關聯(lián)關系，只能重啟實例，增加了解決問題的成本，對業(yè)務產生了較大影響。 在業(yè)務場景較復雜的情況下，一旦涉及對數據庫元數據的互斥操作（如DDL、LOCK TABLE等），會頻繁發(fā)生操作的會話被其他會話阻塞的問題，給用戶帶來很大的困擾。來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 數據庫技術的發(fā)展歷程 數據庫技術的發(fā)展歷程 時間：2021-05-20 15:57:30 數據庫 數據系統(tǒng) 數據管理 數據管理是指對數據進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護，是數據處理的中心問題。數據管理在應用需求推動下，以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎，發(fā)展為三個階段：人工管理、文件系統(tǒng)、數據庫系統(tǒng)。來自：百科MySQL是否支持存儲過程和函數？ 云數據庫 RDS for MySQL支持存儲過程和函數。 存儲過程和函數是事先經過編譯并存儲在數據庫中的一段SQL語句的集合，調用存儲過程和函數可以簡化應用開發(fā)人員的很多工作，減少數據在數據庫和應用服務器之間的傳輸，提高數據處理的效率。 存儲過程和函數的區(qū)別 • 函數必須有返回值，而存儲過程沒有來自：專題
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是基于硬件、軟件系統(tǒng)不可靠、一定會有故障的假設進行設計的，是基于 任何單臺計算機都無足夠能力處理海量數據的假設進行設計的，因此 TDengine 從研 發(fā)的第一天起，就是按照分布式高可靠架構進行設計的，是完全去中心化的 TDengine的免費時序數據庫如何保證高效性 TDengine 對每個數據采集點單獨建來自：專題![]()
IP地址或域名 配置源數據庫PostgreSQL實例的訪問地址或域名。 端口 配置源數據庫PostgreSQL實例的服務端口，可輸入范圍為1~65535間的整數。 數據庫用戶名 訪問源數據庫PostgreSQL的用戶名。 數據庫密碼 訪問源數據庫PostgreSQL的用戶名所對應的密碼。 SSL安全連接來自：百科![]()
供服務。盡管SQL數據庫有很大的擴展空間，但最終肯定會達到垂直擴展的上限。NoSQL數據庫是水平擴展的。 非關系數據存儲是自然分布的，并且NoSQL數據庫的擴展可以通過向資源池中添加更多的普通數據庫服務器（節(jié)點）來分擔負載。 3.對事務的支持是不同的。 如果數據操作需要高事務性，來自：百科![]()
遷移到與您的 GaussDB 實例在同一子網，使用內網連接。 華為高斯數據庫連接 第一彈：數據實例的連接 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級分布式關系型數據庫，該產品具備企業(yè)級復雜事務混合負載能力，同時支持優(yōu)異的分布式事務，同城跨AZ部署，數據0丟失，支持1000+擴展能力，PB級海量存儲等企業(yè)級數據庫特性。來自：專題![]()
區(qū)域。 GaussDB數據庫權限策略是什么？ 根據授權精細程度分為角色和策略 角色： IAM 最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件來自：專題![]()
Service，簡稱RDS）是一種基于 云計算平臺 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數據庫服務。云數據庫RDS支持以下引擎：MySQL、PostgreSQL、SQL Server。 產品詳情 領取免費云數據庫 免費云數據庫的計費模式是什么？ 免費云數據庫計費模式 提供按小時、按月、按年的計費方式供您靈活選擇，使用越久越便宜。來自：專題![]()
角色：IAM最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式，能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
區(qū)域。 GaussDB數據庫權限策略是什么？ 根據授權精細程度分為角色和策略 角色：IAM最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度，提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力，可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據庫需求分析的重點 數據庫需求分析的重點 時間：2021-06-02 09:56:38 數據庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程，切忌想當然，對用戶的想法進行猜想和假設，如果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認： 1來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫架構的類別有哪些 數據庫架構的類別有哪些 時間：2021-07-01 08:58:07 數據庫 數據系統(tǒng) 云數據庫 隨著業(yè)務規(guī)模增大，數據庫存儲的數據量和承載的業(yè)務壓力也不斷增加，數據庫的架構需要隨之變化，為上層應用提供穩(wěn)定和高效的數據服務。數據庫架構按照主機數來自：百科![]()
對于數據庫用戶來說是透明的，沒有感覺的； 采用加密存儲，加密運算在服務器端運行，在一定程度上會加重服務器的負載。 2.DBMS外層加密 開發(fā)專門的加解密工具，或者定義加解密方法； 可以控制加密對象粒度，到表或者字段級別進行加解密； 用戶只需要關注敏感信息范圍。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科![]()
它的體積小、速度快、成本低、最重要的是開放源碼，所以中小型的公司都喜歡使用它作為網站數據庫。 MySQL數據庫的優(yōu)點： （1）MySQL數據庫是用C和C++語言編寫的，并且使用了多種編輯器進行測試，以保證源碼的可移植性 （2）支持多個操作系統(tǒng)例如：Windows、Linux、Mac來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計的目標是什么 數據庫設計的目標是什么 時間：2021-06-02 09:39:43 數據庫 數據庫設計的目標，是為用戶和各種應用系統(tǒng)提供一個信息基礎設施和高效的運行環(huán)境。 高效的運行環(huán)境包括： 數據庫數據的存取效率； 數據庫存儲空間的利用率； 數據庫系統(tǒng)運行管理的效率。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析的要求 數據庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠實現(xiàn)目標的基礎數據及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計中的物理設計 數據庫設計中的物理設計 時間：2021-06-02 14:34:01 數據庫 數據庫設計中的物理設計階段是指，在用戶確認的邏輯模型基礎上，以數據庫系統(tǒng)運行效率，業(yè)務操作效率，前端應用效率等因素為出發(fā)點對模型進行的調整。面向物理實施過程的具體細節(jié)。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何查看硬件訂單的物流信息 如何查看硬件訂單的物流信息 時間：2021-03-22 10:21:53 云市場 用戶指南 用戶購買服務商發(fā)布在云市場的硬件商品后，當前是通過服務監(jiān)管來確保硬件商品的交付。服務商在寄出硬件商品后，會通過服務監(jiān)管錄入物流快遞單號，用戶來自：云商店![]()
?????????華為云學院 數據庫安全基礎 HCIA-GaussDB系列課程。數據庫作為核心的基礎軟件，在我們的系統(tǒng)架構中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲數據的系統(tǒng)，是各業(yè)務數據最終落地的承載者，而當今社會最值錢的又是擁有大量的數據，因此其數據庫安全性至關重要。 立即學習 最新文章來自：百科
