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12.0 及以上版本的總賬和協(xié)同的集成一體化使用,可以通過表單自動(dòng)生成憑證,支持 ERP 多賬套業(yè)務(wù)處理。支持協(xié)同查看,修改,刪除憑證,并支持財(cái)務(wù){(diào)營(yíng)改增}價(jià)稅分離入賬。支持流程表單和憑證雙向查詢,支持表單打印次數(shù)控制。支持表單自定義控件參照選擇 ERP 基礎(chǔ)檔案信息。 U8-供應(yīng)鏈集成支持用友來自:云商店
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助客戶縮短構(gòu)建時(shí)間,提升構(gòu)建效率 全場(chǎng)景 支持多種語言,多種框架,覆蓋主流軟件開發(fā)場(chǎng)景 支持語言:C、C++、Java、Python、nodejs、C#、android 支持框架:Maven、Gradle、Ant、Npm、Msbuild、Cmake 快速 利用云端構(gòu)建海量構(gòu)建資源來自:百科ce)的規(guī)則集合。 Helm應(yīng)用:Helm是管理Kubernetes應(yīng)用程序的打包工具,提供了Helm Chart在指定集群內(nèi)圖形化的增刪改查。 鏡像倉庫:用于存放Docker鏡像,Docker鏡像用于部署容器服務(wù)。 您在使用前可以了解更多Kubernetes相關(guān)知識(shí),具體請(qǐng)參見https://kubernetes來自:專題
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性,有效避免視頻文件的格式轉(zhuǎn)換、編輯、裁剪拼接、壓縮旋轉(zhuǎn)等操作的影響。 可用于視頻相似查重、視頻版權(quán)、視頻快速審核、廣告識(shí)別、數(shù)字版權(quán)管理等多種場(chǎng)景,請(qǐng)聯(lián)系技術(shù)支持獲取具體API。 視頻相似查重 建立獨(dú)立的 視頻指紋 庫,將查詢視頻與該庫中的視頻指紋進(jìn)行快速比對(duì),實(shí)時(shí)召回重復(fù)視頻或重來自:百科
如今,云服務(wù)、云計(jì)算已經(jīng)深入到了我們工作和生活中的方方面面。一方面,云服務(wù)云計(jì)算需要高速網(wǎng)絡(luò)的支持,另一方面,各大網(wǎng)站和軟件的訪問流量在逐漸增長(zhǎng)也是不爭(zhēng)的事實(shí),如何解決流量暴增時(shí)的數(shù)據(jù)傳輸問題就成了每個(gè)廠商和軟件開發(fā)商不得不面對(duì)的問題。為了解決這些問題,很多企業(yè)開始選擇使用 CDN 服務(wù),它也確實(shí)可以很大程度上解決數(shù)據(jù)來自:百科
數(shù)據(jù)。 3. 海量視頻圖片數(shù)據(jù)索引。如互聯(lián)網(wǎng)、社交應(yīng)用等。 特征:存在億級(jí)數(shù)量的圖片、文檔、視頻等數(shù)據(jù),系統(tǒng)為這些文件建立索引,提供實(shí)時(shí)的增、改、讀、刪操作,對(duì)性能要求極高。 對(duì)策: DDM 提供超高性能和分布式擴(kuò)展能力,有效提高索引的檢索效率。 4. 傳統(tǒng)方案硬件。如政務(wù)機(jī)構(gòu)、大型企業(yè)、銀行等。來自:百科
3. 機(jī)構(gòu)刪除 依次點(diǎn)擊:菜單→主數(shù)據(jù)→機(jī)構(gòu)→跳轉(zhuǎn)至機(jī)構(gòu)查詢界面,選擇需要刪除的機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù),點(diǎn)擊【編輯】跳轉(zhuǎn)至機(jī)構(gòu)編輯界面,點(diǎn)擊【刪除】,刪除機(jī)構(gòu) 備注:機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)刪除后,原機(jī)構(gòu)代碼不做保留,新增機(jī)構(gòu)代碼流水自增(主數(shù)據(jù)、訂單、運(yùn)單系統(tǒng)代碼、系統(tǒng)單號(hào)均為流水記錄,如物理刪除則代碼均不保留)來自:云商店
鯤鵬 彈性云服務(wù)器 ,在CentOS系統(tǒng)上安裝、部署、測(cè)試Node.js項(xiàng)目。 基本要求: 1.熟練使用Linux基本操作命令; 2.了解Nodejs的基本使用。 實(shí)驗(yàn)摘要 操作前提: 1.部署開始 2.使用NVM版本管理器安裝Node.js多版本 3.部署測(cè)試項(xiàng)目 溫馨提示:詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁面:https://lab來自:百科
軟件開發(fā)生產(chǎn)線控制臺(tái)權(quán)限說明:軟件開發(fā)生產(chǎn)線控制臺(tái)權(quán)限 記錄查詢圖元:如何查多條數(shù)據(jù) 云審計(jì) 服務(wù)支持的操作列表 記錄查詢圖元:如何查多條數(shù)據(jù) 查看服務(wù)編排:URI 創(chuàng)建主題:響應(yīng)參數(shù) 記錄查詢圖元:如何查多條數(shù)據(jù)來自:百科
Server,MySQL等)不一樣的設(shè)計(jì),特別是針對(duì)數(shù)據(jù)的聚合性和關(guān)聯(lián)性做了特別的優(yōu)化,有些時(shí)候?yàn)榱诉@些優(yōu)化甚至可能會(huì)犧牲掉一些標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫的事務(wù)或者數(shù)據(jù)增刪改的功能或者性能。因此, 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫專注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)),而數(shù)據(jù)倉庫更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)來自:百科
類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算,算子間和算子內(nèi)的并行,節(jié)點(diǎn)內(nèi)和來自:百科
據(jù)的遷移可并行。 業(yè)務(wù)驗(yàn)證 業(yè)務(wù)切換后建議驗(yàn)證內(nèi)容包含以下: 業(yè)務(wù)應(yīng)用與分布式緩存服務(wù)D CS 緩存實(shí)例的連通。 通過業(yè)務(wù)操作對(duì)緩存數(shù)據(jù)的增刪改查。 如果條件滿足,進(jìn)行壓測(cè),確認(rèn)性能滿足業(yè)務(wù)峰值壓力。 回退 當(dāng)遇到演練中沒有及時(shí)發(fā)現(xiàn)的問題,導(dǎo)致數(shù)據(jù)遷移后無法供業(yè)務(wù)使用,且短期無法解決,則涉及到業(yè)務(wù)回退。來自:專題