- 擴(kuò)展編寫 內(nèi)容精選 換一換
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求。此時(shí)需要通過TBE語言進(jìn)行自定義算子開發(fā),這種開發(fā)方式和GPU上利用CUDA C++的方式相似,可以實(shí)現(xiàn)更多功能的算子,靈活編寫各種網(wǎng)絡(luò)模型。編寫完成的算子會(huì)交給編譯器進(jìn)行編譯,最終執(zhí)行在AI Core或AI CPU上發(fā)揮出芯片的加速能力。 3、在合適的場(chǎng)景下,TBE提供的算來自:百科彈性文件服務(wù) SFS 彈性文件服務(wù) SFS 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic來自:專題
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Bucket和文件對(duì)象,平臺(tái)將自動(dòng)下載函數(shù)代碼。 靈活規(guī)格 支持多種語言編寫函數(shù),函數(shù)內(nèi)存使用可以有128M-1.5G多種規(guī)格。 多語言支持 支持用戶通過Python,Node.js,Java,Go等語言編寫函數(shù)。 多種函數(shù)規(guī)格支持 提供128M-1.5G等多種規(guī)格的函數(shù)運(yùn)行實(shí)例可選。來自:百科來自:百科
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CAE、云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù),只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行... 近年來,華為云持續(xù)構(gòu)筑全域Serverless云服務(wù),推出了一系列競(jìng)爭(zhēng)力領(lǐng)先的Serverless產(chǎn)品,包括來自:百科
函數(shù)工作流的優(yōu)勢(shì) 函數(shù)工作流的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-22 10:52:43 函數(shù)工作流是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。通過函數(shù)工作流,只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運(yùn)行的條件,無需配置和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施,函數(shù)以彈性、免運(yùn)維、高可靠的方式運(yùn)行。 無服務(wù)器管理 自動(dòng)運(yùn)行用戶代碼,用戶無需配置或管理服務(wù)器,專注于業(yè)務(wù)創(chuàng)新。來自:百科
免費(fèi) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái), 讓用戶能夠在云上輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫(kù)。通過云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)的管理控制臺(tái),用戶無需編程就可以執(zhí)行所有必需任務(wù),簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)流程,減少日常運(yùn)維工作量,從而專注于開發(fā)應(yīng)用和業(yè)務(wù)發(fā)展。來自:專題
內(nèi)部辦公平臺(tái)。 內(nèi)部協(xié)作平臺(tái)解決方案:基于標(biāo)準(zhǔn) API,輕松實(shí)現(xiàn)協(xié)作文檔平臺(tái)接入內(nèi)部系統(tǒng) 高靈活性,輕松兼容企業(yè)內(nèi)部各類系統(tǒng) 支持后續(xù)人數(shù)擴(kuò)展,滿足海量課件、文檔協(xié)同需求 數(shù)據(jù)完全存儲(chǔ)在企業(yè)獨(dú)立服務(wù)器,杜絕數(shù)據(jù)泄漏和丟失 釘釘工作臺(tái)集成石墨文檔 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 2:教師缺乏存放教學(xué)方案來自:云商店
提供多種流式機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與預(yù)測(cè),用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),異常檢測(cè),實(shí)時(shí)聚類,時(shí)間序列分析等場(chǎng)景。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見StreamingML。 地理位置分析 提供地理位置分析函數(shù)對(duì)地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,用戶僅需編寫SQL便可實(shí)現(xiàn)例如偏航檢測(cè),電子圍欄等地理分析場(chǎng)景。詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參見地理函數(shù)。來自:百科
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