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華為云計算 云知識 防火墻5個基本功能 防火墻5個基本功能 時間：2020-07-16 09:23:42 WAF Web應(yīng)用防火墻 （Web Application Firewall，WAF），通過對HTTP(S)請求進(jìn)行檢測，識別并阻斷SQL注入、跨站腳本攻擊、網(wǎng)頁木馬上傳、命令來自：百科華為云計算 云知識 不懂代碼怎么做一個網(wǎng)站 不懂代碼怎么做一個網(wǎng)站 時間：2021-01-21 08:41:14 網(wǎng)站建設(shè) 云速建站主要分為管理后臺的特性和站點(diǎn)編輯的特性，其中站點(diǎn)編輯的特性分別在頁面管理、添加模塊、常用插件、在線客服插件、圖片特效插件、營銷插件、微應(yīng)用插件、其他插件和網(wǎng)站設(shè)置中介紹。來自：百科
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檢查彈性公網(wǎng)IP是否能ping通。 如果通過公網(wǎng)IP ssh，請參見“彈性公網(wǎng)IP ping不通？”進(jìn)行檢查。 如果通過私網(wǎng)IP ssh，請參考“同一個VPC內(nèi)的兩臺 彈性云服務(wù)器 無法互通或者出現(xiàn)丟包等現(xiàn)象時，如何排查？”。 相關(guān)操作鏈接： 如果您使用外部鏡像文件創(chuàng)建的彈性云服務(wù)器，且未安裝密來自：專題華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算分布式存儲解決方案介紹 華為鯤鵬計算分布式存儲解決方案介紹 時間：2020-12-09 09:50:58 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹 存儲業(yè)界趨勢、鯤鵬計算分布式存儲。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、存儲行業(yè)從業(yè)者來自：百科
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華為云計算 云知識 CNCF首個批量計算平臺Volcano技術(shù)架構(gòu)詳解 CNCF首個批量計算平臺Volcano技術(shù)架構(gòu)詳解 時間：2021-04-27 15:44:51 內(nèi)容簡介： 隨著Kubernetes的成熟，越來越多的企業(yè)把Kubernetes作為AI、大數(shù)據(jù)以及HPC的下來自：百科![]()
華為云計算 云知識 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計算加速型E CS ） 昇騰AI系列教程-環(huán)境部署（計算加速型ECS） 時間：2020-12-11 10:41:04 本課程介紹了如何搭建基于華為云Ai1的開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 華為鯤鵬計算數(shù)據(jù)庫解決方案介紹 時間：2020-12-15 09:09:10 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。 本課程主要介紹什么是數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)庫的基本特性及發(fā)展趨勢。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、開發(fā)者初學(xué)者來自：百科![]()
從研究思路上看，目前工業(yè)界和學(xué)術(shù)界主要從兩個方面入手解決冷啟動問題： （1）加快實(shí)例啟動速度：當(dāng)冷啟動調(diào)用發(fā)生時，通過加速實(shí)例的初始化過程來減少啟動時延； 當(dāng)冷啟動發(fā)生時，Serverless平臺內(nèi)部實(shí)例的初始化過程可以劃分為準(zhǔn)備和加載兩個階段。其中，準(zhǔn)備階段主要包括控制面決策調(diào)度來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 計算機(jī)視覺基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計算機(jī)視覺基礎(chǔ)：深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時間：2020-12-17 09:56:23 通過學(xué)習(xí)，您將掌握計算機(jī)視覺的基本概念和主要知識點(diǎn)，并且對于計算機(jī)視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識，初步具備判斷計算機(jī)視覺是否適合解決特定問題的能力。來自：百科![]()
謝老師，華為云EI技術(shù)專家，10年人工智能/計算機(jī)視覺研究經(jīng)驗(yàn)，在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長大規(guī)模視覺識別、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了計算機(jī)視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個步驟及其思想對未來的深遠(yuǎn)影響；圖來自：百科![]()
云原生計算模型，無需服務(wù)器管理而構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的架構(gòu)。一個或多個功能的應(yīng)用上傳到平臺后執(zhí)行、擴(kuò)展和計費(fèi)。聽起來有些抽象，簡單來說就是構(gòu)建應(yīng)用程序時不再需要管理服務(wù)器，由平臺負(fù)責(zé)它的執(zhí)行、擴(kuò)展，并根據(jù)運(yùn)行量計費(fèi)。 信通院也給出了定義：即以應(yīng)用為中心，無需關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施的計算模式。來自：百科![]()
· 若日志提示“No services”，為該設(shè)備上報的數(shù)據(jù)與設(shè)備產(chǎn)品的serviceId對應(yīng)不上。當(dāng)前邊緣節(jié)點(diǎn)不感知產(chǎn)品的更新。若新建一個空白的設(shè)備產(chǎn)品，為邊緣節(jié)點(diǎn)創(chuàng)建子設(shè)備，然后修改設(shè)備產(chǎn)品新增服務(wù)和屬性，則此時設(shè)備上報數(shù)據(jù)中的服務(wù)屬性在邊緣節(jié)點(diǎn)無感知，即會出現(xiàn)“No services”的異常。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間：2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分： 1. 內(nèi)存分配：給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別：識別哪些對象是垃圾 3.來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于CANN 3.0如何快速開發(fā)一個算子 基于CANN 3.0如何快速開發(fā)一個算子 時間：2021-04-27 15:08:07 內(nèi)容簡介： 昇騰眾智是華為圍繞昇騰全棧軟件平臺推出的一項(xiàng)生態(tài)合作計劃，旨在邀請AI領(lǐng)域的優(yōu)秀開發(fā)團(tuán)隊(duì)、高校、科研院所等共同參與，通來自：百科![]()
華為云計算 云知識 擔(dān)心企業(yè)文檔泄露？試試這 9 個權(quán)限設(shè)置 擔(dān)心企業(yè)文檔泄露？試試這 9 個權(quán)限設(shè)置 時間：2022-11-22 15:49:43 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 文檔安全事關(guān)企業(yè)生命線，輕則造成客戶或訂單流失，重則導(dǎo)致企業(yè)核心技術(shù)優(yōu)勢丟失，所以對文檔進(jìn)行事前安全管控，尤為重要。來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)管理 三個階段的對比 數(shù)據(jù)管理三個階段的對比 時間：2021-05-20 16:59:45 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)管理三個階段比較 人工管理階段 1、應(yīng)用程序管理數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)需要應(yīng)用程序自己設(shè)計，定義和管理，沒有相應(yīng)的軟件系統(tǒng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理工作。應(yīng)用程序中不來自：百科![]()
華為云計算 云知識 新奧爾良方法的四個階段 新奧爾良方法的四個階段 時間：2021-06-02 09:46:39 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的新奧爾良(New Orleans)方法的四個階段分別是： 1. 需求分析階段：分析用戶需求 2. 概念設(shè)計階段：信息分析和定義 3. 邏輯設(shè)計階段：依據(jù)實(shí)體聯(lián)系進(jìn)行設(shè)計來自：百科![]()
華為云計算 云知識 【云小課】實(shí)時遷移or實(shí)時同步？這是個問題！ 【云小課】實(shí)時遷移or實(shí)時同步？這是個問題！ 時間：2021-05-07 14:08:10 云小課 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)復(fù)制 1. 什么是 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡稱D來自：百科![]()
每小時云服務(wù)器獲取的CPU積分，與基準(zhǔn)CPU計算性能對應(yīng)。 1個vCPU計算性能100%時，運(yùn)行1分鐘 ，消耗1個積分。 以t6.large.1為例，CPU積分/小時為24，代表CPU積分分配速度為每小時24個CPU積分。 基準(zhǔn)CPU計算性能（%） 當(dāng)云服務(wù)器以基準(zhǔn)CPU計算性能運(yùn)行時，每分鐘的消耗積分等于云平臺分配的CPU積分。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通用計算型 彈性云服務(wù)器 ECS 通用計算型 彈性云服務(wù)器 ECS 時間：2020-02-29 00:10:33 云服務(wù)器 云主機(jī) 通用計算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時可根據(jù)工作負(fù)載的需要實(shí)現(xiàn)性能的突增，具有短來自：百科
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