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  • eval() 內(nèi)容精選 換一換
  • /tmp/data/dataset/dataset-0 自定義評(píng)測(cè)腳本 ${SCRIPT} /tmp/data/script 評(píng)測(cè)結(jié)果路徑 ${EVAL_RESULT} /tmp/result/eval 壞例判別路徑 ${BADCASE_RESULT} /tmp/badcase ${BADCASE_RESULT}/annotations
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    ├── LLaMA-VID-Eval │ │ ├── MSVD-QA 步驟9 啟動(dòng)一級(jí)流水優(yōu)化 export TASK_QUEUE_ENABLE=2 步驟10 修改msvd_eval.sh參數(shù) 修改scripts/video/eval/msvd_eval.sh中的參數(shù) 模型存放
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  • eval() 相關(guān)內(nèi)容
  • 為增加精度評(píng)測(cè)的穩(wěn)定性及進(jìn)一步確保訓(xùn)練,執(zhí)行過程如下: 獲取到訓(xùn)練權(quán)重后使用ascendfactory-cli、eval接口對(duì)訓(xùn)練后的結(jié)果進(jìn)行評(píng)測(cè),精度訓(xùn)練benchmark目錄執(zhí)行命令: ascendfactory-cli eval <cfgs_yaml_file> --dataset <dataset>
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    valuation/mme_eval/data/eval/目錄中。 獲取精度測(cè)試代碼。精度測(cè)試代碼存放在代碼包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation/mme_eval目錄中,代碼目錄結(jié)構(gòu)如下。 mme_eval ├──metric.py
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  • eval() 更多內(nèi)容
  • huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函數(shù)需繼承ScalarFunction函數(shù),并實(shí)現(xiàn)eval方法。open函數(shù)及close函數(shù)可選。 編寫代碼示例 import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext;
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    $SPARSITY \ --save $SAVE_DIR \ --seed 0 \ --memory_efficient \ --eval 參數(shù)介紹: model:必選,要進(jìn)行壓縮的原始模型地址 save:必選,壓縮后模型的保存的地址 dataset:可選,壓縮模型所用的校
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    CLI工具除了同樣不支持上述列出的禁用命令與受限命令,對(duì)keys命令也有一定的使用限制。 執(zhí)行l(wèi)ua腳本失敗。 例如報(bào)錯(cuò):ERR unknown command 'EVAL' ,說(shuō)明您的Redis實(shí)例屬早期創(chuàng)建的低版本Redis實(shí)例,不支持lua腳本,這種情況請(qǐng)?zhí)峁温?lián)系技術(shù)支持,升級(jí)您的Redis實(shí)例。
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    還是測(cè)試數(shù)據(jù)集。訓(xùn)練數(shù)據(jù)名稱需包含train字樣,如train01.csv;驗(yàn)證數(shù)據(jù)名稱需包含eval字樣;測(cè)試數(shù)據(jù)名稱需包含test字樣。單個(gè)文件的命名不能同時(shí)包含train、eval和test中的兩個(gè)或三個(gè)。 時(shí)序預(yù)測(cè)必須要包含至少一列時(shí)序數(shù)據(jù),用于表示特征在固定時(shí)間間隔的變化。
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    對(duì)于鍵foo{bar}{zap}的子字符串bar將被計(jì)算hash,因?yàn)橹皇褂玫谝粋€(gè)“{”和“}”。 hashtag用法示例 當(dāng)如下操作時(shí): EVAL "redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1]) redis.call('set',KEYS[2],ARGV[2])"
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    下: 獲取到訓(xùn)練權(quán)重后使用ascendfactory-cli、eval接口用mmlu、ceval數(shù)據(jù)集對(duì)訓(xùn)練后的結(jié)果進(jìn)行評(píng)測(cè) test-benchmark目錄目錄下執(zhí)行命令 ascendfactory-cli eval <cfgs_yaml_file> --dataset <dataset>
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    huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函數(shù)需繼承ScalarFunction函數(shù),并實(shí)現(xiàn)eval方法。open函數(shù)及close函數(shù)可選。 編寫代碼示例 import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext;
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    huaweicompany.udf.UdfScalarFunction'; UDF UDF函數(shù)需繼承ScalarFunction函數(shù),并實(shí)現(xiàn)eval方法。open函數(shù)及close函數(shù)可選。 編寫代碼示例 import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext;
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    0”,表示訓(xùn)練集/驗(yàn)證集/測(cè)試集的有效樣本量為0,例如: INFO: root: Train valid number is 0. INFO: root: Eval valid number is 0. INFO: root: Predict valid number is 0. 原因分析 該日志表
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    Llama-Factory可選值:【all、mmlu、ceval】,默認(rèn)值為all,用戶只需選擇參數(shù)即可,數(shù)據(jù)集路徑eval接口已指定好。 MindSpeed-LLM:默認(rèn)gsm8k,用戶只需選擇參數(shù)即可,路徑eval接口已指定好 --model_name <model_name>:訓(xùn)練模型名 --run_type
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    /tmp/data/dataset/dataset-0 自定義評(píng)測(cè)腳本 ${SCRIPT} /tmp/data/script 評(píng)測(cè)結(jié)果路徑 ${EVAL_RESULT} /tmp/result/eval 壞例判別路徑 ${BADCASE_RESULT} /tmp/badcase ${BADCASE_RESULT}
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    don't hash to the same slot”報(bào)錯(cuò)。 報(bào)錯(cuò)可能的原因 Redis集群架構(gòu)不支持跨Slot執(zhí)行涉及多Key的命令,例如EVAL、BRPOPLPUSH等。 解決方法 通過改造Key名稱,增加hashtag使其保證在同一個(gè)slot,該方案在使用過程中需避免數(shù)據(jù)傾斜,更多信息請(qǐng)參見GeminiDB
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    gradient_accumulation_steps=1, per_device_eval_batch_size=int(user_args['per_device_eval_batch_size']), num_train_epochs=int(us
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    用戶可通過搜索php_xmlrpc.dll模塊中是否包含“eval”等關(guān)鍵字來(lái)定位是否存在后門,操作如下: 進(jìn)入PhpStudy目錄,找到php_xmlrpc.dll文件,直接打開并搜索“eval”關(guān)鍵字,若存在“eval”關(guān)鍵字則受影響。 處置方案: 1、修改所有可能泄露的服務(wù)器密碼、應(yīng)用系統(tǒng)等密碼。
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    spec_id 否 String 資源規(guī)格id,最大長(zhǎng)度50 initial_weight_url 否 String 初始權(quán)重路徑,最大長(zhǎng)度512 eval_dataset_name 否 String 評(píng)估數(shù)據(jù)集名。名稱不能以空白字符開頭結(jié)尾、或者包含下列任何字符:\ / : * ? " <
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    本文介紹了【Chrome 開發(fā)者工具 Sources 面板里觀察到的 JavaScript 文件名后綴中問號(hào) eval 的含義】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的eval()相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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    本文介紹了【json字符串與對(duì)象如何相互轉(zhuǎn)換】相關(guān)內(nèi)容,與您搜索的eval()相關(guān),助力開發(fā)者獲取技術(shù)信息和云計(jì)算技術(shù)生態(tài)圈動(dòng)態(tài)...請(qǐng)點(diǎn)擊查閱更多詳情。
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