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  • 大數(shù)據(jù)流向圖 內(nèi)容精選 換一換
  • 中獲勝嗎?想通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得選出更適合自己的游戲裝備嗎? 華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析,得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計(jì)和對(duì)不同武器的喜好程度;從玩家擊殺的角度出發(fā)分析,得到玩家擊殺得分統(tǒng)計(jì)對(duì)比;從地喜好的維度,統(tǒng)計(jì)玩家對(duì)地的使用情況 查看詳情
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)是什么 大數(shù)據(jù)是什么 時(shí)間:2021-05-24 08:54:48 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的,這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來(lái)自各種來(lái)源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課
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    來(lái)自:專題
    。 MRS 提供租戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開源接口,結(jié)合華為云計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定
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  • 大數(shù)據(jù)流向圖 更多內(nèi)容
  • 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-07 15:12:38 大數(shù)據(jù)(big data)是什么?本課程無(wú)特殊預(yù)備知識(shí)要求,從大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗。 課程簡(jiǎn)介 本次課程的學(xué)習(xí),我們首先從“大數(shù)據(jù)是什么”開始,到華為大數(shù)據(jù)解決
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-24 09:01:23 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)具有以下4個(gè)顯著的特點(diǎn): Volume 數(shù)據(jù)量巨大:TB->PB->EB; Variety 數(shù)據(jù)種類多:結(jié)構(gòu)化->非結(jié)構(gòu)化; Velocity 數(shù)據(jù)速度快:年增長(zhǎng)率超過(guò)60%。非實(shí)時(shí)->實(shí)時(shí);
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    部工程師、高校學(xué)生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員可以了解大數(shù)據(jù)主流技術(shù)、大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。 課程大綱 1. 大數(shù)據(jù)主流技術(shù) 2. 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景化解決方案 3. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成
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    (Actor)同時(shí)執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性能(全系C類型)該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類玩家打10萬(wàn)年。 1 人工智能應(yīng)用架構(gòu) Learner:學(xué)習(xí)集群,一般是多個(gè)GPU顯卡組成訓(xùn)練集群 Actor:采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU,每個(gè)線程作為一個(gè)AI玩家,用于測(cè)試策略的執(zhí)行效果
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    通過(guò)對(duì)各個(gè)學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報(bào)采集,實(shí)時(shí)展示疫情的隔離、治愈、觀察、返校等情況,對(duì)疫情的發(fā)病種類、分布情況進(jìn)行實(shí)時(shí)展現(xiàn),對(duì)學(xué)校停課等情況進(jìn)行提醒與告警。同時(shí)通過(guò)日趨勢(shì)、月趨勢(shì)對(duì)疫情的發(fā)展情況進(jìn)行趨勢(shì)監(jiān)管。 主要指標(biāo)如下: 疫情隔離人數(shù):通過(guò)對(duì)各個(gè)學(xué)段學(xué)生疫情隔離數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),實(shí)施反映當(dāng)前疫情隔離情況。 疫情日動(dòng)
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    融合政務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下,政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)不僅要匯聚各部門數(shù)據(jù),還會(huì)融入互聯(lián)網(wǎng)的文本數(shù)據(jù)、片數(shù)據(jù)、音視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)匯聚和處理多源、多種類數(shù)據(jù)提出了新的要求。 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控 實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)化、數(shù)據(jù)加工可視化、數(shù)據(jù)質(zhì)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 時(shí)間:2021-05-24 10:28:04 大數(shù)據(jù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟如下。簡(jiǎn)單常規(guī)配置,華為鯤鵬倉(cāng)庫(kù)提供基本依賴下載,版本靈活選擇。 1. 基礎(chǔ)環(huán)境配置:gcc, jdk, maven等基本環(huán)境配置;
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    網(wǎng)站點(diǎn)擊流、社交媒體源等)中連續(xù)捕獲、傳送和存儲(chǔ)數(shù)TB數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)流向 DIS實(shí)時(shí)從多種數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)。 DIS連續(xù)傳輸數(shù)據(jù),自動(dòng)將數(shù)據(jù)傳輸至MRS, DLI ,DWS和 OBS 等服務(wù)做計(jì)算,分析和存儲(chǔ)。 1數(shù)據(jù)流向 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功
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    (Actor)同時(shí)執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性能(全系C類型)該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類玩家打10萬(wàn)年。 1 人工智能應(yīng)用架構(gòu) Learner:學(xué)習(xí)集群,一般是多個(gè)GPU顯卡組成訓(xùn)練集群 Actor:采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU,每個(gè)線程作為一個(gè)AI玩家,用于測(cè)試策略的執(zhí)行效果
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    立即試用 服務(wù)咨詢 幫助文檔 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)有什么優(yōu)勢(shì) 豐富多樣的可視化組件 提供豐富的可視化組件,包括常用的數(shù)據(jù)表、形、控件等。 專業(yè)級(jí)地理信息可視化 支持繪制地理軌跡、地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地球等效果,支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 形化編輯界面 拖拽即可完成組件
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    (Actor)同時(shí)執(zhí)行更多的策略,縮短模擬時(shí)間。而憑借競(jìng)享實(shí)例的強(qiáng)勁性能(全系C類型)該引擎訓(xùn)練一天相當(dāng)于人類玩家打10萬(wàn)年。 1 人工智能應(yīng)用架構(gòu) Learner:學(xué)習(xí)集群,一般是多個(gè)GPU顯卡組成訓(xùn)練集群 Actor:采用競(jìng)享實(shí)例提供CPU,每個(gè)線程作為一個(gè)AI玩家,用于測(cè)試策略的執(zhí)行效果
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    務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地 數(shù)據(jù)地圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者,提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù),擁有功能強(qiáng)大的血緣信息及影響分析。 在數(shù)據(jù)地中,可通過(guò)關(guān)鍵詞搜索數(shù)據(jù)資產(chǎn),支持模糊搜索,快速檢索,定位數(shù)據(jù)。
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    華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開源大數(shù)據(jù) 時(shí)間:2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開源Apache大數(shù)據(jù)組件; 2. 支持開源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari; 3. 支持開源CDH大數(shù)據(jù)組件。 文中課程
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    云知識(shí) 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日 時(shí)間:2020-08-31 09:40:42 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日-8月31日14:30 看大數(shù)據(jù)行業(yè)大咖華山論“數(shù)”,聽學(xué)術(shù)專家講人才培養(yǎng)之道,學(xué)博士天團(tuán)解讀華為大數(shù)據(jù)“秘籍”。 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡(jiǎn)介
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時(shí)間:2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下所示,包含實(shí)時(shí)流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等流程。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡
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    大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓(xùn),在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用知識(shí)譜 包含大數(shù)據(jù)入門、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析工具講解等相關(guān)課程及培訓(xùn)內(nèi)容 大數(shù)據(jù)在線課程學(xué)習(xí) 01 初學(xué)者入門課程 初學(xué)者入門課程 大數(shù)據(jù)權(quán)威職業(yè)認(rèn)證 02 HCIP-Big
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