- 存儲(chǔ)密度1 內(nèi)容精選 換一換
-
tchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢VolcanoJob詳情readBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來(lái)自:百科
- 存儲(chǔ)密度1 相關(guān)內(nèi)容
-
CS G通過(guò)本地緩存盤(pán),緩存近期寫(xiě)入到網(wǎng)關(guān)的數(shù)據(jù),用戶通過(guò)本地緩存,對(duì)存儲(chǔ)在 OBS 中的數(shù)據(jù)進(jìn)行低時(shí)延訪問(wèn)。 云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)使用入門(mén)流程 首次使用云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)服務(wù),建議參考表1逐步操作,創(chuàng)建云上云下數(shù)據(jù)同步管理的云存儲(chǔ)網(wǎng)關(guān)。 表1 CSG使用流程簡(jiǎn)介 操作步驟 操作說(shuō)明 準(zhǔn)備工作 注冊(cè)華為云,來(lái)自:專題IOPS,350MB/s吞吐量 超低時(shí)延 訪問(wèn)時(shí)延低至1ms 大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 裸金屬服務(wù)器 云備份CBR 虛擬私有云VPC 在線 視頻點(diǎn)播 提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和 CDN 服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點(diǎn)播平臺(tái)來(lái)自:專題
- 存儲(chǔ)密度1 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 時(shí)間:2020-12-24 15:45:23 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)(OBS Standard)是OBS存儲(chǔ)類別的一種,訪問(wèn)時(shí)延低,吞吐量高,適用于有大量熱點(diǎn)文件(平均一個(gè)月訪問(wèn)多次)或小文件(小于1MB),且需要頻繁訪問(wèn)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,例如:大數(shù)據(jù)、移動(dòng)應(yīng)用、熱點(diǎn)視頻、社交圖片等。來(lái)自:百科管理控制臺(tái) OBS對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器對(duì)比 在信息時(shí)代,企業(yè)數(shù)據(jù)直線增長(zhǎng),自建存儲(chǔ)服務(wù)器存在諸多劣勢(shì),已無(wú)法滿足企業(yè)日益強(qiáng)烈的存儲(chǔ)需求。表1向您詳細(xì)展示了OBS對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比。 表1 OBS對(duì)象存儲(chǔ)與自建存儲(chǔ)服務(wù)器對(duì)比 對(duì)比項(xiàng) OBS對(duì)象存儲(chǔ) 自建存儲(chǔ)服務(wù)器 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量來(lái)自:專題華為云 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 使用指南 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS提供了一系列文檔,幫助您由淺入深地了解和使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS。 建議您在使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS前,先閱讀本文檔和其他相關(guān)幫助文檔(見(jiàn)表1),了解對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS的基本概念、使用場(chǎng)景、使用方式等,從而幫助您更快速、更輕松地使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS。 表1 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS幫助文檔來(lái)自:專題OBS資源,避免封禁。 OBS存儲(chǔ)桶內(nèi)無(wú)對(duì)象,為什么還會(huì)產(chǎn)生存儲(chǔ)費(fèi)用? OBS的計(jì)費(fèi)項(xiàng)之一是存儲(chǔ)費(fèi)用。桶中的對(duì)象、已刪除對(duì)象和碎片均會(huì)占用存儲(chǔ)空間,進(jìn)而產(chǎn)生存儲(chǔ)費(fèi)用。如果桶內(nèi)沒(méi)有對(duì)象,請(qǐng)檢查桶內(nèi)是否還存在已刪除對(duì)象或碎片。 檢查是否存在已刪除對(duì)象 1、在左側(cè)導(dǎo)航欄,單擊“對(duì)象”。來(lái)自:專題HPC型文件系統(tǒng)來(lái)加速對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)中的數(shù)據(jù)訪問(wèn),并將生成的結(jié)果數(shù)據(jù)異步持久化到OBS對(duì)象存儲(chǔ)中長(zhǎng)期低成本保存。 圖1 基于OBS+SFS Turbo的華為云AI云存儲(chǔ)解決方案 方案優(yōu)勢(shì) 華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì)如下表所示。 華為云AI云存儲(chǔ)解決方案的主要優(yōu)勢(shì) 序號(hào) 主要優(yōu)勢(shì) 詳細(xì)描述 1 存算分離,資源利用率高來(lái)自:專題— 最低存儲(chǔ)時(shí)間 無(wú) 30天 90天 取回時(shí)間 立即 立即 加急1-5分鐘 標(biāo)準(zhǔn)3-5小時(shí) 購(gòu)買 了解詳情 了解詳情 了解詳情 類型簡(jiǎn)介 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ) 高性能、高可靠、高可用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 低頻訪問(wèn)存儲(chǔ) 可靠、較低成本的實(shí)時(shí)訪問(wèn)存儲(chǔ)服務(wù) 歸檔存儲(chǔ) 歸檔數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期存儲(chǔ),存儲(chǔ)單價(jià)更優(yōu)惠來(lái)自:專題MapReduce服務(wù) 學(xué)習(xí)與資源 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS)入門(mén) 智能數(shù)據(jù)洞察 DataArts Insight 查看更多 收起 1對(duì)1咨詢適合自己的存儲(chǔ)類型推薦方案 聯(lián)系專家來(lái)自:專題
- DBSCAN密度聚類
- 核密度(Kde)
- Python爬蟲(chóng)存儲(chǔ)庫(kù)安裝#1
- 聚類(中)層次聚類 基于密度的聚類算法
- 【Python算法】基于密度的離群點(diǎn)檢測(cè)方法
- 在小藤上實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)人群密度估計(jì)
- 【C 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)詳解】(1)——深度剖析整形數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的存儲(chǔ)
- 什么是前端開(kāi)發(fā)領(lǐng)域中的屏幕像素密度 Pixel Density
- 功率譜密度(PSD)及其在無(wú)線通信中的應(yīng)用
- 分布可視化:直方圖、箱線圖與密度圖