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  • 查看數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫情況 內(nèi)容精選 換一換
  • 件一致性。 查看更多 記錄數(shù)據(jù)遷移入庫(kù)時(shí)間 HOT 支持連接器源端為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),在表字段映射中使用時(shí)間宏變量增加入庫(kù)時(shí)間字段,用以記錄關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的入庫(kù)時(shí)間等用途。 支持連接器源端為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),在表字段映射中使用時(shí)間宏變量增加入庫(kù)時(shí)間字段,用以記錄關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的入庫(kù)時(shí)間等用途。
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    并發(fā)訪問(wèn)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),原來(lái)只能依附于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的傳統(tǒng)“緩存”逐漸難以支撐上層業(yè)務(wù),開源Redis也面臨著如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “數(shù)據(jù)重 重復(fù)拷貝,成本高,效率低” 等問(wèn)題。 為了解決開源Redis痛點(diǎn)以及自運(yùn)維數(shù)據(jù)庫(kù)問(wèn)題,華為云推出了分布式緩存服務(wù)(Distributed
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  • 查看數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫情況 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)特點(diǎn)對(duì)比 時(shí)間:2021-07-01 10:14:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)的幾種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的從高可用性、讀寫性能、數(shù)據(jù)一致性及可擴(kuò)展性幾個(gè)特點(diǎn)進(jìn)行比較。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 本課
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    服務(wù)器不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。 · 普通IO云硬盤:安全、可靠、可彈性擴(kuò)展,適用于大容量、讀寫速率要求不高、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場(chǎng)景。 · 高IO云硬盤:高性能、高擴(kuò)展、高可靠,適用于性能相對(duì)較高,讀寫速率要求高,有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景。 · 通用型SSD:高性價(jià)比,適用于高吞吐、低時(shí)延的企業(yè)辦公。
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  • 查看數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫情況 更多內(nèi)容
  • 通過(guò)主/子帳號(hào)和安全組實(shí)現(xiàn)訪問(wèn)控制。創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例時(shí),云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)會(huì)為租戶同步創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主帳號(hào),根據(jù)需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例和數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象賦予數(shù)據(jù)庫(kù)子帳號(hào),從而達(dá)到權(quán)限分離的目的??梢酝ㄟ^(guò)虛擬私有云對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下幾種特點(diǎn): 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線
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    華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 時(shí)間:2021-07-13 10:52:15 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 云圖說(shuō) 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB? 云數(shù)據(jù)庫(kù)Gemin
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    數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng), 讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),
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    云知識(shí) web應(yīng)用防火墻服務(wù)查看防護(hù)日志視頻教程 web應(yīng)用防火墻服務(wù)查看防護(hù)日志視頻教程 時(shí)間:2020-11-18 14:50:50 本視頻主要為您介紹華為云web應(yīng)用防火墻服務(wù)查看 WAF 防護(hù)日志的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶可通過(guò) Web應(yīng)用防火墻 查看指定域名的訪問(wèn)&攻擊次、攻擊分布、源IP
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    流NoSQL接口,并提供高讀寫性能,具有高性價(jià)比,適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL目前支持如下引擎: 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Cassandra) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Mongo) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx)
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    Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務(wù)器 E CS 、云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS和云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS部署在多個(gè)可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災(zāi)的能力。
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    ECS,彈性負(fù)載均衡 ELB,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) RDS,云硬盤備份VBS 免費(fèi)的對(duì)象存儲(chǔ)權(quán)限配置指南 免費(fèi)的對(duì)象存儲(chǔ)權(quán)限配置指南- OBS 權(quán)限控制概述 默認(rèn)情況下,OBS的資源(桶和對(duì)象)都是私有的,只有資源擁有者可以訪問(wèn)OBS資源,其他用戶在未經(jīng)授權(quán)的情況下均無(wú)OBS訪問(wèn)權(quán)限。 默認(rèn)情況下,OBS的資源
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    前處于公測(cè)時(shí)期。 云硬盤性能 云硬盤性能的主要指標(biāo)包括: IOPS:云硬盤每秒進(jìn)行讀寫的操作次數(shù)。 吞吐量:云硬盤每秒成功傳送的數(shù)據(jù)量,即讀取和寫入的數(shù)據(jù)量。 IO讀寫時(shí)延:云硬盤連續(xù)兩次進(jìn)行讀寫操作所需要的最小時(shí)間間隔。 云硬盤性能數(shù)據(jù)表 參數(shù) 極速型SSD(公測(cè)) 超高IO 通用型SSD
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    09:18:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)部署在兩臺(tái)服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫服務(wù)的服務(wù)器稱為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過(guò)來(lái),稱為“備機(jī)”。同一時(shí)刻,只有一臺(tái)服務(wù)器對(duì)外提供數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 應(yīng)用不需要針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)故障來(lái)增加開發(fā)量。 相對(duì)單機(jī)架構(gòu)提升了數(shù)據(jù)容錯(cuò)性。
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    您能夠以更低的價(jià)格享受文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)一鍵部署、可視化運(yùn)維和彈性擴(kuò)容等優(yōu)勢(shì)。 熱銷數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽,獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB for MySQL
    來(lái)自:專題
    突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。它提供分庫(kù)分表、讀寫分離、彈性擴(kuò)容等能力,而且服務(wù)器集群管理對(duì)用戶完全透明,用戶通過(guò) DDM 管理控制臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維與數(shù)據(jù)讀寫。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件介紹頁(yè)入口,詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件成長(zhǎng)地圖入口,詳情請(qǐng)點(diǎn)擊鏈接 下面通過(guò)“云圖說(shuō)”,為您詳解DDM
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    MyCat是什么 MyCat是什么 時(shí)間:2020-11-13 10:28:31 簡(jiǎn)介 MyCat是基于mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式中間件,支持MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表,讀寫分離等。 配置安裝流程 本文選用華為鯤鵬云服務(wù)ECS KC1實(shí)例做測(cè)試,KC1實(shí)例的處理器為兼容ARMv8指令集
    來(lái)自:百科
    供了免費(fèi)試用的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,助您輕松上云。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件試用 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件試用有哪些?華為云提供多款數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)體驗(yàn) ,限購(gòu)數(shù)量以頁(yè)面顯示為準(zhǔn) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件試用有哪些?華為云提供多款數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)體驗(yàn),限購(gòu)數(shù)量以頁(yè)面顯示為準(zhǔn) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for
    來(lái)自:專題
    時(shí)間:2021-07-01 09:24:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 主從式架構(gòu) 部署模式和主備機(jī)模式相似,備機(jī)(Backup)上升為從機(jī)(Slave),對(duì)外提供一定的數(shù)據(jù)服務(wù)。 通過(guò)讀寫分離方式分散壓力:寫入、修改、刪除操作,在寫庫(kù)(主機(jī))上完成;把查詢請(qǐng)求,分配到讀庫(kù)(從機(jī))。 優(yōu)點(diǎn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 16:48:31 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)通常指數(shù)據(jù)以對(duì)象的形式存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中,而對(duì)象之間的關(guān)系通過(guò)每個(gè)對(duì)象自身的屬性來(lái)決定 非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的(redis和MangDB)為了處理海
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    據(jù)訪問(wèn),對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高,且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用分布式緩存服務(wù)Redis,在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)有很大優(yōu)勢(shì),能夠有效減少數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤IO,提高數(shù)據(jù)查詢效率,減輕管理維護(hù)工作量,降低數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)成本。分布式緩存服務(wù)Redis對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)重要的補(bǔ)
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