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LiteOS自開源社區(qū)發(fā)布以來,圍繞NB-IoT物聯(lián)網(wǎng)市場從技術(shù)、生態(tài)、解決方案、商用支持等多維度使能合作伙伴,構(gòu)建開源的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài),目前已經(jīng)聚合了30+MCU和解決方案合作伙伴,共同推出一批開源開發(fā)套件和行業(yè)解決方案,幫助眾多行業(yè)客戶快速的推出物聯(lián)網(wǎng)終端和服務(wù),客戶涵蓋抄表、停車、來自:百科3AZ容災(zāi)。 2. 復(fù)制集卸載到分布式存儲 減少存儲副本數(shù)量; 所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù); 分布式存儲基于分片復(fù)制,更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲引擎 基于LSMTree,相比WT,寫性能更好; 本地SSD讀Cache,優(yōu)化讀性能。 4來自:百科
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壓縮比例:某些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能產(chǎn)生巨量數(shù)據(jù),最大限度的壓縮是減少成本的直接手段。 查詢效率:面對長時間積累的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),如何滿足高性能查詢,特別是經(jīng)常做時間維度的聚合查詢。 按數(shù)據(jù)時效性分層處理,獲得綜合處理效率最大化 高效的數(shù)據(jù)清洗,為數(shù)據(jù)分析輸入高質(zhì)量的數(shù)據(jù) 相比將設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至通用數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行來自:百科
GaussDB (DWS)常見問題 為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)來自:專題
如果應(yīng)用程序本身支持日志采集,則可以通過修改應(yīng)用程序的配置來進(jìn)行日志采集。這種方法適用于采集應(yīng)用程序級別的事件,如日志和指標(biāo)。 3. 日志聚合。 通過日志聚合工具,將多個來源的日志收集到一起,再進(jìn)行分析和查詢。這種方法適用于需要在線對多個來源的日志進(jìn)行計算和分析時。 如何實現(xiàn) 云日志 采集管理來自:專題
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