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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)中的左聯(lián)與右聯(lián) 內(nèi)容精選 換一換
  • BMS管理,用戶程序不需要了解,應(yīng)用程序要處理只是數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu),這樣一來當(dāng)數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變時(shí),用戶程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性是指用戶應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立,也就是說,數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變了,用戶程序也可以不改變。 數(shù)據(jù)程序獨(dú)立,把數(shù)據(jù)定義從程序
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中表物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中表物理化 時(shí)間:2021-06-02 14:47:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),對(duì)于表要進(jìn)行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對(duì)于大表進(jìn)行分區(qū),減少IO掃描量,加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細(xì)越多就好。比如日期分區(qū),不是直接按
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)中的左聯(lián)與右聯(lián) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)階段。需求分析沒做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)管理和運(yùn)行管理:數(shù)據(jù)庫(kù)在建立、運(yùn)用和維護(hù)時(shí)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制,以保證事務(wù)正確運(yùn)行,保證數(shù)據(jù)安全性、完整性、多用戶對(duì)數(shù)據(jù)并發(fā)使用及發(fā)生故障后系統(tǒng)恢復(fù); 5.數(shù)據(jù)庫(kù)建立和維護(hù)功能:包括數(shù)據(jù)庫(kù)初始數(shù)據(jù)輸入和轉(zhuǎn)換功能,數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)、恢復(fù)功能,數(shù)據(jù)庫(kù)重組織功能和性能監(jiān)視、
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)中的左聯(lián)與右聯(lián) 更多內(nèi)容
  • ff)相關(guān)信息,如登入登出時(shí)間,連接方式及參數(shù)信息,登入途徑等。 2.用戶管理員審計(jì):針對(duì)用戶和管理員執(zhí)行活動(dòng)進(jìn)行分析和報(bào)告。 3.安全活動(dòng)監(jiān)控:記錄數(shù)據(jù)庫(kù)任何未授權(quán)或者可疑活動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告。 4.漏洞威脅審計(jì):發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)可能存在漏洞,以及想要利用這些漏洞“用戶”。
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    程任務(wù)組織(IETF)URI工作小組寫 。 域名和url區(qū)別聯(lián)系 三、域名和url區(qū)別聯(lián)系是什么? 1)url和域名之間關(guān)系經(jīng)?;煜J(rèn)為域名就是url,但實(shí)際上注冊(cè)域名并不等于url。域名和url區(qū)別在于,只有域名解析后(即域名連接到網(wǎng)站ip地址),域名才能成
    來自:百科
    支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join使用,降低應(yīng)用開發(fā)復(fù)雜性,靈活schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)峰值壓力: 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建集群支持TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL兼容Ca
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 選擇云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),對(duì)比自建數(shù)據(jù)庫(kù),優(yōu)勢(shì)如下: 成本 自購(gòu)服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù): 需購(gòu)買數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī),支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用;
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    成本,并通過提高現(xiàn)有資源利用率和重用率來節(jié)省成本。 第二個(gè)是虛擬世界。虛擬世界需要大量計(jì)算能力。通過云數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)托管虛擬世界企業(yè)可以根據(jù)當(dāng)前基礎(chǔ)架構(gòu)利用率靈活分配“域”(域是支持特定人員或特定虛擬世界虛擬世界子集??蛻?span style='color:#C7000B'>的平均響應(yīng)時(shí)間為角落任何區(qū)域)。使企業(yè)能夠充分
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    (或公網(wǎng)主機(jī))GaussDB實(shí)例。 降低安全性。 為了獲得更快傳輸速率和更高安全性,建議您將應(yīng)用遷移到GaussDB實(shí)例在同一子網(wǎng),使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)連接 第一彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 連接 GaussDB是華為公司傾力打造自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),該產(chǎn)品具備企
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    能來提供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫(kù)有很大擴(kuò)展空間,但最終肯定會(huì)達(dá)到垂直擴(kuò)展上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是水平擴(kuò)展。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是自然分布,并且NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展可以通過向資源池中添加更多普通數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器(節(jié)點(diǎn))來分擔(dān)負(fù)載。 3.對(duì)事務(wù)支持是不同。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)是什么 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo)是什么 時(shí)間:2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)目標(biāo),是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效運(yùn)行環(huán)境。 高效運(yùn)行環(huán)境包括: 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)存取效率; 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間利用率; 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)行管理的效率。
    來自:百科
    MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間:2020-07-28 15:59:47 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它將數(shù)據(jù)保存在不同。因此它靈活性強(qiáng),速度快強(qiáng)。它具有兩種模式:商業(yè)版跟社區(qū)版,一般新手都會(huì)選擇社區(qū)版來創(chuàng)建自己數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。由于
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析重點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析重點(diǎn)是梳理清楚用戶“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程,切忌想當(dāng)然,對(duì)用戶想法進(jìn)行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn): 1
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)類別有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)類別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量和承載業(yè)務(wù)壓力也不斷增加,數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)需要隨之變化,為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)按照主機(jī)數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析要求 時(shí)間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析時(shí),需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)運(yùn)行概況; 2. 確定新系統(tǒng)功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)業(yè)務(wù)流程。 文中課程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)加密層次有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)加密層次有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:41:55 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密服務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)加密不同層次主要分為DBMS內(nèi)核層DBMS外層加密。 1.DBMS內(nèi)核層 數(shù)據(jù)在物理存取之前完成加/解密工作;
    來自:百科
    lock”問題而阻塞DML或DDL后,由于無法確定各個(gè)會(huì)話之間關(guān)聯(lián)關(guān)系,只能重啟實(shí)例,增加了解決問題成本,對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生了較大影響。 在業(yè)務(wù)場(chǎng)景較復(fù)雜情況下,一旦涉及對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)互斥操作(如DDL、LOCK TABLE等),會(huì)頻繁發(fā)生操作會(huì)話被其他會(huì)話阻塞問題,給用戶帶來很大的困擾。
    來自:專題
    更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 微認(rèn)證:基于鯤鵬架構(gòu)Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實(shí)踐方式,了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務(wù)Redis在搭建高性能網(wǎng)盤作用,提升該服務(wù)使用能力、了解分布式緩存服務(wù)Redis基礎(chǔ)技術(shù),通過實(shí)踐了解該服務(wù)使用方法。????????????
    來自:百科
    行存儲(chǔ)和列存儲(chǔ)差異 上圖,左上為行存表,右上為行存表在硬盤上存儲(chǔ)方式。左下為列存表,右下為列存表在硬盤上存儲(chǔ)方式。 行、列存儲(chǔ)有如下優(yōu)缺點(diǎn): 一般情況下,如果表字段比較多(大寬表),查詢涉及到列不多情況下,適合列存儲(chǔ)。如果表字段個(gè)數(shù)比較少,查詢大部分字段,那么選擇行存儲(chǔ)比較好。
    來自:專題
    Perl/PHP/Python),成為WEB開發(fā)高效解決方案。 免費(fèi)領(lǐng)取mysql數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)有哪些? 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)具有高性能、高擴(kuò)展、一致性、易操作等特點(diǎn),為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強(qiáng)有力平臺(tái)支撐。 用更低成本,享更多服務(wù) 用更低成本,享更多服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for
    來自:專題
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