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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)有個(gè)正在還原的 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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    立即學(xué)習(xí) 最新文章 云專(zhuān)線計(jì)費(fèi)方式哪些 創(chuàng)建虛擬接口參數(shù)哪些 創(chuàng)建租戶物理專(zhuān)線配置參數(shù)哪些 自助購(gòu)買(mǎi)物理專(zhuān)線配置參數(shù)哪些 云專(zhuān)線優(yōu)勢(shì)哪些云專(zhuān)線開(kāi)通流程哪些
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    另外,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)和應(yīng)用可以提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力。通過(guò)自主研發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品,企業(yè)可以掌握核心技術(shù),從而在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。此外,國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用還可以推動(dòng)企業(yè)在其他領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新,為企業(yè)發(fā)展提供強(qiáng)大技術(shù)支持。國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用可以幫助企業(yè)降低對(duì)外部供應(yīng)鏈依賴(lài),從而降
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)哪些 GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)哪些 時(shí)間:2021-06-17 12:13:50 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)與傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相比,主要有以下特點(diǎn)與顯著優(yōu)勢(shì),可解決多行業(yè)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與通用平臺(tái)管理問(wèn)題: 1
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    靠,擴(kuò)展性強(qiáng),性能優(yōu)越企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 立即購(gòu)買(mǎi) 控制臺(tái) GaussDB最大優(yōu)勢(shì) 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB擁有TOP級(jí)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性:數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏,TDE透明加密,行級(jí)訪問(wèn)控制,密態(tài)計(jì)算。能夠滿足政企&金融級(jí)客戶核心安全訴求。 健全工具與服務(wù)化能力 Gau
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    a)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例CPU、IOPS、空間是否足夠,如果不夠需要優(yōu)化或者擴(kuò)容。 b)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例是否存在性能問(wèn)題,是否大量慢查詢(xún),查詢(xún)語(yǔ)句是否需要優(yōu)化,是否多余索引或者索引缺失等。 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) DDS 和社區(qū)版MongoDB什么關(guān)系? DDS即文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),完全兼容MongoDB社區(qū)版3
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    資源凍結(jié)類(lèi)型多種,最常見(jiàn)類(lèi)型為欠費(fèi)凍結(jié)。 單擊了解資源凍結(jié)類(lèi)型、凍結(jié)后對(duì)續(xù)費(fèi)、退訂影響。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建-開(kāi)發(fā)指南(分布式_2.x版本) 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建-最佳實(shí)踐
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    MariaDB是MySQL源代碼個(gè)分支,主要由開(kāi)源社區(qū)在維護(hù),采用GPL授權(quán)許可。開(kāi)發(fā)這個(gè)分支原因之一是:甲骨文公司收購(gòu)了MySQL后,將MySQL閉源潛在風(fēng)險(xiǎn),因此社區(qū)采用分支方式來(lái)避開(kāi)這個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。 MariaDB跟MySQL在絕大多數(shù)方面是兼容,對(duì)于前端應(yīng)用(比如PHP、Perl、Python、Java、
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    物理獨(dú)立性是指數(shù)據(jù)在磁盤(pán)上數(shù)據(jù)庫(kù)中如何存儲(chǔ)是由DBMS管理,用戶程序不需要了解,應(yīng)用程序要處理只是數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu),這樣一來(lái)當(dāng)數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)改變時(shí),用戶程序不用改變。 邏輯獨(dú)立性是指用戶應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯結(jié)構(gòu)是相互獨(dú)立,也就是說(shuō),數(shù)據(jù)邏輯結(jié)構(gòu)改變了,用戶程序也可以不改變。
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    日期分區(qū)。如果查詢(xún)一般都知道按月匯總和按月查詢(xún)情況,那么只要分區(qū)到月份程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表是冷數(shù)據(jù),可以放在低速存儲(chǔ)上;當(dāng)前表是熱數(shù)據(jù),使用高速存儲(chǔ)。歷史表可以使用壓縮方法減少占用存儲(chǔ)空間。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?
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    數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)管理和運(yùn)行管理:數(shù)據(jù)庫(kù)在建立、運(yùn)用和維護(hù)時(shí)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制,以保證事務(wù)正確運(yùn)行,保證數(shù)據(jù)安全性、完整性、多用戶對(duì)數(shù)據(jù)并發(fā)使用及發(fā)生故障后系統(tǒng)恢復(fù); 5.數(shù)據(jù)庫(kù)建立和維護(hù)功能:包括數(shù)據(jù)庫(kù)初始數(shù)據(jù)輸入和轉(zhuǎn)換功能,數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)、恢復(fù)功能,數(shù)據(jù)庫(kù)重組織功能和性能監(jiān)視、
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。
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    更大。 而公眾號(hào)是一個(gè)觸達(dá)用戶很好渠道,小目目想要利用公眾模板消息推送,提醒用戶及時(shí)參加,同時(shí)邀請(qǐng)更多公眾號(hào)上粉絲來(lái)參加活動(dòng)。但如果做這個(gè)功能,需要找自己技術(shù)開(kāi)發(fā),占用開(kāi)發(fā)時(shí)間,對(duì)接很麻煩。 【方案】 了云速直播平臺(tái),小目目發(fā)現(xiàn)這個(gè)開(kāi)播提醒問(wèn)題輕松解決了,并且操作起
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    云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件什么優(yōu)勢(shì) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件什么優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-19 10:26:38 DDM 采用標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),結(jié)合 云監(jiān)控 等運(yùn)維管控手段,保障DDM高可用、持續(xù)運(yùn)維以及良好可擴(kuò)展性。專(zhuān)注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)容量和性能瓶
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    份服務(wù)器中其他磁盤(pán)中。但是指定磁盤(pán)容量不能小于之前磁盤(pán)容量。 備份數(shù)據(jù)盤(pán)數(shù)據(jù),不能恢復(fù)到系統(tǒng)盤(pán)中。 須知: 如果當(dāng)前恢復(fù)服務(wù)器磁盤(pán)數(shù)量大于備份時(shí)刻磁盤(pán)數(shù)量時(shí),需要考慮數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題,謹(jǐn)慎執(zhí)行恢復(fù)操作。 例如,Oracle應(yīng)用數(shù)據(jù)分散在被恢復(fù)及未被恢復(fù)目標(biāo)磁盤(pán)上
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析重點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析重點(diǎn)是梳理清楚用戶“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過(guò)程,切忌想當(dāng)然,對(duì)用戶想法進(jìn)行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn): 1
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)類(lèi)別有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)類(lèi)別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量和承載業(yè)務(wù)壓力也不斷增加,數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)需要隨之變化,為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)按照主機(jī)數(shù)
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    體積小、速度快、成本低、最重要是開(kāi)放源碼,所以中小型公司都喜歡使用它作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)點(diǎn): (1)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是用C和C++語(yǔ)言編寫(xiě),并且使用了多種編輯器進(jìn)行測(cè)試,以保證源碼可移植性 (2)支持多個(gè)操作系統(tǒng)例如:Windows、Linux、Mac
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