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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)處理數(shù)據(jù)的好處 內(nèi)容精選 換一換
  • ff)相關(guān)信息,如登入登出時(shí)間,連接方式及參數(shù)信息,登入途徑等。 2.用戶與管理員審計(jì):針對(duì)用戶和管理員執(zhí)行活動(dòng)進(jìn)行分析和報(bào)告。 3.安全活動(dòng)監(jiān)控:記錄數(shù)據(jù)庫(kù)中任何未授權(quán)或者可疑活動(dòng)生成審計(jì)報(bào)告。 4.漏洞與威脅審計(jì):發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)可能存在漏洞,以及想要利用這些漏洞“用戶”。
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    范圍,來控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立虛擬私有云內(nèi),可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組配置,來完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例隔離。 訪問控制 可以通過虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制,從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)處理數(shù)據(jù)的好處 相關(guān)內(nèi)容
  • 建實(shí)例恢復(fù)數(shù)據(jù),可以恢復(fù)1~7天內(nèi)刪除實(shí)例。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件有哪幾種? 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件-云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)具有完善性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施,并提供了專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái), 讓用戶能夠在云上輕松進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫(kù)。通過云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)管理控制臺(tái),
    來自:專題
    在經(jīng)常需要搜索查詢列上創(chuàng)建索引,可以加快搜索速度。 2.在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強(qiáng)制該列唯一性和組織表中數(shù)據(jù)排列結(jié)構(gòu)。 3.在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引,這些列主要是一些外鍵,可以加快連接速度。 4.在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索列上創(chuàng)建索引,因?yàn)樗饕呀?jīng)排序,其指定范圍是連續(xù)的。
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)庫(kù)處理數(shù)據(jù)的好處 更多內(nèi)容
  • 針對(duì)不同后綴域名提供多種優(yōu)惠政策與活動(dòng),價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng),是您上云好選擇。 針對(duì)不同后綴域名提供多種優(yōu)惠政策與活動(dòng),價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng),是您上云好選擇。 可靠穩(wěn)定域名解析 華為云域名注冊(cè)服務(wù)依托覆蓋國(guó)內(nèi)主流運(yùn)營(yíng)商以及海外六大洲線路云解析服務(wù),支持免費(fèi)使用500個(gè)解析記錄,為您站點(diǎn)提供穩(wěn)定、安全、快速的解析體驗(yàn)。
    來自:專題
    玩轉(zhuǎn)MongoDB,從基礎(chǔ)知識(shí)認(rèn)識(shí)到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐
    來自:專題
    ,學(xué)習(xí)離線批處理實(shí)際案例。 課程大綱 1. 離線處理方案 2. 離線處理技術(shù)框架介紹 3. 離線批處理實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、
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    學(xué)完本課程后,您將能夠: 描述主流華為云EI服務(wù); 區(qū)分離線處理和實(shí)時(shí)流處理方案架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景; 了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    了橫向擴(kuò)展能力,可以通過擴(kuò)容方式提高實(shí)例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 GaussDB 支持分布式版和主備版實(shí)例。分布式形態(tài)能夠支撐較大數(shù)據(jù)量,且提供了橫向擴(kuò)展能力,可以通過擴(kuò)容方式提高實(shí)例數(shù)據(jù)容量和并發(fā)能力。 華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公
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    GaussDB提供了部分免費(fèi)存儲(chǔ)空間,用于存放您備份數(shù)據(jù),其總?cè)萘考s為您購(gòu)買存儲(chǔ)容量100%。備份存儲(chǔ)用量超過數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)空間100%,開始按照階梯計(jì)費(fèi)。   公網(wǎng)流量 GaussDB實(shí)例支持公網(wǎng)訪問,公網(wǎng)訪問會(huì)產(chǎn)生帶寬流量費(fèi);GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例在云內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生流量不計(jì)費(fèi)。 GaussDB
    來自:專題
    免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)-高性能 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供慢SQL檢測(cè),用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提出優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。
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    算分離方式,構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)解決方案。 存儲(chǔ)抽象層 (Storage Abstraction Layer) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ),向下對(duì)接DFV,向上提供高效調(diào)度數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語義,是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能核心。 SQL解析層
    來自:專題
    云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: HexaTier作為反向代理,部署在數(shù)據(jù)庫(kù)前端。 用戶要使
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    名稱進(jìn)行保存。如果有切換源數(shù)據(jù)庫(kù)操作或源庫(kù)遷移對(duì)象變化情況,請(qǐng)務(wù)必在選擇遷移對(duì)象前單擊右上角,以確保待選擇對(duì)象為最新源數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象。 說明: · 若所選數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行遷移時(shí),由于視圖、表等對(duì)象可能與其他數(shù)據(jù)庫(kù)視圖、表存在依賴關(guān)系,若所依賴視圖或表未遷移,則會(huì)導(dǎo)致遷移失敗。建議您在遷移之前進(jìn)行確認(rèn)。
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    存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)資源利用率提升40% 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)資源利用率提升40% 時(shí)間:2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),美圖IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房空間有限,設(shè)備老舊,采購(gòu)擴(kuò)容周期長(zhǎng),無法快速擴(kuò)展支撐業(yè)務(wù)增長(zhǎng),同時(shí)I
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    Redis接口提供ELB實(shí)現(xiàn)方式是怎樣 詳情請(qǐng)參見彈性負(fù)載均衡。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例購(gòu)買成功后是否支持更換VPC 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例創(chuàng)建完成后暫不支持直接通過控制臺(tái)更換VPC。但您可以通過已有的全量備份恢復(fù)到新實(shí)例方法切換到目
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    數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
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    云存儲(chǔ)等多種業(yè)務(wù)領(lǐng)域客戶海量、低時(shí)延多媒體數(shù)據(jù)高效運(yùn)營(yíng)。 多格式支持:支持主流音視頻格式轉(zhuǎn)碼 負(fù)載均衡:最大化每個(gè)轉(zhuǎn)碼節(jié)點(diǎn)吞吐率 彈性轉(zhuǎn)碼:支持轉(zhuǎn)碼彈性伸縮 媒體處理作用,它簡(jiǎn)化了傳統(tǒng)提供云轉(zhuǎn)碼服務(wù)方式,省去了用戶需要購(gòu)買、搭建、管理轉(zhuǎn)碼軟硬件高昂投入以及配置優(yōu)化、轉(zhuǎn)碼
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    具可以通過連接主DN訪問數(shù)據(jù)庫(kù)。正常業(yè)務(wù)使用禁止直接連接其他DN訪問數(shù)據(jù)庫(kù)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序接口 用戶可以使用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序接口(如ODBC和JDBC),開發(fā)基于GaussDB應(yīng)用程序。 支持應(yīng)用程序接口 每個(gè)應(yīng)用程序是一個(gè)獨(dú)立GaussDB開發(fā)項(xiàng)目。
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    性能優(yōu)化 華為云多年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn),結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù),大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用是華為經(jīng)過多年研究、創(chuàng)新和開發(fā),通過多重考驗(yàn)服務(wù)器硬件,為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
    來自:專題
    DDS 提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢需求,利用兼容MongoDBMapReduce聚合框架進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢(shì): 寫性能:文檔數(shù)據(jù)庫(kù)高性能寫入,基于分片構(gòu)建集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)數(shù)據(jù)需求。 高性能和擴(kuò)展性:對(duì)高QPS應(yīng)用有很好支持,同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展,靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。
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