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- 數(shù)據(jù)處理和存儲系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 E CS 彈性云服務(wù)器-高性能計算來自:專題例,默認(rèn)配置最高10GE網(wǎng)絡(luò)能力,提供較高的PPS性能和網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內(nèi)存。 高性能計算 高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學(xué)計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。 推薦使用高性能計算型彈性云服務(wù)器,主要使用在受計算來自:專題
- 數(shù)據(jù)處理和存儲系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
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處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。推薦使用磁盤增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫訪問的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。 香港云服務(wù)器-高性能計算來自:專題例,默認(rèn)配置最高10GE網(wǎng)絡(luò)能力,提供較高的PPS性能和網(wǎng)絡(luò)低延遲。最大可支持24個本地磁盤、48個vCPU和384GiB內(nèi)存。 高性能計算:高計算能力、高吞吐量的場景。例如科學(xué)計算、基因工程、游戲動畫、生物制藥計算和存儲系統(tǒng)。 推薦使用高性能計算型彈性云服務(wù)器,主要使用在受計算來自:專題
- 數(shù)據(jù)處理和存儲系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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支持云服務(wù)器和云硬盤的備份及恢復(fù):可預(yù)先設(shè)置好自動備份策略,實現(xiàn)在線自動備份。也可以根據(jù)需要隨時通過控制臺或API,備份云服務(wù)器和云硬盤指定時間點(diǎn)的數(shù)據(jù)。 靈活的計費(fèi)模式:支持包年/包月、按需計費(fèi)、競價計費(fèi)模式 購買云服務(wù)器 ,滿足不同應(yīng)用場景,根據(jù)業(yè)務(wù)波動隨時購買和釋放資源。 OBS 的優(yōu)勢:來自:專題
云備份CBR 虛擬私有云VPC 在線 視頻點(diǎn)播 提供高并發(fā)、高可靠、低時延、低成本的海量存儲系統(tǒng)。結(jié)合媒體轉(zhuǎn)碼MPC和 CDN 服務(wù)可快速搭建極速、安全、高可用的點(diǎn)播平臺 優(yōu)勢 高性能 能夠應(yīng)對海量的并發(fā)連接和突發(fā)的高峰流量,無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時帶來問題 低成本 資源彈性伸縮,按需付費(fèi)。通過專線到源站,降低源站的出口帶寬來自:專題
靜態(tài)網(wǎng)站托管 場景描述 OBS提供低成本、高可用、可根據(jù)流量需求自動擴(kuò)展的網(wǎng)站托管解決方案,結(jié)合內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)CDN和彈性 云服務(wù)器ECS 快速構(gòu)建動靜態(tài)分離的網(wǎng)站/應(yīng)用系統(tǒng)。 終端用戶瀏覽器和APP上的動態(tài)數(shù)據(jù)直接與搭建在華為云上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行交互,動態(tài)數(shù)據(jù)請求發(fā)往業(yè)務(wù)系統(tǒng)處理后直接返回給用戶。來自:百科
面向有AI基礎(chǔ)的開發(fā)者,提供機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法開發(fā)及部署全功能,包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓(xùn)練、AI應(yīng)用管理和部署上線流程。 涉及計費(fèi)項包含: 開發(fā)環(huán)境(Notebook) 模型訓(xùn)練(訓(xùn)練作業(yè)) 部署上線(在線服務(wù)) 自動學(xué)習(xí) 面向AI基礎(chǔ)能力弱的開發(fā)者,根據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)、自動設(shè)計、調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練模型和部署服來自:專題
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