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可以有效減少對數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)，提高系統(tǒng)性能。當(dāng)然，在使用分布式緩存時，需要注意數(shù)據(jù)的一致性、緩存容量和緩存過期策略等問題，以確保系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。 分布式緩存Redis的基本概念 Redis的基本概念 Redis的數(shù)據(jù)模型和命令語法類似于鍵值對存儲。Redis內(nèi)部維護著一個來自：專題
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的文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 實例。恢復(fù)成功的文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS新實例是一個獨立的實例，與原有實例沒有關(guān)聯(lián)。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS恢復(fù)副本集備份到新實例 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS恢復(fù)副本集備份到新實例 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS支持使用已有的自動備份或手動備份恢復(fù)實例數(shù)據(jù)到新建文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DD來自：專題熱銷云數(shù)據(jù)庫類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫請前往云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品總覽，更多活動請前往云數(shù)據(jù)專場 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為新一代企業(yè)級分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS來自：專題
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分布式緩存redis有哪些版本 比較項 Redis 3.0 Redis 4.0 & Redis 5.0 Redis 6.0 兼容開源版本 Redis 3.0兼容開源3.0.7版本 Redis 4.0兼容開源4.0.14版本，Redis 5.0兼容開源5.0.9版本 Redis 6.0基礎(chǔ)版兼容開源6來自：專題![]()
1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上。 數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計算機技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機新技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術(shù)交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。來自：百科![]()
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