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- PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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應(yīng)用用戶(hù) 企業(yè)級(jí)服務(wù)：提供豐富的企業(yè)級(jí)特性，支持高可用，統(tǒng)一監(jiān)控平臺(tái)，不斷提升開(kāi)發(fā)&運(yùn)維的效率 安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換類(lèi)型優(yōu)勢(shì) 高安全 GaussDB 擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)安全特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問(wèn)控制，密態(tài)計(jì)來(lái)自：專(zhuān)題展性、低成本、高可用的基因測(cè)序平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 高擴(kuò)展性 提供單桶EB級(jí)存儲(chǔ)能力，滿(mǎn)足基因測(cè)序海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)訴求 低成本 提供自動(dòng)生命周期管理，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為低成本歸檔存儲(chǔ) 在線分發(fā) 提供數(shù)據(jù)在線分發(fā)功能，滿(mǎn)足客戶(hù)通過(guò)公網(wǎng)交付數(shù)據(jù)要求 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 裸金屬服務(wù)器 BMS MapReduce服務(wù)來(lái)自：專(zhuān)題
- PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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極致性能和準(zhǔn)線性擴(kuò)展，PB級(jí)存儲(chǔ)和1000+節(jié)點(diǎn)，企業(yè)級(jí)負(fù)載下性能卓越 安全開(kāi)放 核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán)，單機(jī)主備開(kāi)源，打造openGauss開(kāi)放生態(tài) 核心代碼擁有100%知識(shí)產(chǎn)權(quán)，單機(jī)主備開(kāi)源，打造openGauss開(kāi)放生態(tài) 企業(yè)級(jí)特性 智能診斷，索引推薦等豐富的企業(yè)級(jí)特性，有效提升客戶(hù)開(kāi)發(fā)運(yùn)維效率來(lái)自：專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場(chǎng)服務(wù)商認(rèn)證級(jí)、優(yōu)選級(jí)、領(lǐng)先級(jí)有什么區(qū)別 云市場(chǎng)服務(wù)商認(rèn)證級(jí)、優(yōu)選級(jí)、領(lǐng)先級(jí)有什么區(qū)別 時(shí)間：2021-03-22 16:23:40 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 權(quán)益 云市場(chǎng)合作伙伴分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)和要求： 華為云云市場(chǎng) 精品匯聚 上云無(wú)憂 在云服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中，云市場(chǎng)與來(lái)自：云商店
- PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù) 更多內(nèi)容
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性能優(yōu)越的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)，又稱(chēng)為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)特性。擁有云上高來(lái)自：專(zhuān)題![]()
價(jià)格計(jì)算器中SFS容量型存儲(chǔ)包1T=1000GB。 資費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)公式 存儲(chǔ)空間計(jì)費(fèi) 文件系統(tǒng)所占用的存儲(chǔ)空間容量和使用時(shí)長(zhǎng) 存儲(chǔ)空間費(fèi)用=每GB費(fèi)率*存儲(chǔ)容量*使用時(shí)長(zhǎng) SFS Turbo文件系統(tǒng)計(jì)費(fèi)項(xiàng) 默認(rèn)為按需計(jì)費(fèi)模式。即按您購(gòu)買(mǎi)時(shí)選擇的存儲(chǔ)容量和時(shí)長(zhǎng)收費(fèi)，而不是以實(shí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
P算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢(xún)時(shí)延。 彈性擴(kuò)展，性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對(duì)海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢(xún)場(chǎng)景的考驗(yàn)。 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全來(lái)自：專(zhuān)題![]()
需要拷貝數(shù)據(jù)，可能需要好幾個(gè)小時(shí)。 分鐘級(jí)擴(kuò)容。 分鐘級(jí)擴(kuò)容。 最大IOPS 144000 50000 128000 最大吞吐量 — — 350MB/s 1000MB/s 讀寫(xiě)時(shí)延 亞毫秒級(jí) 1ms 亞毫秒級(jí) I/O性能 本地SSD盤(pán) I/O延遲低，吞吐性能較好。 SSD云盤(pán) 有額外的網(wǎng)絡(luò)I/O，吞吐性能相對(duì)較差。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL當(dāng)實(shí)例存儲(chǔ)空間達(dá)到閾值時(shí)，我們可以設(shè)置存儲(chǔ)空間自動(dòng)擴(kuò)容來(lái)應(yīng)對(duì)，保證業(yè)務(wù)持續(xù)平穩(wěn)運(yùn)行。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)超過(guò)了文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦 數(shù)據(jù)超過(guò)了文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦 時(shí)間：2021-03-23 15:12:00 如果您的應(yīng)用程序所需的存儲(chǔ)容量超過(guò)最大分配量，解決措施如下： 1、擴(kuò)容存儲(chǔ)空間。 2、社區(qū)版集群實(shí)例增加shard節(jié)點(diǎn)。 華為云來(lái)自：百科![]()
0容量型文件系統(tǒng)通過(guò)VPC終端節(jié)點(diǎn)， 建立與云服務(wù)器的通信，以實(shí)現(xiàn)云服務(wù)器能夠訪問(wèn)文件系統(tǒng)。 VPC終端節(jié)點(diǎn)（VPC Endpoint） 配置VPC終端節(jié)點(diǎn) IAM 是支撐企業(yè)級(jí)自助的云端資源管理系統(tǒng)，具有用戶(hù)身份管理和訪問(wèn)控制的功能。 當(dāng)企業(yè)存在多用戶(hù)訪問(wèn)彈性文件服務(wù)時(shí)，可以使用IAM新建用戶(hù)， 以及控制這些用戶(hù)賬號(hào)對(duì)企業(yè)名下資源具有的操作權(quán)限。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
250K 百萬(wàn)級(jí)IOPS 百萬(wàn)級(jí)IOPS 百萬(wàn)級(jí)IOPS 百萬(wàn)級(jí)IOPS 平均單路4K延遲 2~5ms 2~5ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 1~3ms 容量 3.6TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB 1.2TB~1PB來(lái)自：專(zhuān)題![]()
BUG 用云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口存畫(huà)像，推薦業(yè)務(wù)輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無(wú)患 使用GeminiDB Redis接口實(shí)現(xiàn)二級(jí)索引 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口：六大秒級(jí)能力盤(pán)點(diǎn) 使用云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)云擴(kuò)展 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)云擴(kuò)展 GaussDB是華為基于openGauss自研生態(tài)推出的企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時(shí)支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力，PB級(jí)海量存儲(chǔ)。支持跨機(jī)房、來(lái)自：專(zhuān)題![]()
P算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢(xún)時(shí)延。 彈性擴(kuò)展，性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對(duì)海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢(xún)場(chǎng)景的考驗(yàn)。 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全來(lái)自：專(zhuān)題![]()
BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件：Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 時(shí)間：2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng)，應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越來(lái)自：百科![]()
95% 高效 提供多種文件存儲(chǔ)服務(wù)，分別具有高IOPS、低時(shí)延、高帶寬等性能特點(diǎn)，滿(mǎn)足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景 易用 提供托管的文件存儲(chǔ)服務(wù)，無(wú)須關(guān)心底層硬件基礎(chǔ)設(shè)施，避免了部署、維護(hù)硬件帶來(lái)的復(fù)雜性 安全 基于華為 云安全 技術(shù)，保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)安全;基于VPC認(rèn)證，保證用戶(hù)間數(shù)據(jù)隔離 彈性文件服務(wù)快速入門(mén)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
PU等待時(shí)間、提升資源利用效率 優(yōu)勢(shì) 高性能存儲(chǔ)，加速訓(xùn)練 •SFS Turbo提供高性能存儲(chǔ)，GPU/NPU存儲(chǔ)I/O無(wú)空閑等待 •大模型TB級(jí)Checkpoint文件秒級(jí)保存和加載 數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出異步化，減少等待 •訓(xùn)練前將數(shù)據(jù)從 OBS 預(yù)熱至SFS Turbo •訓(xùn)練中寫(xiě)入SFS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
B、PB級(jí)的數(shù)據(jù)量遷移，磁盤(pán)方式適用于TB級(jí)的數(shù)據(jù)量遷移，用戶(hù)根據(jù)需要傳輸?shù)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)量的多少，合理的選擇傳輸方式，參考表1選擇合理方式。其中Teleport方式由華為數(shù)據(jù)中心郵寄Teleport設(shè)備給用戶(hù)使用，而磁盤(pán)方式用戶(hù)需自己準(zhǔn)備磁盤(pán)。 表1 數(shù)據(jù)傳輸方式適用場(chǎng)景 傳輸方式 適用場(chǎng)景來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展史 零門(mén)檻入門(mén)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí)之數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展史 時(shí)間：2021-01-08 11:34:17 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是因數(shù)據(jù)管理任務(wù)的需要，而產(chǎn)生數(shù)據(jù)管理是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、組織、編碼、存儲(chǔ)、檢索和維護(hù)，是數(shù)據(jù)處理的中心問(wèn)題。在數(shù)據(jù)管理的發(fā)展歷史中經(jīng)歷了三個(gè)階段。來(lái)自：百科![]()
P算子級(jí)并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過(guò)指令級(jí)并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢(xún)時(shí)延。 彈性擴(kuò)展，性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對(duì)海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢(xún)場(chǎng)景的考驗(yàn)。 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全 金融級(jí)高可用與全密態(tài)安全來(lái)自：專(zhuān)題
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