- orcale存儲(chǔ)過程去重 內(nèi)容精選 換一換
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表,采用表鎖定,1個(gè)長時(shí)間運(yùn)行的查詢很可能會(huì)阻礙對(duì)表的更新,而PostgreSQL不存在這樣的問題。 10)從存儲(chǔ)過程上看,PostgreSQL支持存儲(chǔ)過程。因?yàn)?span style='color:#C7000B'>存儲(chǔ)過程的存在也避免了在網(wǎng)絡(luò)上大量原始的SQL語句的傳輸,這樣的優(yōu)勢是顯而易見的。 11)用戶定義函數(shù)的擴(kuò)展方面,Po來自:其他
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維護(hù)服務(wù)器,數(shù)據(jù)庫和表,以及有關(guān)服務(wù)器配置的建議 執(zhí)行,編輯和標(biāo)記任何 SQL語句,甚至是批處理查詢 管理MySQL用戶帳戶和特權(quán) 管理存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器 從 CS V和 SQL導(dǎo)入數(shù)據(jù) 將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到各種格式: CSV, SQL, XML, PDF, ISO / IEC 26300 -來自:其他擴(kuò)容和自動(dòng)重分布。 5)管理重分布 默認(rèn)情況下,在擴(kuò)容之后將自動(dòng)調(diào)起重分布任務(wù),為了增強(qiáng)擴(kuò)容重分布整個(gè)流程的可靠性,可以選擇在擴(kuò)容時(shí)關(guān)閉自動(dòng)重分布功能,在擴(kuò)容成功之后再手動(dòng)使用重分布功能執(zhí)行重分布任務(wù),數(shù)據(jù)重分布后將大大提升業(yè)務(wù)響應(yīng)速率。當(dāng)前重分布支持離線重分布、在線重分布兩種模來自:產(chǎn)品
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回收站閃回能力。通用SQL能力遵循ANSI SQL標(biāo)準(zhǔn),支持常用SQL語法,提供豐富函數(shù)庫和數(shù)據(jù)類型,支持高性能的PLAN算子。PL支持存儲(chǔ)過程、自定義函數(shù)、匿名塊、高級(jí)包、JOB、觸發(fā)器等能力。空間 數(shù)據(jù)管理 支持ST_GEOMETRY數(shù)據(jù)類型,用于存儲(chǔ)和訪問符合開放地理空間信息聯(lián)盟(Open來自:其他
的重要模塊之一。在等保2.0中,關(guān)于數(shù)據(jù)安全已明確要求:1、在測評(píng)單元(L3- CES 1-28)測評(píng)指標(biāo)要求:應(yīng)采用密碼技術(shù)保證重要數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中的保密性,包括但不限于鑒別數(shù)據(jù)、重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和重要個(gè)人信息等。2、在測評(píng)單元(L3-CES2-09)測評(píng)指標(biāo)要求:應(yīng)采取密碼技術(shù)或其他來自:其他
據(jù)庫,也是瀚高在國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域長期深耕而生的里程碑產(chǎn)品。瀚高數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)V6.0與Oracle高度兼容,內(nèi)置數(shù)據(jù)類型、內(nèi)置函數(shù)、函數(shù)、存儲(chǔ)過程、匿名塊、包、全局臨時(shí)表等。 具備優(yōu)異的性能,通過查詢優(yōu)化策略、高效數(shù)據(jù)緩沖機(jī)制、增強(qiáng)索引維護(hù)、并行計(jì)算增強(qiáng)、連接高并發(fā)優(yōu)化和支持管道查詢模式提升數(shù)據(jù)庫整體性能。來自:其他
脅情報(bào)和安全防護(hù)措施,提高云端數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。 IF. 區(qū)塊鏈 :區(qū)塊鏈技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)云端到企業(yè)之間的安全數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ),通過去本地化、去中心化、不可篡改的特點(diǎn),確保數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的安全性和可信性。 IF. 零信任網(wǎng)絡(luò):通過對(duì)用戶、設(shè)備和應(yīng)用程序的認(rèn)證和訪問控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量來自:其他
心——計(jì)算節(jié)點(diǎn):負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的計(jì)算職能,支持隨用戶業(yè)務(wù)增減,不限數(shù)量的彈性伸縮;數(shù)據(jù)采集前置機(jī):負(fù)責(zé)接收各個(gè)數(shù)據(jù)探針的數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗、去重和范式化,再將處理結(jié)果寫入到計(jì)算節(jié)點(diǎn)中,供大數(shù)據(jù)中心平臺(tái)后續(xù)計(jì)算分析;數(shù)據(jù)采集探針:需單獨(dú)采購,包括數(shù)據(jù)庫審計(jì)探針、數(shù)據(jù)庫入侵檢測探針、數(shù)據(jù)庫 漏洞掃描 探針和數(shù)據(jù)庫運(yùn)維探針。 3來自:其他
計(jì)分析、血統(tǒng)分析、影響分析、元數(shù)據(jù)應(yīng)用等元數(shù)據(jù)核心管理過程。作為企業(yè)級(jí)的元數(shù)據(jù)管理方案,滿足企業(yè)對(duì)IT人員關(guān)心的技術(shù)元數(shù)據(jù)(如庫表結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)過程加工)、業(yè)務(wù)人員關(guān)心的業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)(術(shù)語概念、指標(biāo)規(guī)則等)進(jìn)行統(tǒng)一管理、管理的需求,并建立IT人員和業(yè)務(wù)人員的信息橋梁。通過元數(shù)據(jù)管理,各來自:其他