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- mysql大數(shù)據(jù)量存儲 內(nèi)容精選 換一換
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(val2),(val3)…)語句進行替換。優(yōu)化器會自動把in約束轉(zhuǎn)換為非關(guān)聯(lián)子查詢,從而提升查詢性能。 · 避免頻繁使用下使用count()獲取大表行數(shù),該操作資源消耗較大,影響并行作業(yè)執(zhí)行效率。 如果不需要實時的行數(shù)統(tǒng)計信息,可以嘗試使用如下語句來獲取表行數(shù)。 SELECT reltules來自:專題適用于讀寫密集型應(yīng)用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 ,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢 超高性能 單盤最高50,000 IOPS,350MB/s吞吐量 超低時延 訪問時延低至1ms 大容量 單盤最大容量達32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器來自:專題
- mysql大數(shù)據(jù)量存儲 相關(guān)內(nèi)容
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,即“大算力、大存力、大運力”的AI基礎(chǔ)大設(shè)施底座,讓算力發(fā)展不要偏斜。 從過去的經(jīng)典AI,到今天人人談?wù)摰?span style='color:#C7000B'>大模型,自動駕駛,我們看到AI模型的參數(shù)及AI算力規(guī)模呈現(xiàn)出指數(shù)級的爆發(fā)增長,對存儲基礎(chǔ)設(shè)施也帶來全新的挑戰(zhàn)。 1、高吞吐的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn):隨著企業(yè)使用 GPU/NPU 越來越多,底層存儲的來自:專題開源生態(tài) GaussDB 已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供主備版版本下載。 GaussDB介紹:應(yīng)用場景 GaussDB介紹:應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用,如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計費等,服務(wù)能力支持高擴展、彈性擴縮,應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。來自:專題
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數(shù)據(jù)加密 :系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持數(shù)據(jù)加密,保護數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲類別 典型應(yīng)用場景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲服務(wù) 專屬分布式存儲服務(wù)為用戶提供獨享的物理存儲資源,存儲池資源物理隔離,數(shù)據(jù)持久性高達99.9999999%來自:專題
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