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- mongodb 日志存儲系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫安全 審計支持將在線和歸檔的審計數(shù)據(jù)至少保存180天的功能。未開啟備份時，存儲在審計實(shí)例上，原則上保存時間為180天，這取決于日志量大小。如果日志量較大，會以滾動刪除的方式刪除存放時間最久的日志以保證磁盤空間使用率。開啟備份時，會同時保存在obs桶里，此時保存的時間會對應(yīng)著obs存儲的時間 數(shù)據(jù)庫安全審計應(yīng)用場景來自：專題。 非加密傳輸?shù)湫蛨鼍埃簭谋镜夭杉o態(tài)日志保存到Kafka 指導(dǎo)用戶使用Flume服務(wù)端從本地采集靜態(tài)日志保存到Kafka的Topic列表。 加密傳輸?shù)湫蛨鼍埃簭谋镜夭杉o態(tài)日志保存到HDFS 指導(dǎo)用戶使用Flume服務(wù)端從本地采集靜態(tài)日志保存到HDFS上。 配置加密傳輸 指導(dǎo)用來自：專題
- mongodb 日志存儲系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
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洞標(biāo)記為“忽略”后，VSS不再認(rèn)為該漏洞有風(fēng)險。 云日志服務(wù) LTS 云日志服務(wù)（Log Tank Service）提供日志收集、實(shí)時查詢、存儲等功能，無需開發(fā)即可利用日志做實(shí)時決策分析，提升日志處理效率，幫助用戶輕松應(yīng)對日志實(shí)時采集、查詢分析等日常運(yùn)營、運(yùn)維場景 立即使用 幫助文檔來自：百科來自：百科
- mongodb 日志存儲系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 查詢Pod日志readCoreV1NamespacedPodLog 查詢Pod日志readCoreV1NamespacedPodLog 時間：2023-12-25 15:29:45 功能介紹 查詢Pod的日志。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。 URI GET來自：百科![]()
Service，簡稱 DDS ）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文介紹 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS如何進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可來自：專題![]()
們來看看云日志服務(wù)的使用場景有哪些。 1. 應(yīng)用程序日志管理 在企業(yè)的應(yīng)用程序中，日志記錄是非常重要的。通過記錄應(yīng)用程序的日志，可以幫助開發(fā)人員快速定位問題，提高應(yīng)用程序的穩(wěn)定性和可靠性。云日志服務(wù)可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序日志的集中管理和存儲，從而方便開發(fā)人員進(jìn)行日志分析和問題定位。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云日志服務(wù)支持采集哪些文件類型 云日志服務(wù)支持采集哪些文件類型 時間：2021-07-01 19:28:58 云日志服務(wù)支持采集哪些文件類型（文件擴(kuò)展名）？ 采集路徑如果配置的是目錄，示例：/var/logs/，則只采集目錄下后綴為“.log”、“.trace”和“來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云日志服務(wù)使用人員 華為云日志服務(wù)使用人員 時間：2021-07-01 19:10:56 使用華為云日志服務(wù)的角色包括： 1. 產(chǎn)品管理人員、決策者； 2. 安全管理人員； 3. 運(yùn)維人員； 4. 運(yùn)營人員。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云日志服務(wù)應(yīng)用場景 華為云日志服務(wù)應(yīng)用場景 時間：2021-07-01 19:12:24 華為云日志服務(wù)的應(yīng)用場景包括： 1. 日志采集與分析 主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù)，不方便查閱并且會定期清空，云日志服務(wù)采集日志后，日志數(shù)據(jù)可以在云日志控制臺以簡單有序的方式展來自：百科![]()
采集多渠道日志數(shù)據(jù)到云日志服務(wù)LTS 采集Syslog匯聚服務(wù)器日志到LTS 將自建ELK日志導(dǎo)入云日志服務(wù)LTS 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region的Kubernetes日志到LTS 采集第三方云廠商、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、華為云其他Region云主機(jī)日志到LTS來自：百科![]()
通過mongorestore工具恢復(fù)數(shù)據(jù) 集群、副本集、單節(jié)點(diǎn) 您可以通過MongoDB客戶端自帶的備份恢復(fù)工具恢復(fù)數(shù)據(jù)。 通過mongoimport工具恢復(fù)數(shù)據(jù) 集群、副本集、單節(jié)點(diǎn) 您可以通過MongoDB客戶端自帶的備份恢復(fù)工具恢復(fù)數(shù)據(jù)。 恢復(fù)備份到新實(shí)例 支持的實(shí)例類型來自：專題![]()
Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS幾種常見的產(chǎn)品架構(gòu)，如副本集、單節(jié)點(diǎn)、集群。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、來自：專題![]()
引擎定制的分布式存儲系統(tǒng)，極大提升數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)性能。 1. 強(qiáng)大的數(shù)據(jù)快照處理能力 AppendOnly vs. WriteInPlace，數(shù)據(jù)天然按多時間點(diǎn)多副本存儲，快照秒級生成，支持海量快照。 2. 任意時間點(diǎn)快速回滾 基于底層存儲系統(tǒng)的多時間點(diǎn)特性，不需增量日志回放，可直接實(shí)現(xiàn)按時間點(diǎn)回滾。來自：百科![]()
Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS遇到故障后如何進(jìn)行主備切換。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、來自：專題![]()
置流程。包括以下遷移場景： · 其他云MongoDB數(shù)據(jù)庫實(shí)時遷移至本云DDS。 · 其他云內(nèi)云主機(jī)自建自維護(hù)的MongoDB 數(shù)據(jù)庫遷移 至本云DDS。 網(wǎng)絡(luò)示意圖 圖1 其他云MongoDB數(shù)據(jù)庫實(shí)時遷移示意圖 圖2 其他云自建MongoDB數(shù)據(jù)庫實(shí)時遷移示意圖 遷移流程 圖3 遷移流程圖來自：百科![]()
云知識 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021日志異常檢測 時間：2021-01-05 11:45:27 華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-日志異常檢測：大規(guī)模通信設(shè)備在運(yùn)行中會產(chǎn)生海量日志，日志記錄了設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，通過收集并分析日志，可以發(fā)現(xiàn)或預(yù)知網(wǎng)絡(luò)中已發(fā)生來自：百科![]()
安全云腦 通過原始日志、日志分布直方圖、圖表統(tǒng)計形式展示查詢分析結(jié)果。 ● 日志分布直方圖 此處將展示查詢到的日志在時間上的分布情況，同時，將鼠標(biāo)放在柱狀圖上，可查看該數(shù)據(jù)塊代表的時間和日志命中次數(shù)。 ● 原始日志 在“原始日志”頁簽將展示當(dāng)前查詢結(jié)果。 （1）設(shè)置顯示日志數(shù)據(jù)信息： a來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云日志服務(wù)500M免費(fèi)額度怎么算 云日志服務(wù)500M免費(fèi)額度怎么算 時間：2021-07-01 19:33:32 500M免費(fèi)額度怎么算？ 云日志服務(wù)的計費(fèi)功能包括：1、日志讀寫和索引；2、日志存儲。每月各贈送500M免費(fèi)額度，具體說明如下： 日志讀寫、索引：按流量來自：百科![]()
理論&實(shí)踐結(jié)合，7天玩轉(zhuǎn)輕松掌握MySQL基礎(chǔ)入門 MongoDB課程體驗(yàn) 玩轉(zhuǎn)MongoDB，從基礎(chǔ)知識的認(rèn)識到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫入門及應(yīng)用 由淺入深，循序漸進(jìn)，系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)庫 MySQL課程體驗(yàn) 理論&實(shí)踐結(jié)合，7天玩轉(zhuǎn)輕松掌握MySQL基礎(chǔ)入門 MongoDB課程體驗(yàn) 玩轉(zhuǎn)MongoDB，從基礎(chǔ)知識的認(rèn)識到實(shí)踐來自：專題![]()
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