- MySQL實(shí)時(shí)寫入表 內(nèi)容精選 換一換
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優(yōu)勢 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度 金融級高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時(shí)延<3s,報(bào)表和復(fù)雜查詢類場景執(zhí)行耗時(shí)從20+min降至秒級 場景二:ERP/CRM來自:專題些字段值非均勻分布的查詢生成更優(yōu)化的查詢計(jì)劃。 分區(qū)表 對分區(qū)表的查詢也做了較大改進(jìn),特別是對那些有數(shù)千個(gè)分區(qū)的表,而結(jié)果只需從幾個(gè)有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢。PostgreSQL 12增強(qiáng)數(shù)據(jù)INSERT和COPY方式加入分區(qū)表的操作,支持不阻塞查詢的情況下新增分區(qū)。 增強(qiáng)SQL一致性和功能來自:百科
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SQL語法:數(shù)據(jù)庫相關(guān)語法、創(chuàng)建 OBS 表相關(guān)語法、創(chuàng)建 DLI 表相關(guān)語法刪、除表相關(guān)語法、查看表相關(guān)語法修、改表相關(guān)語法、分區(qū)表相關(guān)語法、導(dǎo)入數(shù)據(jù)相關(guān)語法、插入數(shù)據(jù)相關(guān)語法、清空數(shù)據(jù)相關(guān)語法、導(dǎo)出查詢結(jié)果相關(guān)語法等。 Spark SQL 進(jìn)階的語法:跨源連接HBase表相關(guān)語法跨、源連接OpenTSDB表相關(guān)語法來自:專題
術(shù),應(yīng)用層:支持多云部署架構(gòu)、多云線路切換;虛擬化層:生態(tài)合作方案支持虛擬化層 數(shù)據(jù)復(fù)制 ; 數(shù)據(jù)庫層:支持主流數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)如Oracle、MySQL;存儲層:支持華為存儲陣列異步復(fù)制到華為云專屬存儲(DESS) 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 、虛擬私有云、裸金屬服務(wù)器、專屬計(jì)算集群服務(wù)、專屬分布式存儲服務(wù)、云專線來自:專題
云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫? 云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL服務(wù)沒有強(qiáng)制限制在一個(gè)RDS實(shí)例內(nèi)能運(yùn)行多少個(gè)數(shù)據(jù)庫,這取決于數(shù)據(jù)庫引擎自身設(shè)置。 如果CPU、內(nèi)存和磁盤大小均滿足的情況下,實(shí)例允許數(shù)據(jù)庫數(shù)量沒有限制。數(shù)據(jù)庫中表的數(shù)量會(huì)影響備份速度。表數(shù)量超過50萬,備份將會(huì)失敗。來自:專題
直播流推送到直播中心,直播中心可以對直播流進(jìn)行處理然后分發(fā)。推流協(xié)議支持RTMP,播放協(xié)議支持RTMP、HTTP-FLV和HLS。 實(shí)時(shí)音視頻:實(shí)時(shí)音視頻是基于UDP協(xié)議實(shí)現(xiàn)的多人通話直播,可適用于1對1或1對多的音視頻通話,以及多人視頻連麥和低時(shí)延 視頻直播 ,比如微信語音視頻,要來自:專題
監(jiān)控系統(tǒng),白屏化操作小白用戶也能輕松上手 數(shù)據(jù)存儲長達(dá)6個(gè)月 CES 可提供多聚合方式的、最長六個(gè)月的歷史監(jiān)控圖表,方便您查看近半年業(yè)務(wù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù) 80+云服務(wù) 提供80多種云服務(wù)上千類資源指標(biāo),涵蓋彈性云服務(wù)器、帶寬、數(shù)據(jù)庫等服務(wù),滿足用戶各類云上資源監(jiān)控需求 立即使用 管理控制臺來自:專題
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