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FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設(shè)計最匹配的硬件電路,滿足機器學(xué)習(xí)中海量計算和極低時延的要求。因此,F(xiàn)PGA在滿足機器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究:通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析,可實現(xiàn)來自:百科多樣化的日志報表統(tǒng)計。 基于角色的權(quán)限管理和容器運行時安全。 應(yīng)用市場內(nèi)容 豐富的Helm chart組件。 對接開源鏡像中心和容器鏡像服務(wù)SWR,支持自定義鏡像和共享鏡像。 開發(fā)者服務(wù) 提供OpenAPI和社區(qū)原生API。 提供Kubectl插件和社區(qū)原生Kubectl工具。 計費說明來自:專題
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TFLOPS 單GPU INT8計算能力最高130 TOPS 單GPU提供16GB GDDR6顯存,帶寬300GB/s 內(nèi)置1個NVENC和2個NVDEC 常規(guī)支持軟件列表 Pi2實例主要用于GPU推理計算場景,例如圖片識別、 語音識別 等場景。也可以支持輕量級訓(xùn)練場景。 常用的軟件支持列表如下:來自:百科
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