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  • 基于udp的即時通信 內(nèi)容精選 換一換
  • ModelArts推理功能 溫馨提示:詳情信息請以實驗頁面:https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=337為準(zhǔn)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐,是基于華為云眾多客戶上云成功案例提煉而成典型場景實踐指導(dǎo)
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    文檔修訂記錄 小鵝通:查詢用戶列表 約束與限制:使用限制 云手機(jī) 服務(wù)器與其他服務(wù)關(guān)系:云手機(jī)服務(wù)器與其他服務(wù)關(guān)系 云手游服務(wù)器:支持云手游實例規(guī)格 購買云手機(jī)服務(wù)器:后續(xù)操作 云手機(jī)服務(wù)器:支持云手機(jī)實例規(guī)格 概述 云手機(jī)服務(wù)器:云硬盤規(guī)格 實例規(guī)格
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    nx服務(wù)容器服務(wù)部署,并進(jìn)行驗證。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本手冊用戶將了解到: 1)整個K8S系統(tǒng)安裝和配置 2)通過管理計算節(jié)點(diǎn),創(chuàng)建特定功能容服務(wù) 3)基本K8S命令,管理計算節(jié)點(diǎn)容器服務(wù) 4)容器網(wǎng)絡(luò)配置,完成服務(wù)功能性驗證 實驗摘要 1. 實驗環(huán)境準(zhǔn)備 2. 配置開發(fā)環(huán)境
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  • 華為云計算 云知識 Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu) 時間:2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機(jī)制控制器架構(gòu)如下圖所示: 文中課程 更多精
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    華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議智慧路燈案例 時間:2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例,通過MQTT.fx設(shè)備模擬器替代真實設(shè)備,帶您快速體驗設(shè)備上報數(shù)據(jù)到華
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    提供豐富部署步驟,有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)部署流程,降低部署成本,提升發(fā)布效率。 了解更多 應(yīng)用場景 在您進(jìn)行新系統(tǒng)升級時,會遇到停服部署或者無法灰度驗證情況,本實踐采用基于Nginx負(fù)載均衡機(jī)制,在不影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行前提下,實現(xiàn)系統(tǒng)平滑升級。 方案架構(gòu) 基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布
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    如特定分支有代碼提交、定時執(zhí)行、手工執(zhí)行等各種流水線執(zhí)行觸發(fā)方式 流水線級聯(lián) 主流水線可以掛載子流水線,實現(xiàn)構(gòu)建或者微服務(wù)依賴等復(fù)雜場景 流水線 CloudPipeline 提供可視化、可定制持續(xù)交付流水線服務(wù),實現(xiàn)縮短交付周期和提升交付質(zhì)量效果 立即體驗 1對1咨詢 [ 免費(fèi)體驗中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)
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    否自動付款。默認(rèn)不自動付款。如果是規(guī)格升配變更,則需要支付額外費(fèi)用,如果是降配變更,則會自動退款。 1 :自動付款 0 :不自動付款 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼: 200 表5 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 request_id String 請求唯一標(biāo)識ID。 order_id String
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    務(wù)構(gòu)建發(fā)布,但可能存在一定生產(chǎn)安全風(fēng)險。 一種是Master加Agent模式。Master節(jié)點(diǎn)主要是處理調(diào)度構(gòu)建作業(yè),把構(gòu)建分發(fā)到Agent實際執(zhí)行,監(jiān)視Agent狀態(tài)。業(yè)務(wù)構(gòu)建發(fā)布工作交給Agent進(jìn)行,即執(zhí)行Master分配任務(wù),并返回任務(wù)進(jìn)度和結(jié)果。 本實踐采用M
    來自:專題
    云知識 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 基于云容器引擎部署NGINX應(yīng)用 時間:2020-12-02 11:11:48 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應(yīng)用,并管理該容器應(yīng)用全生命周期技能鍛煉,使用戶具備將云容器引擎應(yīng)用到實際項目中能力。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    ek軟件公司出品虛擬機(jī)軟件,現(xiàn)在則由甲骨文公司進(jìn)行開發(fā),是甲骨文公司xVM虛擬化平臺技術(shù)一部分。用戶可以基于VirtualBox提供32位或64位Windows、Solaris及Linux操作系統(tǒng)虛擬其他x86操作系統(tǒng),即用戶可以在VirtualBox上安裝并且運(yùn)行So
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    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=459為準(zhǔn)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    用戶駕駛行為分析結(jié)果。 場景: 本次實戰(zhàn)原始數(shù)據(jù)為車主駕駛行為信息,包括車主在日常駕駛行為中,是否急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等信息,通過Spark組件強(qiáng)大分析能力,分析統(tǒng)計指定時間段內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為次數(shù)。 MapReduce服務(wù)
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    huaweicloud.com/testdetail.html?testId=377為準(zhǔn)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實踐 華為云最佳實踐,是基于華為云眾多客戶上云成功案例提煉而成典型場景實踐指導(dǎo),可以幫助您輕松搭配多個云服務(wù)完成業(yè)務(wù)上云。最佳實踐覆蓋13個熱門分類,180+典型場景案例,每個最佳實
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    提高效率 通過電子POD,減少紙上作業(yè)造成延誤,通過智能合約自動結(jié)算,提高效率。 降低成本 通過快速結(jié)算,自動接單,有效追蹤,可以有效降低各方物流成本。 透明審計 不可篡改分布式賬本,不可抵賴簽名,能快速有效發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈物流中存在問題。 提高信任 貨物從生產(chǎn)、運(yùn)輸?shù)阶罱K接
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    務(wù)器所屬資源租戶VPC ID;取值為“v2”時,表示租戶創(chuàng)建服務(wù)器時指定VPC VPC ID。 cidr String 云手機(jī)服務(wù)器所屬虛擬私有云(簡稱VPC)網(wǎng)段。網(wǎng)絡(luò)版本 network_version 取值為“v1”時,表示云手機(jī)服務(wù)器所屬資源租戶VPC CIDR;
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    metadata是集群對象元數(shù)據(jù)定義,是集合類元素類型,包含一組由不同名稱定義屬性。 spec PersistentVolumeClaimSpec object spec是集合類元素類型,用戶對需要管理集群對象進(jìn)行詳細(xì)描述主體部分都在spec中給出。系統(tǒng)通過spec描述來創(chuàng)建或更新對象。
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    server_id String 云手機(jī)服務(wù)器唯一標(biāo)識ID,云手機(jī)服務(wù)器相關(guān)任務(wù)包含此字段。 job_id String 任務(wù)唯一標(biāo)識。 error_code String 錯誤碼。 error_msg String 錯誤說明。 請求示例 批量重啟服務(wù)器列表中服務(wù)器 POST https://{CPH
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 GaussDB數(shù)據(jù)庫,又稱為云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。
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    應(yīng)用做升級,擴(kuò)容和刪除等操作。通過實戰(zhàn)讓您對容器概念有更深理解。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗?zāi)梢詫W(xué)習(xí)到: 1,如何搭建單機(jī)環(huán)境下Kubernetes集群; 2,如何在單機(jī)集群部署和測試容器應(yīng)用; 3,如何使用云上部署服務(wù)CloudDeploy簡化部署搭建工作。 實驗摘要
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