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對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型 彈性云服務器 ,G1型彈性云服務器基于NVIDIA Tesla M60硬件虛擬化技術,提供較為經(jīng)濟的圖形加速能力。能夠支持DirectX、OpenGL,來自:專題來自:百科
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快速入門以具體場景為例,指引您使用共享型負載均衡快速創(chuàng)建一個負載均衡實例,將訪問請求分發(fā)到兩臺彈性云服務器上。共享型負載均衡就是原增強型負載均衡。 了解詳情 彈性負載均衡ELB-共享型速入門 共享型負載均衡可以配置基于域名和URL的轉(zhuǎn)發(fā)策略,將來自不同域名或者不同URL的請求轉(zhuǎn)發(fā)到不同的后端來自:專題
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在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè),在云上和云下的同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源:即數(shù)據(jù)的來源,本質(zhì)是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介,比如:關系型數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 、 數(shù)據(jù)湖 等。每一種數(shù)據(jù)源不同,其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、處理和應用的模式、場景、技術和工具也不相同。 源數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是來自:專題
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GaussDB (DWS)中單表查詢性能與哪些因素有關? API概覽 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇 API概述 數(shù)據(jù)庫使用規(guī)范:數(shù)據(jù)庫索引設計規(guī)范 Spark 2.4.5版本說明:Spark 2.4.5 版本說明 表分區(qū)定義:分區(qū)策略選擇來自:百科
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