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  • hadoop和大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 內(nèi)容精選 換一換
  • ???????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù),以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBa
    來自:百科
    本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決方案,云上大數(shù)據(jù)處理與分析方法。介紹了華為云EI主流大數(shù)據(jù)服務(wù),如 MRS 服務(wù)、DWS服務(wù) CSS 服務(wù)。由此引出兩種常見的大數(shù)據(jù)解決方案,離線處理實(shí)時(shí)流處理,并對它們的架構(gòu)優(yōu)勢、實(shí)現(xiàn)原理、應(yīng)用分析與案例場景進(jìn)行講解。最后對DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺(tái)進(jìn)行了介紹。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:
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  • hadoop和大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 相關(guān)內(nèi)容
  • 源解決方案。Hadoop是一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長,難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) (MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署管理Hado
    來自:專題
    華為云MapReduce服務(wù)(MRS)是華為云提供的大數(shù)據(jù)服務(wù),可以在華為云上部署管理Hadoop系統(tǒng),一鍵即可部署Hadoop集群。 MRS提供用戶完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),完全兼容開源接口,結(jié)合 華為云計(jì)算 、存儲(chǔ)優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn),為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái),輕松運(yùn)行H
    來自:專題
  • hadoop和大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 更多內(nèi)容
  • 維、高安全低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 立即體驗(yàn)MRS 了解詳情 Hue簡介 Hue是一組WEB應(yīng)用,用于MRS大數(shù)據(jù)組件進(jìn)行交互,能夠幫助用戶瀏覽HDFS,進(jìn)行Hive查詢,啟動(dòng)MapReduce任務(wù)等,它承載了與所有MRS大數(shù)據(jù)組件交互的應(yīng)用。Hue主要包括了文件瀏覽器查詢編輯器的功能:
    來自:專題
    維等設(shè)計(jì)優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)???0倍以上的時(shí)序數(shù)據(jù)庫功能,提供緩存、數(shù)據(jù)訂閱、流式計(jì)算等功能,最大程度減少研發(fā)運(yùn)維的復(fù)雜度。 如何十分鐘快速上手時(shí)序數(shù)據(jù)庫?主流時(shí)序數(shù)據(jù)庫在線獲取。核心代碼,包括集群功能全部開源。針對物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、IT運(yùn)維等設(shè)計(jì)優(yōu)化的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。
    來自:專題
    Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBaseHive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)
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    任區(qū)的數(shù)據(jù)訪問支持雙向證書認(rèn)證等能力。 MRS大數(shù)據(jù)集群提供了完整的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)多租戶解決方案。多租戶是MRS大數(shù)據(jù)集群中的多個(gè)資源集合(每個(gè)資源集合是一個(gè)租戶),具有分配調(diào)度資源(資源包括計(jì)算資源存儲(chǔ)資源)的能力。多租戶將大數(shù)據(jù)集群的資源隔離成一個(gè)個(gè)資源集合,彼此互不干擾,
    來自:專題
    Core(HDFSMapReduce)及相關(guān)項(xiàng)目(如HBase、HiveHCatalog)是否健康。 支持作業(yè)與任務(wù)執(zhí)行的可視化與分析,能夠更好地查看依賴性能。 通過一個(gè)完整的RESTful API把監(jiān)控信息暴露出來,集成了現(xiàn)有的運(yùn)維工具。 用戶界面非常直觀,用戶可以輕松有效地查看信息并控制集群。
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    Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBaseHive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算能力。當(dāng)數(shù)據(jù)
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    維監(jiān)控等多項(xiàng)任務(wù),可以極大降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。 集群管理 以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署,其部署、管理運(yùn)維復(fù)雜度較高。 華為云MRS產(chǎn)品優(yōu)勢 存算分離架構(gòu) 計(jì)算存儲(chǔ)分離,統(tǒng)一 數(shù)據(jù)湖 ,消除數(shù)據(jù)孤島,一份
    來自:專題
    14:25:36 華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)(MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可部署Hadoop集群。 產(chǎn)品架構(gòu) 華為云MRS的邏輯架構(gòu)如圖1所示。 圖1 MRS架構(gòu) MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施
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    ???????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù),以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBa
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    0:融合計(jì)算 大數(shù)據(jù)3.0:認(rèn)知計(jì)算 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在???????????????????????????華為云學(xué)院 鯤鵬BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件介紹 本課程主要介紹了BoostKit大數(shù)據(jù),以及BoostKit大數(shù)據(jù)在開源生態(tài)、基礎(chǔ)加速應(yīng)用加速等方面的進(jìn)展。
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    切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫 DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí)
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    略及菜品推薦 適合人群:對大數(shù)據(jù)開發(fā)感興趣的人員,社會(huì)大眾高校師生 培訓(xùn)方案:華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、技術(shù)原理及操作實(shí)踐 技術(shù)能力:了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)原理,熟悉相關(guān)操作方法 認(rèn)證價(jià)值:了解菜品推薦的實(shí)現(xiàn)原理,提升大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證課程詳情
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    服務(wù)( IAM 云監(jiān)控服務(wù) CES ),為HPC提供大容量、大單流帶寬、安全可靠的解決方案。 在HPC場景下,企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)可以通過直接上傳或數(shù)據(jù)快遞的方式上傳到 OBS 。同時(shí)OBS提供的文件語義HDFS語義支持將OBS直接掛載到HPC flavors的節(jié)點(diǎn)以及大數(shù)據(jù)&AI分析的應(yīng)
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    源解決方案。Hadoop是一個(gè)開源分布式計(jì)算平臺(tái),可以充分利用集群的計(jì)算存儲(chǔ)能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長,難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)(MRS),MRS是一個(gè)在華為云上部署管理Hado
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    數(shù)據(jù)同時(shí)支持多種應(yīng)用場景,并通過多級(jí)索引、字典編碼、預(yù)聚合、動(dòng)態(tài)Partition、準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢等特性提升了IO掃描計(jì)算性能,實(shí)現(xiàn)萬億數(shù)據(jù)分析秒級(jí)響應(yīng)。同時(shí)MRS支持自研增強(qiáng)型調(diào)度器Superior,突破單集群規(guī)模瓶頸,單集群調(diào)度能力超10000節(jié)點(diǎn)。 低成本 基于多樣化的云
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    寸領(lǐng)MES配套服務(wù)采用平臺(tái)組件式開發(fā),支持快速低代碼開發(fā)。企業(yè)可以根據(jù)自身需求,通過簡單的配置定制,快速構(gòu)建適合自己的生產(chǎn)管理系統(tǒng),無需進(jìn)行復(fù)雜的開發(fā)編碼工作。這樣一來,企業(yè)可以大大降低開發(fā)成本周期,快速響應(yīng)市場需求,提升企業(yè)的靈活性競爭力。 優(yōu)化生產(chǎn)管理 寸領(lǐng)MES配套服務(wù)支持多工廠、跨區(qū)域、云部
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