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  • gpu 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 選型 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 使用昇騰AI彈性云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用 時(shí)間:2020-12-01 16:01:31 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶完成基于華為昇騰彈性云服務(wù)器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 了解華為昇騰全棧開(kāi)發(fā)工具M(jìn)indStudio; ②
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    華為云E CS 彈性云服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系 彈性云服務(wù)器與周邊服務(wù)的依賴關(guān)系如圖1所示。 圖1 彈性云服務(wù)器與其他服務(wù)的關(guān)系示意圖 云端ECS應(yīng)用場(chǎng)景 網(wǎng)站應(yīng)用 對(duì)CPU、內(nèi)存、硬盤(pán)空間和帶寬無(wú)特殊要求,對(duì)安全性、可靠性要求高,服務(wù)一般只需要部署在一臺(tái)或少量的服務(wù)器上,一次投入成本
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    更高。 RASR優(yōu)勢(shì): 識(shí)別準(zhǔn)確率:采用最新一代 語(yǔ)音識(shí)別 技術(shù),基于DNN(深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),大大提高了抗噪性能,使識(shí)別準(zhǔn)確率顯著提升。 識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型,詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處領(lǐng)先地位。
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    、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員 1、希望成為企業(yè)AI工程師的人員 2、希望獲得HCIP-AI EI Developer V2.0認(rèn)證的人員
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    pci_passthrough:gpu_specs string 否 G1型和G2型云服務(wù)器應(yīng)用的技術(shù),包括GPU虛擬化和GPU直通。 如果該規(guī)格的云服務(wù)器使用GPU虛擬化技術(shù),且GPU卡的型號(hào)為M60-1Q,參數(shù)值可設(shè)置為“m60_1q:virt:1”。 如果該規(guī)格的云服務(wù)器使用GPU直通技術(shù),且GPU卡的型號(hào)為M60
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    EI Developer V2.0認(rèn)證的人員 3、希望了解華為AI產(chǎn)品使用、管理和維護(hù)的人員 課程目標(biāo) 完成該項(xiàng)目培訓(xùn)后,您將能夠: 掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論 掌握?qǐng)D像處理理論和應(yīng)用 掌握語(yǔ)音處理理論和應(yīng)用 掌握自然語(yǔ)言處理理論和應(yīng)用 了解華為AI發(fā)展戰(zhàn)略與全棧全場(chǎng)景解決方案 了解ModelArts概覽
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    維度、內(nèi)存大小等信息。 算子生成流程如圖所示,算子生成過(guò)程中需要通過(guò)TBE算子加速庫(kù)的接口對(duì)輸出數(shù)據(jù)的形狀進(jìn)行分析確定與描述,通過(guò)TBE算子加速庫(kù)接口也可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換。離線模型生成器收到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的中間圖并對(duì)中間圖中的每一節(jié)點(diǎn)進(jìn)行描述,逐個(gè)解析每個(gè)算子的輸入和輸出。離線模
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    云知識(shí) 計(jì)算加速型P2vs圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器介紹 計(jì)算加速型P2vs圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器介紹 時(shí)間:2020-04-01 19:59:43 云服務(wù)器 P2vs型圖形加速增強(qiáng)型彈性云服務(wù)器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G顯存),在提供云服務(wù)器靈活性的
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    的指令發(fā)送給AI CPU或AI Core進(jìn)行執(zhí)行。 和大多數(shù)加速器運(yùn)行時(shí)軟件棧的構(gòu)造基本一致,昇騰AI處理器中的運(yùn)行管理器、驅(qū)動(dòng)和任務(wù)調(diào)度器緊密配合,共同有序完成任務(wù)分發(fā)至相應(yīng)硬件資源并執(zhí)行。這個(gè)調(diào)度過(guò)程為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算過(guò)程中緊密有序的輸送了任務(wù),保證了任務(wù)執(zhí)行的連續(xù)性和高效性。
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    據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
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