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防護(hù)規(guī)則對(duì)應(yīng)的應(yīng)用類(lèi)型, WAF 覆蓋的應(yīng)用類(lèi)型見(jiàn)表5 WAF覆蓋的應(yīng)用類(lèi)型。 防護(hù)類(lèi)型 防護(hù)規(guī)則的類(lèi)型,WAF覆蓋的防護(hù)類(lèi)型:SQL注入、命令注入、跨站腳本、XXE注入、表達(dá)式注入攻擊、 CS RF、SSRF、本地文件包含、遠(yuǎn)程文件包含、網(wǎng)站木馬、惡意爬蟲(chóng)、會(huì)話固定漏洞攻擊、反序列化漏洞、遠(yuǎn)程命令執(zhí)行、信息泄露、拒絕服務(wù)、源碼/數(shù)據(jù)泄露。來(lái)自:專(zhuān)題HBase/CloudTable增量遷移 是否支持字段轉(zhuǎn)換? 支持, CDM 支持以下字段轉(zhuǎn)換器: 脫敏 去前后空格 字符串反轉(zhuǎn) 字符串替換 表達(dá)式轉(zhuǎn)換 是否支持同步作業(yè)到其他集群? CDM雖然不支持直接在不同集群間遷移作業(yè),但是通過(guò)批量導(dǎo)出、批量導(dǎo)入作業(yè)的功能,可以間接實(shí)現(xiàn)集群間的作業(yè)遷移。來(lái)自:專(zhuān)題
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當(dāng)前有多家合作伙伴已經(jīng)和華為 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 完成集成認(rèn)證,建議您訪問(wèn)華為云市場(chǎng)尋找合適的提供商。 設(shè)備接入服務(wù) 如何獲取設(shè)備數(shù)據(jù)? 全新升級(jí)后的設(shè)備接入服務(wù)獲取設(shè)備數(shù)據(jù),需要通過(guò)規(guī)則引擎,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至其他服務(wù)獲取。例如轉(zhuǎn)發(fā)至 OBS 存儲(chǔ),轉(zhuǎn)發(fā)至DIS或DMS后再發(fā)送至應(yīng)用服務(wù)器。 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支持的DTLS加密算法有哪些?來(lái)自:專(zhuān)題支持通過(guò)邊緣網(wǎng)關(guān)接入Modbus、OPCUA、可通過(guò)行業(yè)協(xié)議插件方式支持行業(yè)協(xié)議接入。支持一機(jī)一密,X.509證書(shū)等鑒權(quán)方式。 設(shè)備接入之規(guī)則引擎 規(guī)則引擎是指用戶可以在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上可以對(duì)接入平臺(tái)的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則,在條件滿足所設(shè)定的規(guī)則后,平臺(tái)會(huì)觸發(fā)相應(yīng)的動(dòng)作來(lái)滿足用戶需求。包含設(shè)備聯(lián)動(dòng)和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)兩種類(lèi)型。來(lái)自:專(zhuān)題了解詳情 模式匹配操作符 數(shù)據(jù)庫(kù)提供了三種獨(dú)立的實(shí)現(xiàn)模式匹配的方法:SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-風(fēng)格的正則表達(dá)式。除了這些基本的操作符外,還有一些函數(shù)可用于提取或替換匹配子串并在匹配位置分離一個(gè)串。 了解詳情 字符串操作符 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) SQL來(lái)自:專(zhuān)題導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時(shí),支持對(duì)文件進(jìn)行合并,如輸入文件為海量個(gè)文件,可以合并為n個(gè)文件(n值可配) 導(dǎo)入(導(dǎo)出)文件時(shí),可以對(duì)文件進(jìn)行過(guò)濾,過(guò)濾規(guī)則同時(shí)支持通配符和正則表達(dá)式 支持批量導(dǎo)入/導(dǎo)出ETL任務(wù) 支持ETL任務(wù)分頁(yè)查詢(xún)、關(guān)鍵字查詢(xún)和分組管理 對(duì)外部組件提供浮動(dòng)IP Loader組件操作 從零開(kāi)始使用Loader來(lái)自:專(zhuān)題到來(lái)自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí),可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù),然后再做出響應(yīng),這種延遲,就稱(chēng)為思考時(shí)間。 響應(yīng)提取 如果同一事務(wù)中存在多個(gè)報(bào)文,通過(guò)正則表達(dá)式或JSON提取把前一個(gè)報(bào)文的輸出提取出來(lái),作后一個(gè)報(bào)文的輸入。 檢查點(diǎn) 檢查點(diǎn)主要是通過(guò)自定義校驗(yàn)信息來(lái)驗(yàn)證服務(wù)端的返回內(nèi)容是否正確。 測(cè)試任務(wù)來(lái)自:專(zhuān)題防數(shù)據(jù)泄露 惡意訪問(wèn)者通過(guò)SQL注入,網(wǎng)頁(yè)木馬等攻擊手段,入侵網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù),竊取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或其他敏感信息 能夠做到 精準(zhǔn)識(shí)別 采用語(yǔ)義分析+正則表達(dá)式雙引擎,對(duì)流量進(jìn)行多維度精確檢測(cè),精準(zhǔn)識(shí)別攻擊流量 變形攻擊檢測(cè) 支持11種編碼還原,可識(shí)別更多變形攻擊,降低 Web應(yīng)用防火墻 被繞過(guò)的風(fēng)險(xiǎn)來(lái)自:專(zhuān)題和車(chē)的位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算來(lái)自:專(zhuān)題置HDFS目錄/文件對(duì)應(yīng)一個(gè)標(biāo)簽表達(dá)式,同時(shí)設(shè)置每個(gè)DataNode對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)標(biāo)簽,從而給文件的數(shù)據(jù)塊存儲(chǔ)指定了特定范圍的DataNode。當(dāng)使用基于標(biāo)簽的數(shù)據(jù)塊擺放策略,為指定的文件選擇DataNode節(jié)點(diǎn)進(jìn)行存放時(shí),會(huì)根據(jù)文件的標(biāo)簽表達(dá)式選擇出將要存放的Datanode節(jié)來(lái)自:專(zhuān)題支持設(shè)備上傳文件至平臺(tái),如圖片、音頻、視頻 設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 支持基于時(shí)間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動(dòng)規(guī)則 IoT物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供無(wú)縫數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力 通過(guò)規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能,設(shè)備數(shù)據(jù)可無(wú)縫路由(透?jìng)?到DIS、OBS、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲(chǔ)、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS來(lái)自:專(zhuān)題
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