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  • 規(guī)則引擎實(shí)現(xiàn)任務(wù)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間:2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    華為云U CS 如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS如何實(shí)現(xiàn)多云多集群管理? 華為云UCS是一個(gè)分布式集群的統(tǒng)一管理平臺(tái),在CNCF首個(gè)多云容器編排項(xiàng)目Karmada的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了云原生應(yīng)用跨云跨地域統(tǒng)一協(xié)同治理,支持華為云基礎(chǔ)設(shè)施(CCE集群、CCE Turbo集群)、伙伴云基
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  • 規(guī)則引擎實(shí)現(xiàn)任務(wù)系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
  • -大量不同類型的工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備如何實(shí)現(xiàn)智能化生命周期管理,生產(chǎn)過程如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)節(jié)能、降本、增效,都依賴于大量設(shè)備數(shù)據(jù)的低時(shí)延傳輸和本地智能化分析。 服務(wù)優(yōu)勢 -適配多種工業(yè)協(xié)議,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備統(tǒng)一接入管理,快速采集工業(yè)數(shù)據(jù),并進(jìn)行本地智能解析和自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗; -邊緣和云端系統(tǒng)統(tǒng)一部署、運(yùn)維、
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    保護(hù)實(shí)例狀態(tài) 刪除復(fù)制對:前提條件 查詢失敗任務(wù)列表:URI 查詢job狀態(tài):響應(yīng)參數(shù) 錯(cuò)誤碼:錯(cuò)誤碼說明 倉庫成員權(quán)限:倉庫內(nèi)操作、瀏覽的權(quán)限 關(guān)于日志:審計(jì)日志 關(guān)于日志:審計(jì)日志 復(fù)制對狀態(tài) 云審計(jì) 服務(wù)支持的DMS for RocketMQ操作列表 容災(zāi)站點(diǎn)服務(wù)器的云硬盤卸載后,無法掛載給其他云服務(wù)器:問題描述
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  • 規(guī)則引擎實(shí)現(xiàn)任務(wù)系統(tǒng) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB 助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營 GaussDB助力華為消費(fèi)者云實(shí)現(xiàn)智慧化業(yè)務(wù)運(yùn)營 時(shí)間:2021-06-16 17:32:44 數(shù)據(jù)庫 業(yè)務(wù)訴求和挑戰(zhàn): 華為消費(fèi)者云大數(shù)據(jù)平臺(tái),集中存儲(chǔ)和管理業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù),采用Hadoop+MPP數(shù)據(jù)庫混搭架構(gòu),面臨如下挑戰(zhàn):
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    可以在 OBS 服務(wù)管理已上傳的設(shè)備文件。 創(chuàng)建批量任務(wù) 應(yīng)用服務(wù)器可調(diào)用此接口為創(chuàng)建批量處理任務(wù),對多個(gè)設(shè)備進(jìn)行批量操作。當(dāng)前支持批量軟固件升級(jí)、批量創(chuàng)建設(shè)備、批量刪除設(shè)備、批量凍結(jié)設(shè)備、批量解凍設(shè)備、批量創(chuàng)建命令、批量創(chuàng)建消息任務(wù)。 網(wǎng)關(guān)與子設(shè)備 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 支持設(shè)備直連,也支持設(shè)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 三副本技術(shù)怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速重建? 時(shí)間:2020-08-25 15:09:48 存儲(chǔ)系統(tǒng)的每個(gè)物理磁盤上都保存了多個(gè)數(shù)據(jù)塊,這些數(shù)據(jù)塊的副本按照一定的策略分散存儲(chǔ)在集群中的不同節(jié)點(diǎn)上。當(dāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)檢測到硬件(服務(wù)器或者物理磁盤)發(fā)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云上 數(shù)據(jù)倉庫 打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 云上數(shù)據(jù)倉庫打造案例 實(shí)現(xiàn)工程智慧營銷 時(shí)間:2021-03-05 15:15:14 數(shù)據(jù)倉庫 客戶痛點(diǎn): 數(shù)據(jù)增長迅速,已有存量數(shù)據(jù)5TB,計(jì)劃存儲(chǔ)3年約20TB數(shù)據(jù); 查詢任務(wù)在MySQL耗時(shí)長,部分跑不出結(jié)果,MongoDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析;
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)手段 時(shí)間:2021-05-28 10:18:34 鯤鵬 云計(jì)算 鯤鵬Docker平臺(tái)性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、網(wǎng)卡中斷親和性等手段。具體見下表。 文中課程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)按需選網(wǎng) 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)按需選網(wǎng) 時(shí)間:2022-11-21 11:00:22 場景說明 使用 全球SIM聯(lián)接 服務(wù)的設(shè)備接入到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)時(shí),可能會(huì)面臨網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度弱,信號(hào)有時(shí)延等問題。當(dāng)應(yīng)用服務(wù)器接收到設(shè)備上報(bào)的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)強(qiáng)度數(shù)據(jù)時(shí),您可以通過命令下發(fā)的方式切換運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)。
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    初識(shí)華為云全球SIM聯(lián)接 全球SIM聯(lián)接提供一站式設(shè)備連接管理服務(wù),包括物聯(lián)網(wǎng)卡管理、設(shè)備接入、設(shè)備發(fā)放服務(wù),可實(shí)現(xiàn)設(shè)備在全球范圍,通過定向流量、空中寫卡和遠(yuǎn)程設(shè)備發(fā)放技術(shù),實(shí)現(xiàn)就近公有云站點(diǎn)可靠接入,并享受當(dāng)?shù)刭Y費(fèi)套餐。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBa
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    步,統(tǒng)一的服務(wù)發(fā)現(xiàn)與邊緣站點(diǎn),實(shí)現(xiàn)應(yīng)用就近接入 應(yīng)用服務(wù)集成 提供完整的應(yīng)用服務(wù)API生命周期管理及服務(wù)編排能力,可快速構(gòu)建API用以開放數(shù)據(jù)及應(yīng)用服務(wù)能力 設(shè)備數(shù)據(jù)集成 支持設(shè)備modbus、OPC-UA等多種工業(yè)協(xié)議接入,提供設(shè)備管理,規(guī)則引擎轉(zhuǎn)發(fā),物模型,物解析等能力,方便將設(shè)備數(shù)據(jù)引入IT系統(tǒng)管理
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    平臺(tái)的API,實(shí)現(xiàn)安全接入、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)采集、命令下發(fā)等業(yè)務(wù)場景。點(diǎn)擊查看詳細(xì)的SDK列表 基于圖形化SaaS服務(wù)開發(fā)應(yīng)用 華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供規(guī)則引擎能力,支持將設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至華為云其他云服務(wù),如可由 數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)( DLV )讀取數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為可視化報(bào)表,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的一站式采集
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    GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)通過以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離
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    什么是RPA機(jī)器人 RPA實(shí)現(xiàn)原理 什么是RPA機(jī)器人 RPA實(shí)現(xiàn)原理 1,設(shè)計(jì)器、通過該工具實(shí)施開發(fā)服務(wù)。 2、執(zhí)行器,通過該工具實(shí)施運(yùn)行服務(wù)。 3、控制臺(tái),通過該工具實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的運(yùn)維管理服務(wù)。 1,設(shè)計(jì)器、通過該工具實(shí)施開發(fā)服務(wù)。 2、執(zhí)行器,通過該工具實(shí)施運(yùn)行服務(wù)。 3控制
    來自:專題
    銳特CHAINWORK WMS倉儲(chǔ)管理系統(tǒng) 可視化界面 CHAINWORK WMS倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)提供互聯(lián)化的交互頁面,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的操作方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流和實(shí)物的同步,讓管理者全面掌控倉庫的各個(gè)方面。 CHAINWORK WMS倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)提供互聯(lián)化的交互頁面,代替?zhèn)鹘y(tǒng)的操作方式,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流和實(shí)物的同步,讓管理者全面掌控倉庫的各個(gè)方面。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 時(shí)間:2020-12-02 09:46:30 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在鯤鵬云服務(wù)器上,完成源碼編譯類軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 掌握代碼掃描工具的使用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用 AOM 實(shí)現(xiàn)云端應(yīng)用一站式運(yùn)維 使用AOM實(shí)現(xiàn)云端應(yīng)用一站式運(yùn)維 時(shí)間:2020-12-01 16:03:06 實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用AOM完成電子商城網(wǎng)站應(yīng)用的一站式運(yùn)維。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 熟悉AOM主機(jī)監(jiān)控告警設(shè)置; ② 熟悉AOM 定位應(yīng)用異常根因。
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    為了解決相關(guān)機(jī)構(gòu)在畜牧業(yè)的痛點(diǎn)問題,四川吉星海軟件技術(shù)有限公司從2018年開始就深入數(shù)字畜牧研發(fā),和華為聯(lián)合打造了數(shù)字畜牧平臺(tái),主要包含了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、監(jiān)管系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)、溯源系統(tǒng)及流通系統(tǒng)。 由于農(nóng)牧行業(yè)的特殊業(yè),對采集信息的相關(guān)設(shè)備有更高的要求,分別需要在成本、大小、重量等方面盡可有的壓縮 ,還要不斷提
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% KubeEdge Sedna如何實(shí)現(xiàn)邊緣AI模型精度提升50% 時(shí)間:2021-04-27 15:26:28 內(nèi)容簡介: 隨著邊緣設(shè)備數(shù)量指數(shù)級(jí)增長,以及設(shè)備性能的提升,數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)規(guī)模
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    質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測性維護(hù),根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài),采用時(shí)間序列預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測和回歸分析等預(yù)測推理方法,預(yù)測系統(tǒng)將來是否會(huì)發(fā)生故障,何時(shí)發(fā)生故障,發(fā)生故障類型,可以提升服務(wù)運(yùn)維效率,降低設(shè)備非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間,節(jié)約現(xiàn)場服務(wù)人力成本
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