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  • 規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)加工 內(nèi)容精選 換一換
  • 供服務(wù)。盡管SQL數(shù)據(jù)庫有很大擴展空間,但最終肯定會達到垂直擴展上限。NoSQL數(shù)據(jù)庫是水平擴展。 非關(guān)系數(shù)據(jù)存儲是自然分布,并且NoSQL數(shù)據(jù)擴展可以通過向資源池中添加更多普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(節(jié)點)來分擔(dān)負載。 3.對事務(wù)支持是不同。 如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性,
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    華為云計算 云知識 面向TB到數(shù)百TB級數(shù)據(jù)上云數(shù)據(jù)傳輸服務(wù):數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES 面向TB到數(shù)百TB級數(shù)據(jù)上云數(shù)據(jù)傳輸服務(wù):數(shù)據(jù)快遞服務(wù)DES 時間:2024-04-03 09:55:00 最新文章 彈性云服務(wù)器 視頻:變更彈性云服務(wù)器規(guī)格 彈性云服務(wù)器視頻:鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)(linux)
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  • 規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)加工 相關(guān)內(nèi)容
  • Perl/PHP/Python),成為WEB開發(fā)高效解決方案。 免費領(lǐng)取mysql數(shù)據(jù)庫 MySQL數(shù)據(jù)特點有哪些? 華為云數(shù)據(jù)庫具有高性能、高擴展、一致性、易操作等特點,為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強有力平臺支撐。 用更低成本,享更多服務(wù) 用更低成本,享更多服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中字段物理化 數(shù)據(jù)庫中字段物理化 時間:2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設(shè)計中,字段物理化要選擇合適類型,考慮以下因素: 1. 盡量使用短字段數(shù)據(jù)類型 長度較短數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件大小,提升IO性能;同時也可以
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  • 規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)加工 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)特點有哪些 云數(shù)據(jù)特點有哪些 時間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù) GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫是指被優(yōu)化或部署到一個虛擬計算環(huán)境中數(shù)據(jù)庫。 云數(shù)據(jù)庫具有以下幾種特點: 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線
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    案案例。 課程目標(biāo) 學(xué)習(xí)本課程,了解當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢、TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案及其應(yīng)用。 課程大綱 第1章 華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    華為云計算 云知識 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 典型企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫 時間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP):存儲/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動; 聯(lián)機分析處理(OLAP):存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫中索引創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫中索引創(chuàng)建和使用 時間:2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫 可以增加索引情況: 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢列; 2. 在作為主鍵列上創(chuàng)建索引,強制該列唯一性; 3. 在經(jīng)常使用連接列上創(chuàng)建索引; 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進行搜索的列上創(chuàng)建索引;
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    理和維護數(shù)據(jù)系統(tǒng)。其優(yōu)勢具體有以下幾點: 1、整體數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是面向整個組織,而不是針對某一個應(yīng)用。記錄結(jié)構(gòu)和記錄之間聯(lián)系由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)維護,從而減輕了程序員工作量。 2、數(shù)據(jù)共享性高,冗余度低且易擴充。 數(shù)據(jù)共享度高:數(shù)據(jù)共享可以被多個應(yīng)用共享,可以減
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫擴容方案主要內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫擴容方案主要內(nèi)容 時間:2021-07-01 16:43:34 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)管理 任何一個數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)容量都是在某個時間點基礎(chǔ)上對未來一段時間內(nèi)數(shù)據(jù)量進行估算后確定,容量不僅僅是數(shù)據(jù)存儲量,還需要考慮以下幾個方面:
    來自:百科
    PostgreSQL在許多方面都比MySQL強,例如復(fù)雜SQL執(zhí)行,存儲過程,觸發(fā)器和索引。同時,PostgreSQL是多進程,而MySQL是線程化。盡管在并發(fā)性不高時MySQL處理速度很快,但是在并發(fā)性高時,MySQL整體處理性能不如在具有多核單臺計算機上PostgreSQL更好。原因是
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    數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展和數(shù)據(jù)模型發(fā)展密不可分,數(shù)據(jù)庫模型劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分一個重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計算機技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計算機新技術(shù)層出不窮,數(shù)據(jù)庫和其他計算機技術(shù)交叉結(jié)合,是數(shù)據(jù)庫技術(shù)一個顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。
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    數(shù)據(jù)庫:這是一個用于存儲信息和數(shù)據(jù)軟件。有很多種類。大型MSSQL放置在服務(wù)器上,并且需要數(shù)據(jù)庫軟件來提供應(yīng)用程序操作。小可以放在一臺單獨計算機上。 就性質(zhì)而言:數(shù)據(jù)庫是可以在服務(wù)器上運行軟件,而服務(wù)器是硬件。在服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序后,它可以成為數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。 從功能角度來看:數(shù)據(jù)庫是一
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    支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join使用,降低應(yīng)用開發(fā)復(fù)雜性,靈活schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力:云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建集群支持TB級數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca
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    華為云計算 云知識 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)高性能 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)高性能 時間:2021-06-16 16:58:42 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫之所以能實現(xiàn)高性能,有以下兩個原因: 1. 內(nèi)核優(yōu)化 去掉 double
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)1.0關(guān)鍵技術(shù)是什么 大數(shù)據(jù)1.0關(guān)鍵技術(shù)是什么 時間:2021-05-24 09:20:33 大數(shù)據(jù) 在大數(shù)據(jù)1.0時代,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分布式存儲、并行計算,所以用到關(guān)鍵技術(shù)有: 1. 批處理計算框架MapReduce;
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    業(yè)運維人員。 彈性不足:擴容需要較長部署周期,資源利用率較低,需要自行實現(xiàn)可擴展性架構(gòu)。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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    云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型特點 數(shù)據(jù)庫概念模型特點 時間:2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次抽象模型,獨立于任何一種特定數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性約束和限制。概念模型主要特點: 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界,包括事物和事物之間聯(lián)系,是現(xiàn)實世界的真實模型;
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看
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    提交到數(shù)據(jù)SQL為基本單元性能數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)庫工具提交作業(yè)相關(guān)性能數(shù)據(jù)(如加載,卸載,備份,恢復(fù)等)。 關(guān)注時間范圍: 日常范圍:一周高峰時段時間;月度結(jié)束時間;季節(jié)變化數(shù)據(jù)。 一天范圍內(nèi):用戶集中使用系統(tǒng)時間段;系統(tǒng)壓力比較高時間段等。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析方法 數(shù)據(jù)庫需求調(diào)查分析方法 時間:2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫 需求調(diào)查方法,包括但不限于: 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)設(shè)計文檔,報告; 2. 和業(yè)務(wù)人員座談; 3. 問卷調(diào)查; 4. 采集樣本數(shù)據(jù)(如果條件允許)。 文中課程
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