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  • 規(guī)則引擎與存儲過程 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程講述了 GaussDB 的所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/Java語言,熟悉C/Java的一種IDESQL語法。 立即學習 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob
    來自:百科
    一、GaussDB認證考試范圍 GaussDB產(chǎn)品架構、關鍵技術、高可用方案、備份恢復、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫連接、安全審計、事務管理、存儲過程游標、函數(shù)觸發(fā)器、數(shù)據(jù)庫對象管理及SQL語法、用戶及權限管理、故障處理及應急 二、GaussDB認證知識點占比 1.GaussDB產(chǎn)品架構: 筆試7%,實驗0%
    來自:專題
  • 規(guī)則引擎與存儲過程 相關內(nèi)容
  • 金蝶&華為云面向大企業(yè)發(fā)布數(shù)據(jù)庫聯(lián)合解決方案 權威認證 喜訊!華為云GaussDB上訊信息完成自研兼容適配 再獲認可!華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫 榮獲年度優(yōu)秀創(chuàng)新軟件產(chǎn)品大獎 重磅發(fā)布!西駿數(shù)據(jù)華為云GaussDB完成兼容互認證 華為云GaussDB技術創(chuàng)新持續(xù)發(fā)力,榮膺DTCC2021創(chuàng)新大獎
    來自:專題
    高斯數(shù)據(jù)庫學習 免費gaussdb數(shù)據(jù)庫_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫_mysql免費數(shù)據(jù)庫 免費的MySQL數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫備份恢復_華為高斯數(shù)據(jù)庫_新建高斯數(shù)據(jù)庫_高斯語法 華為云分布式關系型數(shù)據(jù)庫是什么 華為數(shù)據(jù)庫GaussDB_GaussDB數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點_【免費
    來自:專題
  • 規(guī)則引擎與存儲過程 更多內(nèi)容
  • GaussDB設置默認值_GaussDB存儲過程_高斯數(shù)據(jù)庫設置默認值 GaussDB列轉行_gaussdb是關系型數(shù)據(jù)庫嗎_高斯數(shù)據(jù)庫列轉行_華為云 GaussDB工具_gaussdb怎么讀_高斯數(shù)據(jù)庫工具_華為云 DDoS原生防護ELB聯(lián)動 免費云硬盤_云硬盤多少錢_云備份免費版
    來自:專題
    Q:RDS是否支持存儲類型變更,普通IO轉超高IO? 不支持。當RDS實例已經(jīng)創(chuàng)建成功后,不支持存儲類型的變更。 Q: 云數(shù)據(jù)庫MySQL 是否支持存儲過程和函數(shù)? 云數(shù)據(jù)庫 MySQL支持存儲過程和函數(shù)。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
    來自:百科
    GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構,支持行存儲列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力,用于 數(shù)據(jù)倉庫 、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景,廣泛應用于汽車、制
    來自:百科
    靠近終端設備的邊緣節(jié)點,提供輕量化的設備管理能力(包括設備接入、設備鑒權、云邊數(shù)據(jù)同步等),在邊緣節(jié)點云端斷鏈情況下也能提供設備的本地自治(包括設備數(shù)據(jù)緩存、設備命令、規(guī)則引擎等),為您提供低成本、本地自閉環(huán)、邊緣智能、云邊協(xié)同的軟硬一體化方案。 IoT邊緣基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的設備
    來自:百科
    是一種針對海量設備進行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉發(fā)、遠程控制的云服務??蓪崿F(xiàn)海量設備云端之間雙向通信連接、設備數(shù)據(jù)采集上云,支持上層應用通過調(diào)用API遠程控制設備,還提供了華為云上其他云服務無縫對接的規(guī)則引擎,可應用于各種物聯(lián)網(wǎng)場景。 產(chǎn)品優(yōu)勢 多樣化接入 接入方式多種選擇,接入?yún)f(xié)議
    來自:百科
    一個設備原型;也可以直接使用智能硬件產(chǎn)品(智能水表、電表、智能家電等等),實現(xiàn)華為云IoT平臺的對接。 第二步:設備接入云平臺 準備好設備之后,就需要將設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)上報到華為云IoT平臺,實現(xiàn)設備云端的“對話”。如果你的方案只是想實現(xiàn)設備側的創(chuàng)新,到這一步你已經(jīng)達到了本賽題
    來自:百科
    精彩直播 推薦文章 精彩直播 推薦文章 精彩直播 GaussDB系列技術直播 熱門 數(shù)據(jù)庫存儲訪問、數(shù)據(jù)加載、遷移等 GaussDB應用構建 推薦 華為云數(shù)據(jù)庫專家現(xiàn)場Demo演示 更多精彩直播 大咖專家零距離>>> 推薦文章 GaussDB給世界一個更優(yōu)選擇 新品 產(chǎn)品動態(tài) GaussDB的六大關鍵技術特性
    來自:專題
    當應用部署在 彈性云服務器 上,且該彈性云服務器GaussDB實例處于同一區(qū)域,同一VPC時,建議單獨使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務器GaussDB實例。 公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實例時,使用公網(wǎng)訪問,建議單獨綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務器(或公網(wǎng)主機)GaussDB實例。 高斯數(shù)據(jù)庫云擴展計費項說明
    來自:專題
    彈性擴展,性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以輕松應對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復雜查詢場景的考驗。 金融級高可用全密態(tài)安全 金融級高可用全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region
    來自:專題
    彈性擴展,性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力,可以輕松應對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復雜查詢場景的考驗。 金融級高可用全密態(tài)安全 金融級高可用全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案,包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region
    來自:專題
    程-華為云 GaussDB數(shù)據(jù)庫計費_華為gaussdb_gaussdb費用_gaussdb學習 GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫擴容縮容_Gaussdb擴容_華為gaussdb_gaussdb在線擴容 云數(shù)據(jù)庫Gaussdb快速入門_gaussdb連接__gaussdb案例
    來自:專題
    己公司的服務器上開發(fā)對接到平臺,來通過平臺應用側接口進行管理。其次,廣義理解應用側,不僅僅是指web服務,只要能夠通過http/https平臺進行交互的都可以稱之為應用,例如智能手機(手機既可以做應用側,也可以做設備側)。最后,應用側存在的意義是豐富您的業(yè)務場景,把設備側的連接
    來自:百科
    本數(shù)保持不變。 GaussDB比較參數(shù)模板 可以將云數(shù)據(jù)庫GaussDB當前實例應用的參數(shù)參數(shù)模板進行比較,以了解當前實例參數(shù)的差異項。 可以將當前云數(shù)據(jù)庫GaussDB實例應用的參數(shù)參數(shù)模板進行比較,以了解當前實例參數(shù)的差異項。 GaussDB復制參數(shù)模板 當已創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)
    來自:專題
    容災能力:本地高可用、主備、異地雙活。 備份狀況:全量備份、增量備份、備份頻率、備份保留時長。 -按關聯(lián)性 ·應用應用之間的關聯(lián)性 應用之間的依賴關系。 應用之間的通訊端口矩陣。 ·應用基礎設施之間的關聯(lián)性 方法一:先發(fā)現(xiàn)基礎設施列表,再進行應用分組; 方法二:先梳理應用列表,再按照每個應用梳理基礎設施。
    來自:百科
    且該彈性云服務器GaussDB實例處于同一區(qū)域,同一VPC時,建議單獨使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務器GaussDB實例。 公網(wǎng)連接 彈性公網(wǎng)IP,不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實例時,使用公網(wǎng)訪問,建議單獨綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務器(或公網(wǎng)主機)GaussDB實例。
    來自:專題
    據(jù)模型對數(shù)據(jù)進行初步處理分析,最終將結果予以上報,極大降低上行數(shù)據(jù)帶寬要求。云平臺提供海量數(shù)據(jù)的存儲、分析價值挖掘。邊緣云的數(shù)據(jù)協(xié)同,支持數(shù)據(jù)在邊緣云之間可控有序流動。 邊緣節(jié)點主要負責現(xiàn)場/終端數(shù)據(jù)的采集,按照規(guī)則或數(shù)據(jù)模型對數(shù)據(jù)進行初步處理分析,最終將結果予以上報,
    來自:專題
    反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性,需要一定的管理措施來維護數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護 批處理維護是指對復制列或派生列的修改積累一定的時間后,運行一批處理作業(yè)或存儲過程對復制或派生列進行修改,這只能在對實時性要求不高的情況下使用。 2. 應用邏輯 在應用實現(xiàn)過程中,在同一事務中對所有涉及的表進行增、刪、改操作。
    來自:百科
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