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- 離線規(guī)則引擎 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時間：2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后，就可以實現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中，都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù)，僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計算流程實現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、來自：百科
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華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案 時間：2020-12-10 14:28:00 HCIP-Big Data Developer系列課程。本課主要給大家講解了大數(shù)據(jù)離線批處理的概念，應(yīng)用場景，常用組件的使用方法，以及簡單介紹了離線批處理實戰(zhàn)。基礎(chǔ)來自：百科云知識 框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中，與昇騰AI處理器進行融合后，才可以進行推理計算，這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科
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，最終生成調(diào)優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示，在接收到原始模型后，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟： 1、解析 在解析過程中，離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模來自：百科![]()
華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) 創(chuàng)建離線遷移任務(wù) 華為云 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)創(chuàng)建離線遷移任務(wù) 時間：2020-11-23 15:32:37 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)創(chuàng)建離線遷移任務(wù)的操作教程指導。 場景描述： DRS支持如下離線遷移： -本地數(shù)據(jù)庫離線文件上傳 OBS 桶，通過DRS離線遷移到目標RDS來自：百科![]()
華為云計算 云知識 【IoT Openlab】華為云IoT平臺規(guī)則引擎的入門簡介 【IoT Openlab】華為云IoT平臺規(guī)則引擎的入門簡介 時間：2022-11-07 16:57:26 物聯(lián)網(wǎng) 規(guī)則引擎 規(guī)則引擎就是指用戶在華為云平臺對接入的設(shè)備設(shè)定相應(yīng)的規(guī)則，然后在條件滿足來自：百科![]()
據(jù)保存至時序數(shù)據(jù)庫進行分類與排序，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進行進一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù)，對于實時性和有序性的要求都沒那么強，分析時數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點游客數(shù)據(jù)等，應(yīng)用于統(tǒng)計分析，總結(jié)盤點等場景，例如， 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間：2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力，關(guān)鍵競爭力包含： 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科![]()
文件上傳 支持設(shè)備上傳文件至平臺，如圖片、音頻、視頻 設(shè)備聯(lián)動規(guī)則 支持基于時間、數(shù)據(jù)閥值、自定義屬性等條件靈活設(shè)定設(shè)備聯(lián)動規(guī)則 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 通過規(guī)則引擎數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)功能，設(shè)備數(shù)據(jù)可無縫路由(透傳)到DIS、OBS、Roma、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析等云服務(wù)，實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的處理、存儲、分析 轉(zhuǎn)發(fā)至DIS來自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)平臺如何切換設(shè)備的在線/離線狀態(tài)？ NB-IoT設(shè)備上報數(shù)據(jù)后為狀態(tài)為在線，距離上次上報數(shù)據(jù)25小時內(nèi)未上報數(shù)據(jù)，會刷新狀態(tài)為異常。超過49小時未上報數(shù)據(jù)，平臺會將設(shè)備置為“離線”狀態(tài)。 MQTT設(shè)備連接到平臺后狀態(tài)為在線，斷開連接后平臺1分鐘內(nèi)會自動刷新狀態(tài)為離線。如果手動點擊狀態(tài)刷新按鈕，則可實時刷新為離線狀態(tài)。來自：專題![]()
溫度過高時自動關(guān)閉設(shè)備 物聯(lián)網(wǎng)平臺支持設(shè)備數(shù)據(jù)上報和設(shè)備命令下發(fā)，但若要將兩者聯(lián)動起來，一般需要由應(yīng)用服務(wù)器實現(xiàn)對應(yīng)邏輯。 設(shè)備接入服務(wù) 提供規(guī)則引擎功能，平臺上簡單幾步操作即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)上報特定數(shù)據(jù)時平臺自動下發(fā)指定命令，減少應(yīng)用服務(wù)器開發(fā)工作量。 設(shè)備模擬器快速接入 以設(shè)備接入模擬器來自：專題![]()
物聯(lián)網(wǎng)平臺如何切換設(shè)備的在線/離線狀態(tài)？ NB-IoT設(shè)備上報數(shù)據(jù)后為狀態(tài)為在線，距離上次上報數(shù)據(jù)25小時內(nèi)未上報數(shù)據(jù)，會刷新狀態(tài)為異常。超過49小時未上報數(shù)據(jù)，平臺會將設(shè)備置為“離線”狀態(tài)。 MQTT設(shè)備連接到平臺后狀態(tài)為在線，斷開連接后平臺1分鐘內(nèi)會自動刷新狀態(tài)為離線。如果手動點擊狀態(tài)刷新按鈕，則可實時刷新為離線狀態(tài)。來自：專題![]()
物聯(lián)網(wǎng)平臺如何切換設(shè)備的在線/離線狀態(tài)？ NB-IoT設(shè)備上報數(shù)據(jù)后為狀態(tài)為在線，距離上次上報數(shù)據(jù)25小時內(nèi)未上報數(shù)據(jù)，會刷新狀態(tài)為異常。超過49小時未上報數(shù)據(jù)，平臺會將設(shè)備置為“離線”狀態(tài)。 MQTT設(shè)備連接到平臺后狀態(tài)為在線，斷開連接后平臺1分鐘內(nèi)會自動刷新狀態(tài)為離線。如果手動點擊狀態(tài)刷新按鈕，則可實時刷新為離線狀態(tài)。來自：專題![]()
1規(guī)范的接入。但同這些規(guī)范有一些差異， IoTDA服務(wù)不是簡單的MQTT Broker，而是在支持設(shè)備使用MQTT協(xié)議接入的基礎(chǔ)上集成消息通信、設(shè)備管理、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)等能力。與MQTT標準規(guī)范的的區(qū)別如下： 支持設(shè)備與IoTDA服務(wù)之間使用MQTT規(guī)范中的CONNECT、CONNACK、PU來自：專題![]()
物聯(lián)網(wǎng)平臺如何切換設(shè)備的在線/離線狀態(tài)？ NB-IoT設(shè)備上報數(shù)據(jù)后為狀態(tài)為在線，距離上次上報數(shù)據(jù)25小時內(nèi)未上報數(shù)據(jù)，會刷新狀態(tài)為異常。超過49小時未上報數(shù)據(jù)，平臺會將設(shè)備置為“離線”狀態(tài)。 MQTT設(shè)備連接到平臺后狀態(tài)為在線，斷開連接后平臺1分鐘內(nèi)會自動刷新狀態(tài)為離線。如果手動點擊狀態(tài)刷新按鈕，則可實時刷新為離線狀態(tài)。來自：專題![]()
雜的流程。分支條件設(shè)置功能實現(xiàn)了一套專門的詞法分析算法。詞法分析算法可以對分支條件的有效性進行嚴格校驗并給出準確的提示。 （3）規(guī)則引擎 采用了規(guī)則引擎來支撐復(fù)雜的分支計算。在設(shè)計流程上，工作流分支條件計算采用了Groovy 定義的 DSL，引擎預(yù)制了一系列規(guī)則函數(shù)。工作流引擎的來自：云商店![]()
在IoT邊緣節(jié)點部署應(yīng)用后，節(jié)點由“在線”狀態(tài)變?yōu)?ldquo;離線”狀態(tài)，或者導致其他應(yīng)用“實例異常”？ 請檢查節(jié)點內(nèi)存占用情況，當節(jié)點內(nèi)存不足時會導致docker容器被停止。$edge_hub容器停止會導致節(jié)點“離線”，其他容器停止會導致“實例異常”。 IoT邊緣節(jié)點斷網(wǎng)離線后，為何其下子設(shè)備仍為在線？ 在來自：專題![]()
。隨后，軟件棧中的流程編排器調(diào)用框架管理器中模型管家，啟動離線模型執(zhí)行器，將離線模型加載到昇騰AI處理器上，最后再通過整個軟件棧完成離線模型的執(zhí)行。從離線模型的誕生，到加載進入昇騰AI處理器硬件，直至最后的功能運行，離線框架管理器始終發(fā)揮著管理的作用。 華為云 面向未來的智能世界來自：百科![]()
1)支持多硬件平臺，簡化終端企業(yè)開發(fā)集成難度 2)兼容現(xiàn)網(wǎng)，保護客戶已有投資，降低準入門檻 3)屏蔽網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議差異，降低開發(fā)門檻 4)主流芯片模組預(yù)集成，縮短TTM 2、靈活規(guī)則引擎，加速增值服務(wù)構(gòu)建 （1）提供友好GUI入口，讓用戶簡便地創(chuàng)建規(guī)則 （2）按規(guī)則無縫轉(zhuǎn)發(fā)華為云DIS等服務(wù)，簡化北向應(yīng)用構(gòu)建 文中課程來自：百科![]()
I處理器上運行的離線模型后，離線模型執(zhí)行器將離線模型傳送給L1芯片使能層進行任務(wù)分配。 L1芯片使能層 L1芯片使能層是離線模型通向昇騰AI處理器的橋梁。在收到L2執(zhí)行框架生成的離線模型后，針對不同的計算任務(wù)，L1芯片使能層主要通過加速庫（Library）給離線模型計算提供加速功來自：百科
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