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體),并以JSON格式返回識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果。接口以列表形式返回圖片上要識別票證的位置坐標、結(jié)構(gòu)化識別的內(nèi)容以及對應(yīng)的類別。 手寫文字識別 識別文檔中的手寫文字、印刷文字信息,并將識別的結(jié)構(gòu)化結(jié)果以JSON格式返回給用戶。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 識別圖片中的文字字體的常見問題解答 識別圖片中的文字字體的常見問題解答來自:專題來自:專題
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框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實 驗,加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。 目標學員 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師來自:百科通用文字識別支持表格識別、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能分類識別、健康碼識別、核酸檢測記錄識別等任意格式圖片上文字信息的自動化識別,自適應(yīng)分析各種版面和表格,快速實現(xiàn)各種文檔電子化。 通用文字識別支持表格識別、文檔識別、網(wǎng)絡(luò)圖片識別、手寫文字識別、智能分類識別、健康碼識別、核酸來自:專題
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