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經常會碰到性能下降問題，而性能調優(yōu)工作往往耗時較長，無法有效支撐應用的快速上線，因此如何提升性能調優(yōu)效率，看護版本的性能成為了企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 業(yè)務挑戰(zhàn) 性能測試規(guī)模不足 云化應用動輒數(shù)萬、數(shù)十萬的并發(fā)用戶連接，傳統(tǒng)測試工具無法滿足需求，無法發(fā)現(xiàn)高并發(fā)場景下的問題 性能測試成本高來自：百科![]()
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Volcano提供了一個針對BigData和AI場景下，通用、可擴展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計算平臺，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因、渲染等諸多行業(yè)通用計算框架接入，提供高性能任務調度引擎，高性能異構芯片管理，高性能任務運行管理等能力。 應用場景1：多類型作業(yè)混合部署 隨著各行各業(yè)的發(fā)展來自：專題
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