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新階段,它的應(yīng)用支撐了各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)字孿生本質(zhì)是實(shí)時(shí)流動(dòng)的數(shù)字信息模型,它充分利用實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),在數(shù)字空間實(shí)時(shí)構(gòu)建物理對(duì)象的精準(zhǔn)數(shù)字化映射,基于數(shù)據(jù)整合與分析預(yù)測(cè)來(lái)模擬、驗(yàn)證、預(yù)測(cè)、控制物理實(shí)體全生命周期過(guò)程。 設(shè)想一下,當(dāng)我們?yōu)楣S構(gòu)建數(shù)字孿生后,就來(lái)自:百科、Memory使用量、流量、網(wǎng)絡(luò)流入速率、引擎信息和最新特性等模塊 組件列表 提供組件新增、部署、升級(jí)等能力,組件是可以部署的自有包或者公共的中間件,對(duì)外提供服務(wù) 組件配置 提供基于組件的中間件配置和運(yùn)維管理,包括RDS數(shù)據(jù)庫(kù)、微服務(wù)引擎 CS E、環(huán)境變量、訪問(wèn)方式、伸縮策略、云存儲(chǔ)配置等資源的管理運(yùn)維來(lái)自:專(zhuān)題與其它云服務(wù)的關(guān)系:云容器引擎與其他服務(wù)的關(guān)系 存儲(chǔ)擴(kuò)容:數(shù)據(jù)盤(pán)擴(kuò)容——容器引擎和Kubelet共享磁盤(pán)空間 CCE接入:使用限制 與其他云服務(wù)的關(guān)系:與云容器引擎的關(guān)系 插件概述:容器調(diào)度與彈性插件 采集云容器引擎CCE-應(yīng)用日志:使用限制 HSS 與其他云服務(wù)的關(guān)系:云容器引擎 方案概述:方案架構(gòu)來(lái)自:百科生產(chǎn)效率。 四、礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析 智慧礦山生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)通過(guò)建立中心數(shù)據(jù)庫(kù)等方式,強(qiáng)化智慧礦山管理資源共享功能,及時(shí)、集中、高效更新數(shù)據(jù),構(gòu)成完善的礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化決策和信息化管理。這樣的礦業(yè)大數(shù)據(jù)智能分析功能,使得礦山企業(yè)可以根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃,提高生產(chǎn)效率,降低成本。來(lái)自:專(zhuān)題告警將統(tǒng)一上報(bào)到 應(yīng)用運(yùn)維管理 服務(wù)( AOM )管理界面。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā) 設(shè)備接入IoTDA 與華為云上的其他服務(wù)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接,就是借助于規(guī)則引擎中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)滿(mǎn)足數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的觸發(fā)條件時(shí),IoTDA便能根據(jù)所設(shè)定的觸發(fā)事件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到其他服務(wù)或是推送給應(yīng)用。例如DIS、 OBS 等。 觸發(fā)事件:來(lái)自:百科什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類(lèi)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類(lèi)數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻來(lái)自:百科
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