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    ,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理展示邏輯,加速前端迭代進(jìn)程。 后端開(kāi)發(fā)者專注于API實(shí)現(xiàn)強(qiáng)化,在聯(lián)調(diào)前對(duì)開(kāi)發(fā)的API進(jìn)行充分測(cè)試,確保存儲(chǔ)數(shù)據(jù)處理邏輯的可靠性和安全性。 最后,雙方進(jìn)入聯(lián)調(diào)階段,協(xié)同檢驗(yàn)API在實(shí)際交互中的功能完整性系統(tǒng)協(xié)同性,修正潛在偏差,直至所有業(yè)務(wù)流程無(wú)縫對(duì)接,共同保障項(xiàng)目整體效能與質(zhì)量達(dá)標(biāo)。
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    類,回歸,異常檢測(cè)等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉(cāng)儲(chǔ)周期,提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型,并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成,
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