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云知識 自定義認(rèn)證是什么 自定義認(rèn)證是什么 時(shí)間:2020-09-22 10:14:58 自定義認(rèn)證指在API調(diào)用過程中,用戶可自行定義認(rèn)證規(guī)則,實(shí)現(xiàn)API網(wǎng)關(guān)對調(diào)用方發(fā)起的請求、后端服務(wù)對API網(wǎng)關(guān)轉(zhuǎn)發(fā)的請求進(jìn)行有效性以及完整性校驗(yàn)。 自定義認(rèn)證包含以下兩種認(rèn)證: 前端自定義認(rèn)證:來自:百科基于GDS的跨集群互聯(lián)互通:操作步驟 基于GDS的跨集群互聯(lián)互通:操作步驟 沒有對云服務(wù)器進(jìn)行相關(guān)預(yù)操作會(huì)帶來什么影響? 為什么一定要定義服務(wù)契約? 為什么一定要定義服務(wù)契約? 模擬NB設(shè)備的接入與調(diào)試:定義產(chǎn)品模型來自:云商店
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華為云計(jì)算 云知識 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別:識別哪些對象是垃圾 3.來自:百科。 創(chuàng)建算法 進(jìn)入ModelArts控制臺,參考創(chuàng)建算法操作指導(dǎo),創(chuàng)建自定義算法。在配置自定義算法參數(shù)時(shí),需關(guān)注“超參”和“支持的策略”參數(shù)的設(shè)置。 對于用戶希望優(yōu)化的超參,需在“超參”設(shè)置中定義,可以給定名稱、類型、默認(rèn)值、約束等。 單擊勾選自動(dòng)搜索,用戶為算法設(shè)置算法搜索功能來自:專題
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華為云計(jì)算 云知識 云監(jiān)控服務(wù) -使用自定義監(jiān)控 云監(jiān)控 服務(wù)-使用自定義監(jiān)控 時(shí)間:2021-07-01 16:04:02 自定義監(jiān)控展示用戶所有自主定義上報(bào)的監(jiān)控指標(biāo)。用戶可以針對自己關(guān)心的業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控,將采集的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)通過使用簡單的API請求上報(bào)至云監(jiān)控服務(wù)進(jìn)行處理和展示。來自:百科PB級海量存儲等特性。 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)相關(guān)文檔 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-自定義策略 如果系統(tǒng)預(yù)置的 GaussDB 權(quán)限,不滿足您的授權(quán)要求,可以創(chuàng)建自定義策略。自定義策略中可以添加的授權(quán)項(xiàng)(Action)。 華為高斯數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本教程旨在演示使用GDS(Gauss來自:專題華為云計(jì)算 云知識 虛擬私有云的定義 虛擬私有云的定義 時(shí)間:2021-07-01 22:15:58 鯤鵬 數(shù)據(jù)庫 云服務(wù)器 虛擬私有云(Virtual Private Cloud,以下簡稱VPC),為云服務(wù)器、云容器、 云數(shù)據(jù)庫 等資源構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,來自:百科IAM 高級功能-自定義策略 IAM高級功能-自定義策略 時(shí)間:2021-07-01 15:40:34 如果系統(tǒng)策略不滿足授權(quán)要求,管理員可以創(chuàng)建自定義策略,并通過給用戶組授予自定義策略來進(jìn)行精細(xì)的訪問控制,自定義策略是對系統(tǒng)策略的擴(kuò)展和補(bǔ)充。 目前華為云支持以下兩種方式創(chuàng)建自定義策略: 1來自:百科性。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 自定義函數(shù)-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-開發(fā)指南(分布式_2.x版本) 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-最佳實(shí)踐 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫自定義函數(shù)-API參考 立即下載來自:專題
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