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【其他權(quán)益】 本賽事各賽題優(yōu)勝隊(duì)伍(一等獎(jiǎng))將推選參加 “華為開發(fā)者大賽@鯤鵬應(yīng)用創(chuàng)新大賽2020”全國賽,進(jìn)入決賽的隊(duì)伍將獲得如下權(quán)益: 全國大賽各賽題的賽道分為“金融”、“政府”、“大數(shù)據(jù)”、“ARM原生應(yīng)用”和“開放賽題”5個(gè)賽題,獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置一致,總決賽中評(píng)選出每個(gè)賽題的TOP3隊(duì)伍獲得如下激勵(lì):來自:百科云知識(shí) 2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽熱身賽程編程闖關(guān) 2020華為軟件精英挑戰(zhàn)賽熱身賽程編程闖關(guān) 時(shí)間:2020-12-28 10:23:47 華為軟件精英挑戰(zhàn)賽是華為公司面向在校大學(xué)生舉辦的大型軟件競(jìng)賽,包括熱身賽、初賽、復(fù)賽、總決賽四個(gè)階段。熱身賽分為知識(shí)競(jìng)賽和編程闖關(guān)兩個(gè)環(huán)節(jié),來自:百科
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公司等專業(yè)對(duì)象 【組隊(duì)要求】 選手可組隊(duì)參賽,賽隊(duì)人數(shù)1-10人;組隊(duì)操作請(qǐng)見【華為云大賽平臺(tái)-組隊(duì)操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預(yù)測(cè)”、“鹽田港貨柜車到港預(yù)測(cè)”、“高光譜視頻水質(zhì)分析”3個(gè)子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成,依賴華為云人工智能平臺(tái)計(jì)算來自:百科點(diǎn)擊前往 【數(shù)據(jù)分析賽·賽題說明】 參賽者須根據(jù)給定的三個(gè)方向“交通流量預(yù)測(cè)”、“水質(zhì)高光譜污染物分析”和“貨柜車到港預(yù)測(cè)分析”,提交整體解決方案和數(shù)據(jù)分析模型算法。 分析賽賽題必須使用華為云ModelArts平臺(tái)進(jìn)行作品開發(fā)和驗(yàn)證。 特別說明: 由于三道賽題的作品開發(fā)要求有所區(qū)來自:百科
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長江鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心現(xiàn)計(jì)劃于湖北武漢舉辦首屆“芯動(dòng)武漢 創(chuàng)享未來”長江鯤鵬訓(xùn)練營&鯤鵬應(yīng)用開發(fā)者大賽。此次活動(dòng)以訓(xùn)練營為活動(dòng)載體,組織鯤鵬賦能培訓(xùn),并輔以大賽為成果檢驗(yàn),訓(xùn)賽結(jié)合,以訓(xùn)促賽,面向ICT行業(yè)從業(yè)人員及高校學(xué)者,著力培養(yǎng)鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需基于鯤鵬生態(tài)的軟件適配、遷移、軟件開發(fā)、解決方案孵化等技術(shù)能力。來自:百科
算法、算力的提升和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,人工智能AI越來越成為學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界最熱門的話題之一。 本次愛(AI)美食·圖片分類賽,基于華為云DevCloud教育解決方案,以賽代學(xué)幫助選手更快入門AI。選手需要在線上實(shí)訓(xùn)后,學(xué)習(xí)并使用ModelArts一站式 AI開發(fā)平臺(tái) ,在給定的圖片中精準(zhǔn)地來自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云IoT開發(fā)者:用代碼降低萬物互聯(lián)的門檻 華為云IoT開發(fā)者:用代碼降低萬物互聯(lián)的門檻 時(shí)間:2022-11-23 16:51:39 物聯(lián)網(wǎng) 3歲能跟父親下象棋、5歲能解二元一次方程組、7歲上完一年小學(xué)就升初中……1997年出生的張小儉,似乎是一個(gè)從小自帶BUFF的“領(lǐng)跑者”。來自:百科
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