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實可靠。二、多方組織的協(xié)同：通過數(shù)字化項目管理云平臺，打造企業(yè)內(nèi)外部協(xié)同互聯(lián)的作業(yè)平臺，構(gòu)建“建設(shè)方、監(jiān)理方、總承包方、施工方、供應(yīng)商”等五方的在線內(nèi)外協(xié)同互聯(lián)機制，賦能一線，賦能業(yè)務(wù)，真正實現(xiàn)在業(yè)務(wù)端面向多方協(xié)同管理的在線閉環(huán)三、物聯(lián)網(wǎng)智慧現(xiàn)場：利用AIoT人工智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，來自：其他
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通過軟件定義的平臺實現(xiàn)對教學環(huán)境的管理、教學互動的支撐、教學數(shù)據(jù)的分析。達到為教學管理、教學環(huán)節(jié)等服務(wù)，提高管理效率及、個性化教學、變革教學模式等三盟智慧教學環(huán)境建設(shè)的最終目標是通過各類型智慧教室實現(xiàn)多種教學場景下的智慧環(huán)境，給學生、老師、管理者提供的應(yīng)用實現(xiàn)貫穿課前、課中、課后的教學全過程應(yīng)用。來自：其他
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華為云&中創(chuàng)瀚維攜手打造了以自動割膠系統(tǒng)為核心的智慧膠園，基于華為云IoT提供的全場景物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，每棵膠樹上配置自動割膠機，通過云端統(tǒng)一管控，并將割膠機的精準機械仿形與云端實時感知控制相結(jié)合，實現(xiàn)對不同形狀膠樹的標準0.01mm厚度的精準割膠。同時，通過IoT技術(shù)，每臺割膠機狀態(tài)、膠樹基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的可以做到實時采集。來自：產(chǎn)品![]()
海市消防救援總隊、中國質(zhì)量認證中心上海分中心的認證，為上海市消防物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商,可感知、可視化、可防控、流程化的智能平臺，實現(xiàn)軟硬件的一體化和互聯(lián)互通，全域安全數(shù)據(jù)一手掌控,為確保平臺數(shù)據(jù)一致性，統(tǒng)一標準規(guī)范，嚴格按照國家、地方和行業(yè)的有關(guān)標準規(guī)范實施。來自：其他![]()
面向智慧城市多種業(yè)態(tài)應(yīng)用場景，基于運營倒推的設(shè)計理念，結(jié)合“線下+線上”的模式，利用物聯(lián)網(wǎng)一體化的數(shù)據(jù)驅(qū)動，打造高品質(zhì)智慧服務(wù)平臺，為服務(wù)運營全面賦能，推動生產(chǎn)、生活、 生態(tài)的三生融合。 以下為綠漫智慧園區(qū)綜合應(yīng)用管理平臺的具體功能： 1、智慧園區(qū)基礎(chǔ)支撐平臺：智慧園區(qū)基礎(chǔ)支撐平臺，基于統(tǒng)一來自：其他![]()
是一款適用于中低性能需求的 AI 人臉識別 類型產(chǎn)品、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)設(shè)備、商顯、一體機、AIOT 智能設(shè)備等產(chǎn)品的通用型嵌入式主板。1 產(chǎn)品簡介RK3568 為四核ARM Cortex-A55低功耗高性能的處理器，提供了許多強大的嵌入式硬件引擎來優(yōu)化高端應(yīng)用程序的性能。RK3568 的H.264來自：其他![]()
入式設(shè)備的系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用的能力課程內(nèi)容：初識嵌入式系統(tǒng)，體驗Linux系統(tǒng)，STM32及 LiteOS系統(tǒng)的基本操作，基于STM32的智能聲控燈系統(tǒng)設(shè)計等規(guī)格：培訓時長5天，每班最大人數(shù)20人6. 物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)定位于培養(yǎng)掌握自動識別專業(yè)知識，扎實職業(yè)技能的工程師，以常見的自動識別來自：其他![]()
踐，培養(yǎng)具備鴻蒙設(shè)備開發(fā)能力的工程師。 產(chǎn)品技術(shù)培訓華為云CodeArts HE2E DevOps工作坊本課程的目標是能夠以可持續(xù)的方式，將產(chǎn)品快速、安全的部署到生產(chǎn)環(huán)境或用戶手中，讓軟件交付過程可以做到持續(xù)交付，實現(xiàn)更短的交付周期、更高質(zhì)量和更低的成本。課程依托CodeArts來自：其他![]()
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LiteOS在物聯(lián)網(wǎng)與AI領(lǐng)域，結(jié)合AIoT特性，集成輕量級AI推理框架，對物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI進行了積極實踐。本次課程結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)AI部署實踐案例，分解LiteOS輕量級AI壓縮加速技術(shù)，介紹如何在AIoT終端上輕量化部署AI模型，實現(xiàn)高效推理。來自：其他![]()
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