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  • 視覺算法AIoT 內(nèi)容精選 換一換
  • AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場景 應(yīng)用場景 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景-- 語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理
    來自:專題
    Recognition),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象的技術(shù)?;谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測和屬性識別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 圖像
    來自:百科
  • 視覺算法AIoT 相關(guān)內(nèi)容
  • AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場景 應(yīng)用場景 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理與識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理
    來自:專題
    發(fā)布的《餐飲服務(wù)明廚亮灶工作指導(dǎo)意見》,已明確提出,鼓勵餐飲服務(wù)提供者實施明廚亮灶,以此保障消費者的知情權(quán)。 華為機器視覺&安徽水天陽光廚房解決方案 華為機器視覺的軟件定義攝像機、智能視頻存儲產(chǎn)品和安徽水天科技公司以廚房場景為核心的智能分析能力(廚師帽識別、口罩識別等)相結(jié)合,解
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  • 視覺算法AIoT 更多內(nèi)容
  • 產(chǎn)品詳情 工業(yè)視覺 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?;跈C器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合,實現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢: ●高效:云端已訓(xùn)練的視覺模型,在邊
    來自:專題
    發(fā)行的跨平臺計算機視覺庫,可以運行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效——由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成,同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口,實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。 編譯和測試方式
    來自:百科
    SDC進行喊話,并且可以通過快速回查,實現(xiàn)回溯監(jiān)督功能。 特色優(yōu)勢 1.行為分析算法準(zhǔn)確率97%,抗干擾能力強 2.人/車/非機動車均可精準(zhǔn)檢測,停留時長可設(shè)置 3.自帶算法豐富,并且可加載第三方算法,適用更多場景 4.靈活變焦,安裝場景適配更靈活 華為好望智能語音提醒方案的四大優(yōu)勢,能幫助小區(qū)管理實現(xiàn):
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    HiLens 為端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺,提供簡單易用的開發(fā)框架、開箱即用的開發(fā)環(huán)境、豐富的AI技能市場和云上管理平臺,對接多種端側(cè)計算設(shè)備,支持視覺及聽覺AI應(yīng)用開發(fā)、AI應(yīng)用在線部署、海量設(shè)備管理等。 產(chǎn)品特點 端云協(xié)同推理,平衡低計算時延和高精度 端側(cè)分析數(shù)據(jù),降低上云存儲成本 一站式技能開發(fā),縮短開發(fā)周期
    來自:百科
    交通解決方案基于云平臺匯集路、車、人的信息,成為城市交通管理和優(yōu)化的基礎(chǔ),支撐多種交通業(yè)務(wù) AI交通管理:提供豐富的AI算法庫,支持AI能力的集成,使能智能視覺分析、智能信號燈配時優(yōu)化等更多業(yè)務(wù)場景,提升城市級交通管理和優(yōu)化水平,提升非現(xiàn)場執(zhí)法能力 路側(cè)融合感知:連接海量交通終端
    來自:百科
    華為云計算 云知識 人流統(tǒng)計 人流統(tǒng)計 時間:2021-01-14 15:20:55 視頻監(jiān)控 視頻檢測 云市場 機器視覺 商品介紹 華為云好望商城人流統(tǒng)計是利用AI視頻分析技術(shù),對視頻畫面中指定區(qū)域進行人體目標(biāo)進行檢測,采用絆線法對兩個方向的人流進行計數(shù),定時上傳計數(shù)信息,便于實時人流量的監(jiān)測和歷史人流分析
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    率。 工業(yè)視覺 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?;跈C器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合,實現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢: 高效:云端已訓(xùn)練的視覺模型,在邊
    來自:百科
    什么是AI應(yīng)用:AI分類 什么是AI應(yīng)用:AI分類 視頻內(nèi)容分析 轉(zhuǎn)碼設(shè)置:場景說明 視頻AI解決方案設(shè)計:整體方案 服務(wù)內(nèi)容和服務(wù)場景。 算法包介紹:邊緣算法視覺能力包
    來自:百科
    利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別可以檢測出經(jīng)過二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。 圖像識別 Image 圖像識別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識別圖像中的視覺內(nèi)容,提
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    AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開,選手可以通過深度學(xué)習(xí)算法進行圖像語義分割,對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來,以AI技術(shù)為核心的各項應(yīng)用經(jīng)過多年的快速發(fā)展,人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當(dāng)中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導(dǎo)向需要,各公司在AI技術(shù)方面的投資持續(xù)增長,計算機視覺已經(jīng)成為了相關(guān)算法占比最大,研發(fā)投入
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    時間:2020-09-18 16:06:13 華為云ModelArts Pro定位為企業(yè)AI生產(chǎn)力工具,提供了一種全新的行業(yè)AI落地方式,將算法專家的積累和行業(yè)專家的知識沉淀在相應(yīng)的套件和行業(yè)工作流(Workflow)中,真正實現(xiàn)賦能行業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)者,全面提升行業(yè)AI開發(fā)效率和落地效果。
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    在北京大興某管廊項目中,云智銀河采用D10-SIU攝像機加載鐵越電氣AI算法的方案,實現(xiàn)儀表讀數(shù)智能識別以及指示燈狀態(tài)智能識別。 儀表讀數(shù)識別 對攝像機監(jiān)控范圍內(nèi)的指針表讀數(shù)進行識別讀取,可實現(xiàn)指針表讀數(shù)類型識別、指針表讀數(shù)信息。 指示燈狀態(tài)識別 采用最新的目標(biāo)檢測算法實時檢測各種指示燈的常亮、常滅、閃爍和顏色變化等狀態(tài)。
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    大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好的。并且有
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    視頻內(nèi)容分析有什么功能 時間:2020-09-08 14:50:02 視頻內(nèi)容分析(Video Content Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力,在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)化信息,為用戶構(gòu)建強大、全面、便捷的視頻內(nèi)容分析能力。
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    通過智能化,信息化手段,對傳統(tǒng)的管理工作進行改造,實現(xiàn)安監(jiān)管理工作的效率提升。 方案優(yōu)勢 場景化智能分析算法: 針對電廠的安監(jiān)管理需求,提供多種針對具體場景的視頻智能分析算法,利用攝像機實現(xiàn)各類異常事件的智能分析 即插即用的模塊化設(shè)計: 采用模塊化設(shè)計,及集成所有子系統(tǒng),根據(jù)實際
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    務(wù)移動化施工的訴求。 玩法三 深入行業(yè)的算法開發(fā)和定制 針對跨越河流、下穿公路、鐵路等區(qū)域,一旦輸油管道被破壞,產(chǎn)生的后果往往異常嚴(yán)重。針對此類高后果區(qū)域,除了部署傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控?zé)o線回傳業(yè)務(wù)外,峰杰正在開發(fā)人員和施工車輛的挖掘行為檢測算法。當(dāng)有危險信息時,第一時間就觸發(fā)告警。 玩法四
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    、分辨率640*480、俗名480P 流暢碼率: 256kbps、分辨率480*360、俗名360P 碼率計算公式: 基本的算法是:【碼率】(kbps)=【文件大小】(字節(jié))X8/【時間】(秒)*1000 音頻文件專用算法:【比特率】(kbps)=【量化采樣點】(kHz)×【位深】(bit/采樣點)×【聲道數(shù)量】(一般為2)
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