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來自：百科云知識 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--機器學習 時間：2020-12-09 17:04:48 機器學習是人工智能領域的基礎研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳的算法。人工智能技術可謂構建在算法之上，我們需要運用算法去實現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術，也需要學習常用的機器學習相關算法。來自：百科
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華為云計算 云知識 數據庫技術的發(fā)展歷程 數據庫技術的發(fā)展歷程 時間：2021-05-20 15:57:30 數據庫 數據系統(tǒng) 數據管理 數據管理是指對數據進行分類、組織、編碼、存儲、檢索和維護，是數據處理的中心問題。數據管理在應用需求推動下，以軟硬件的飛速發(fā)展為基礎，發(fā)展為三個階段：人工管理、文件系統(tǒng)、數據庫系統(tǒng)。來自：百科課” 《云原生王者之路集訓營》是華為云云原生團隊精心打磨的云原生學習技術公開課，分為黃金、鉆石、王者三個階段，幫助廣大技術愛好者快速掌握云原生相關技能。本課程為黃金課程的第一課，由華為云CNCF的官方大使、技術監(jiān)督委員會貢獻者，Kubernetes社區(qū)Maintainer以及CN來自：百科
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華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經網絡為架構，對數據進行表征學習的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并來自：百科![]()
最近30天內具體某一天的日志，對您的業(yè)務資源被訪問情況進行詳細分析。 CDN 技術常見問題解答 CDN技術常見問題解答 CDN技術支持哪些業(yè)務類型？ 網站加速 適用于有加速需求的網站，包括門戶網站、電商平臺、資訊APP、UGC應用（User Generated Content，用戶來自：專題![]()
。 數據加密 技術的優(yōu)點如下： 第一，數據加密技術能夠始終保障數據的安全性。一般來說，當數據從一個位置移動到另一個位置的時候可以說是較為脆弱的，而這時候使用數據加密技術，既能夠讓所移動的數據信息能夠得到更安全的保障，不會因為位置的變化而加大泄漏的風險。 第二，數據加密技術能夠有效保證來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云遷移中的遷移技術總覽 云遷移中的遷移技術總覽 時間：2021-02-19 11:44:46 本文介紹華為云云遷移中的涉及的系統(tǒng)遷移、 數據庫遷移 、存儲遷移；系統(tǒng)遷移場景Windows系統(tǒng)遷移、Linux系統(tǒng)遷移、重新安裝；數據庫遷移場景Oracle遷移、SQL來自：百科![]()
network)作為一種提高網絡內容，特別是提高流媒體內容傳輸的服務質量、 節(jié)省骨干網絡帶寬的技術，在國內外得到越來越廣泛的應用。 CDN的關鍵技術主要有內容路由技術、內容分發(fā)技術、內容存儲技術、內容管理技術等。 內容路由技術 CDN負載均衡系統(tǒng)實現(xiàn)CDN的內容路由功能。它的作用是將用戶的請求導向整來自：百科![]()
云商店還有以下與BPM相關的商品：博陽EBPM流程管理平臺軟件實施服務，博陽EBPM流程管理平臺軟件，博陽EBPM流程管理平臺軟件獨立部署版，拓維智慧協(xié)同系統(tǒng)。 九彩云BPM平臺軟件配套人工服務(H CS 版)的服務商是哪家公司？ 九彩云BPM平臺軟件配套人工服務(HCS版)的服務商是上海才揚軟件科技有限公司。來自：專題![]()
了網絡帶寬小、用戶訪問量大、網點分布不均等問題。 管理控制臺 幫助文檔 CDN技術 CDN技術為您提供穩(wěn)定的加速效果，有效緩解源站壓力，您可以通過性能指標衡量使用CDN前后的加速效果。 使用CDN技術后，時延、丟包率、回源率通常會降低，緩存命中率則會提高。但是由于業(yè)務場景和業(yè)務類來自：專題![]()
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BI平臺 BI平臺 永洪BI可以直接導入細節(jié)數據，通過拖拽快速生成分析報表，可以由沒有技術背景的業(yè)務人員自服務完成，新建報表變更報表等需求均可在一天內完成，幫助企業(yè)洞察數據背后的關聯(lián),趨勢和邏輯等。 永洪BI可以直接導入細節(jié)數據，通過拖拽快速生成分析報表，可以由沒有技術背景的業(yè)務來自：專題![]()
云知識 5G通信關鍵技術解讀 5G通信關鍵技術解讀 時間：2022-12-09 17:25:01 物聯(lián)網 5G作為目前最新一代的蜂窩通信技術，一直受到很多關注，除了現(xiàn)在市面上推出了他們的5G手機終端以外，應用場景也從移動互聯(lián)網業(yè)務擴展到物聯(lián)網場景。那么5G通信的關鍵技術有哪些呢？5G對來自：百科![]()
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