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- 華為云服務(wù)是怎么使用的 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前，需要了解操作系統(tǒng)來自：百科用戶調(diào)用KMS的“create-datakey”接口創(chuàng)建 數(shù)據(jù)加密 密鑰。用戶得到一個(gè)明文的數(shù)據(jù)加密密鑰和一個(gè)密文的數(shù)據(jù)加密密鑰。其中密文的數(shù)據(jù)加密密鑰是由指定的用戶主密鑰加密明文的數(shù)據(jù)加密密鑰生成的。 用戶使用明文的數(shù)據(jù)加密密鑰來加密明文文件，生成密文文件。 用戶將密文的數(shù)據(jù)加密密鑰來自：百科
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華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [來自：百科當(dāng)已創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板，并且想在新的數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板中包含該組中的大部分自定義參數(shù)和值時(shí)，復(fù)制參數(shù)模板是一個(gè)方便的解決方案。 當(dāng)已創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板，并且想在新的數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)模板中包含該組中的大部分自定義參數(shù)和值時(shí)，復(fù)制參數(shù)模板是一個(gè)方便的解決方案。 GaussDB重置參數(shù)模板 您可根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需求，來自：專題
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云硬盤備份：云硬盤備份提供對(duì)云硬盤的基于快照技術(shù)的數(shù)據(jù)保護(hù)。 云服務(wù)器備份：云服務(wù)器備份提供對(duì) 彈性云服務(wù)器 和裸金屬服務(wù)器的基于多云硬盤一致性快照技術(shù)的數(shù)據(jù)保護(hù)。同時(shí)，未部署數(shù)據(jù)庫(kù)等應(yīng)用的服務(wù)器產(chǎn)生的備份為服務(wù)器備份，部署數(shù)據(jù)庫(kù)等應(yīng)用的服務(wù)器產(chǎn)生的備份為數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器備份。 存儲(chǔ)庫(kù) 云備份使用存儲(chǔ)庫(kù)來存放來自：專題![]()
多個(gè)地域或數(shù)據(jù)中心）的快速聯(lián)合查詢，尤其適用于Hadoop集群（ MRS ）的Hive、Hudi數(shù)據(jù)的交互式快速查詢場(chǎng)景。 HetuEngine結(jié)構(gòu) 常見概念介紹 常見概念介紹 云服務(wù)層 HetuEngine CLI/JDBC HetuEngine的客戶端，使用者通過客戶端向服務(wù)端提交查詢請(qǐng)求，然后將執(zhí)行結(jié)果取回并展示。來自：專題![]()
文件瀏覽器能夠允許用戶直接通過界面瀏覽以及操作HDFS的不同目錄。 查詢編輯器能夠編寫簡(jiǎn)單的SQL，查詢存儲(chǔ)在Hadoop之上的數(shù)據(jù)，例如HDFS，HBase，Hive。 用戶可以方便地創(chuàng)建、管理、執(zhí)行SQL，并且能夠以Excel的形式下載執(zhí)行的結(jié)果。 通過Hue可以在界面針對(duì)組件進(jìn)行以下操作： 組件名稱 操作類型來自：專題![]()
日志收集等大量數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的數(shù)據(jù)收集場(chǎng)景。 MRS Kafka是一個(gè)分布式的、分區(qū)的、多副本的消息發(fā)布-訂閱系統(tǒng)，它提供了類似于JMS的特性，但在設(shè)計(jì)上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客戶端支持、實(shí)時(shí)等特性，適用于離線和在線的消息消費(fèi)，如常規(guī)的消息收集、網(wǎng)站活性來自：專題![]()
無(wú)環(huán)圖的分布式計(jì)算框架，Hive使用Tez引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，會(huì)將用戶提交的HQL語(yǔ)句解析成相應(yīng)的Tez任務(wù)并提交Tez執(zhí)行。 Tez是Apache的開源項(xiàng)目，它是一個(gè)支持有向無(wú)環(huán)圖的分布式計(jì)算框架，Hive使用Tez引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，會(huì)將用戶提交的HQL語(yǔ)句解析成相應(yīng)的Tez任務(wù)并提交Tez執(zhí)行。來自：專題![]()
動(dòng)的高優(yōu)先級(jí)Job能夠獲取運(yùn)行中的低優(yōu)先級(jí)Job釋放的資源；低優(yōu)先級(jí)Job未啟動(dòng)的計(jì)算容器被掛起，直到高優(yōu)先級(jí)Job完成并釋放資源后，才被繼續(xù)啟動(dòng)。 該特性使得業(yè)務(wù)能夠更加靈活地控制自己的計(jì)算任務(wù)，從而達(dá)到更佳的集群資源利用率。 YARN的權(quán)限控制 Hadoop YARN的權(quán)限機(jī)來自：專題![]()
Flink簡(jiǎn)介 Flink介紹 Flink是一個(gè)批處理和流處理結(jié)合的統(tǒng)一計(jì)算框架，其核心是一個(gè)提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計(jì)算的流數(shù)據(jù)處理引擎。它的最大亮點(diǎn)是流處理，是業(yè)界常見的開源流處理引擎。 Flink應(yīng)用場(chǎng)景 Flink適合的應(yīng)用場(chǎng)景是低時(shí)延的數(shù)據(jù)處理（Data Processin來自：專題![]()
ModelArts集成了基于開源的JupyterLab，可為您提供在線的交互式開發(fā)調(diào)試。您無(wú)需關(guān)注安裝配置，在ModelArts管理控制臺(tái)直接使用Notebook，編寫和調(diào)測(cè)模型訓(xùn)練代碼，然后基于該代碼進(jìn)行模型的訓(xùn)練。 JupyterLab是一個(gè)交互式的開發(fā)環(huán)境，是Jupyter Notebook的下一代來自：專題![]()
如果您需要多用戶協(xié)同操作管理您賬號(hào)下的資源，為了避免共享您的密碼/訪問密鑰，您可以通過 IAM 創(chuàng)建用戶，并授予用戶對(duì)應(yīng)權(quán)限。這些用戶可以使用特別的登錄鏈接和自己?jiǎn)为?dú)的用戶賬號(hào)訪問公有云，幫助您高效的管理資源，您還可以設(shè)置賬號(hào)安全策略確保這些賬號(hào)的安全，從而降低您的企業(yè)信息安全風(fēng)險(xiǎn)。 如果您已來自：專題![]()
擇其他后綴的域名。 在“查詢結(jié)果”中可以看到不同后綴域名的首年價(jià)格，同時(shí)還可以查看“更多價(jià) 格”。 更詳細(xì)的域名價(jià)格信息請(qǐng)參見價(jià)格詳情的“價(jià)格詳情”頁(yè)簽。 您可以單擊“查看域名信息”查看已被注冊(cè)域名的域名注冊(cè)信息（WHOIS）。 在頁(yè)面右側(cè)的“域名清單”可以看到加入的域名，單擊“立即購(gòu)買”開始購(gòu)買域來自：專題![]()
工作負(fù)載時(shí)，可以使用以下類型的存儲(chǔ)。 云容器實(shí)例支持多種類型的持久化存儲(chǔ)，滿足您不同場(chǎng)景下的存儲(chǔ)需求。創(chuàng)建工作負(fù)載時(shí)，可以使用以下類型的存儲(chǔ)。 了解詳情 什么是CCI-SSL證書 SSL（安全套接層，Secure Sockets Layer）是一種安全協(xié)議，目的是為互聯(lián)網(wǎng)通信，提供安全及數(shù)據(jù)完整性保障。來自：專題![]()
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E插件和查看插件實(shí)例的信息。 用于管理華為云 區(qū)塊鏈 引擎實(shí)例的擴(kuò)展功能，以支持選擇性擴(kuò)展?jié)M足特定需求的功能。支持安裝E2EE插件和查看插件實(shí)例的信息。 查看詳情 *合約開發(fā)* 合約主要用于操作賬本上的數(shù)據(jù)?；趨^(qū)塊鏈特點(diǎn)，合約的運(yùn)行結(jié)果是可信的，且無(wú)法被偽造和篡改。支持Go語(yǔ)言、Solidity語(yǔ)言合約。來自：專題![]()
我可以存儲(chǔ)哪種類型的數(shù)據(jù)？ OBS 可以存儲(chǔ)任何格式的任何類型數(shù)據(jù)。 桶存儲(chǔ)類別和對(duì)象存儲(chǔ)類別有什么關(guān)系？ 1、上傳對(duì)象時(shí)，對(duì)象的存儲(chǔ)類別默認(rèn)繼承桶的存儲(chǔ)類別。您也可以重新指定對(duì)象的存儲(chǔ)類別。 2、修改桶的存儲(chǔ)類別，桶內(nèi)已有對(duì)象的存儲(chǔ)類別不會(huì)修改，新上傳對(duì)象時(shí)的默認(rèn)對(duì)象存儲(chǔ)類別隨之修改。來自：專題![]()
實(shí)時(shí)寫入新數(shù)據(jù) 時(shí)序數(shù)據(jù)的寫入是實(shí)時(shí)的，采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息，數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間推進(jìn)不斷產(chǎn)生，不存在舊數(shù)據(jù)更新場(chǎng)景。 時(shí)序數(shù)據(jù)的寫入是實(shí)時(shí)的，采集的數(shù)據(jù)反應(yīng)客觀信息，數(shù)據(jù)是隨著時(shí)間推進(jìn)不斷產(chǎn)生，不存在舊數(shù)據(jù)更新場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)讀取概率高 最近時(shí)間的數(shù)據(jù)具有的價(jià)值更高，因此被讀取的概率高。例如在監(jiān)來自：專題![]()
心。 那么如何高效壓縮又能保證足夠高清的視頻品質(zhì)？華為云視頻服務(wù)用了這么一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)：高清低碼。 人在看東西時(shí)會(huì)主動(dòng)忽略掉畫面里的次要信息的，這本身也是生物視覺的一種“壓縮技術(shù)”。否則信息量太大，大腦也是處理不過來的。 當(dāng)你在野外偶遇頭熊時(shí)，是不會(huì)注意景物中的其它細(xì)節(jié)的 感知編碼來自：百科
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