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- 華為云服務應用數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科大數(shù)據(jù)分析與應用入門 大數(shù)據(jù)入門培訓，在線學練考，零基礎(chǔ)學習前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 基礎(chǔ)課程 通過體系化的大數(shù)據(jù)培訓課程，可以幫助您快速完成學習覆蓋，讓您輕松了解大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)平臺應用、什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)入門與應用 本次大數(shù)據(jù)培訓課程學習，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，來自：專題
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企業(yè)OA、CRM和ERP等應用系統(tǒng)可以遷移到云數(shù)據(jù)庫SQL Server數(shù)據(jù)庫，由其來支撐業(yè)務數(shù)據(jù)管理，減少數(shù)據(jù)庫建設投入成本和人力維護工作量。 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)學習路線 覆蓋多款云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，從入門到進階，從理論課程，到動手實踐，一站式玩轉(zhuǎn)華為云數(shù)據(jù)庫應用！ 查看詳情 數(shù)據(jù)庫入門及應用來自：專題華為云計算 云知識 云硬盤應用場景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科
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多場景應用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場景應用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時間：2021-01-13 09:52:19 多場景應用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應用與數(shù)據(jù)連接解決方案中的應用場景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開放 企業(yè)當中云上云下應用相互隔離，數(shù)據(jù)分散在各系統(tǒng)，數(shù)據(jù)難以同步，難以聚合發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值。來自：百科![]()
新能源車的數(shù)據(jù)分析場景 當前新能源車都已聯(lián)網(wǎng)，并且高頻持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到云端，如何對這些數(shù)據(jù)進行高效的管理和分析是車企面臨的一個重要課題。通過使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務，可以幫助企業(yè)快速搭建新能源車大數(shù)據(jù)分析平臺。 優(yōu)勢 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務作為整合了數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 文檔數(shù)據(jù)庫的應用場景 文檔數(shù)據(jù)庫的應用場景 時間：2020-07-29 10:15:11 文檔數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫 DDS 兼容MongoDB協(xié)議，在華為云高性能、高可用、高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署，彈性擴容，容災，備份，恢復，監(jiān)控等服務能力。目前支來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CBR應用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復 CBR應用場景 - 數(shù)據(jù)備份和恢復 時間：2021-07-02 11:06:20 云備份針對服務器/文件系統(tǒng)提供備份保護服務，最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份和恢復。 云備份在受黑客攻來自：百科![]()
云知識 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應用 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL的應用 時間：2020-09-08 11:03:07 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL（GaussDB NoSQL，簡稱NoSQL）是一款基于計算存儲分離架構(gòu)的分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫服務。來自：百科![]()
云知識 云數(shù)據(jù)遷移服務應用場景 云數(shù)據(jù)遷移服務應用場景 時間：2020-09-18 15:48:02 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration，簡稱 CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務，幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫，No來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云數(shù)據(jù)庫的應用場景 云數(shù)據(jù)庫的應用場景 時間：2020-07-29 08:59:29 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫可以在許多領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用，包括企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品測試，創(chuàng)新，虛擬世界，電子商務，社交網(wǎng)絡和科學研究。云數(shù)據(jù)庫從深度和廣度兩個方面極大地影響著企業(yè)的發(fā)展。 首先是來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ROMA Connect實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)集成 使用ROMA Connect實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)集成 時間：2020-12-01 14:55:02 實驗指導用戶短時間內(nèi)熟悉并利用云服務快速實現(xiàn)應用與數(shù)據(jù)的集成。 實驗目標與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/E CS /RD來自：百科![]()
水質(zhì)高光譜數(shù)據(jù)和生化組分數(shù)據(jù)，通過高光譜數(shù)據(jù)反演技術(shù)準確分析水體葉綠素、懸浮物質(zhì)、有色溶解有機物CDOM等水質(zhì)指標，基于生化傳感器檢測數(shù)據(jù)，研究高光譜數(shù)據(jù)反演方法，驗證反演結(jié)果的精度。 【賽事簡介】 “華為云杯”2019 深圳開放數(shù)據(jù)應用創(chuàng)新大賽是由深圳市政務服務數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合深來自：百科![]()
云知識 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺應用場景 智能數(shù)據(jù)湖運營平臺應用場景 時間：2020-09-09 09:53:52 一站式的數(shù)據(jù)運營治理平臺 從數(shù)據(jù)采集-規(guī)范設計-質(zhì)量監(jiān)控-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)聯(lián)接-數(shù)據(jù)整合-數(shù)據(jù)消費-;智能分析，一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺，幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務的應用場景 數(shù)據(jù)倉庫服務的應用場景 時間：2020-09-24 14:33:51 DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的GaussDB數(shù)據(jù)庫，兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎，從單機OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級MPP（大規(guī)模并行處理）來自：百科![]()
圖2車企數(shù)字化服務轉(zhuǎn)型 大數(shù)據(jù)ETL處理 運營商大數(shù)據(jù)分析 運營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時對數(shù)據(jù)的時效性有很高的要求， DLI 服務提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)管理服務的應用場景 數(shù)據(jù)管理服務的應用場景 時間：2020-09-19 10:45:41 數(shù)據(jù)管理服務（ Data Admin Service ，簡稱 DAS ），用來登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務，提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運維、智能診斷、企業(yè)級DevOps一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺，方便用戶使用和運維華為 云數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
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