- 華為云架構(gòu)kafka 內(nèi)容精選 換一換
-
課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括傳統(tǒng)應(yīng)用典型業(yè)務(wù)場景介紹,云上架構(gòu)設(shè)計原則,華為云服務(wù)及方案介紹、傳統(tǒng)應(yīng)用上云案例及實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過本課程了解傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計方法及對應(yīng)的華為云設(shè)計方案。 課程大綱 第1章 傳統(tǒng)應(yīng)用云上架構(gòu)設(shè)計 第2章 云上彈性計算方案設(shè)計 第3章 云上高可靠存儲方案設(shè)計來自:百科是一個開源分布式計算平臺,可以充分利用集群的計算和存儲能力,完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高,周期長,難運(yùn)維和不靈活等問題。 針對上述問題,華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務(wù)( MRS ),MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù),一鍵即可來自:專題
- 華為云架構(gòu)kafka 相關(guān)內(nèi)容
-
來自:專題來自:百科
- 華為云架構(gòu)kafka 更多內(nèi)容
-
華為云計算 云知識 We碼開放平臺架構(gòu) We碼開放平臺架構(gòu) 時間:2020-11-23 17:57:01 華為云 WeLink 提供企業(yè)所需要協(xié)同能力,如IM、郵件、搜索、公眾號等,業(yè)務(wù)應(yīng)用如銷售、HR、行政、研發(fā)等則由企業(yè)負(fù)責(zé)構(gòu)建,那么We碼開放平臺作為協(xié)同能力與企業(yè)自身IT業(yè)務(wù)之間的橋梁,核心部分可分為三部分:來自:百科
規(guī)模使用;非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對應(yīng)于大量圖片,視頻和文檔處理服務(wù),隨著金融技術(shù)的發(fā)展,這些服務(wù)正在迅速增長。 多模式 數(shù)據(jù)管理 功能使財務(wù)級數(shù)據(jù)庫能夠執(zhí)行跨部門和跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和管理,實(shí)現(xiàn)多業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成,并支持多種金融服務(wù)。 在架構(gòu)方面,剛才提到的多模型多模型還針對 云數(shù)據(jù)庫 的需求,它使來自:百科
華為云計算 云知識 路網(wǎng)數(shù)字化的架構(gòu)功能 路網(wǎng)數(shù)字化的架構(gòu)功能 時間:2020-09-11 10:38:16 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 基于華為公有云,設(shè)備側(cè)實(shí)現(xiàn)對路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)設(shè)備的接入與管理、路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)事件分發(fā),應(yīng)用側(cè)實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)集成與開放,提供算法管理、拓?fù)涔芾?、高精度地圖管理、數(shù)據(jù)管理、安全防護(hù)等功能。來自:百科
華為云計算 云知識 單機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 單機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時間:2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源的競爭,單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。來自:百科
- kafka 的架構(gòu)
- Kafka 流式計算架構(gòu)
- kafka 架構(gòu)原理深度挖掘
- Kafka 的簡介與架構(gòu)
- Kafka架構(gòu)及基本概念
- RabbitMQ 還是 Kafka?哪個才是架構(gòu)利器
- 華為云分布式消息服務(wù)Kafka版對接溫度實(shí)時數(shù)據(jù)【玩轉(zhuǎn)華為云】
- 項目之刪除評論、修改評論及架構(gòu)--Kafka簡介(14)
- 關(guān)于 Kafka 高性能架構(gòu),這篇說得最全面,建議收藏!
- 數(shù)據(jù)實(shí)時處理架構(gòu):Apache Kafka + Spark 實(shí)戰(zhàn)解析