- 華為云平臺(tái)的四層架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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云邊協(xié)同,模型驅(qū)動(dòng)的分析架構(gòu): 1.貫穿整體業(yè)務(wù)始終的數(shù)據(jù)模型,一致體驗(yàn),去ETL化 2.邊緣計(jì)算SDK,邊緣側(cè)可部署數(shù)據(jù)分析邏輯,增強(qiáng)時(shí)效性 關(guān)鍵問題: 1.期望構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型,達(dá)到去ETL化的效果,可能需要較長時(shí)間的演化2.并未完全解決流批分離處理架構(gòu)下分析結(jié)果可能不一。 文中課程來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來自:百科
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提升資源利用率,適合讀多寫少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫時(shí)會(huì)有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對(duì)于一致性要求非常高的場(chǎng)景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-02 17:37:34 基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報(bào)警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后,通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳來自:百科
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時(shí),能夠輕松的完成日常的巡檢工作,提前發(fā)現(xiàn)問題。發(fā)生問題時(shí),可以幫助DBA快速地定位、解決問題,降低故障時(shí)間。通過 DAS 服務(wù)云DBA平臺(tái)提供的運(yùn)行數(shù)據(jù),結(jié)合DAS服務(wù)云DBA平臺(tái)給出的自動(dòng)化診斷、分析、優(yōu)化建議,很容易的進(jìn)行故障復(fù)盤,找出根本原因和解決方案,避免故障的再次發(fā)生。云來自:百科學(xué)完本課程后,您將能夠: 了解華為云的基礎(chǔ)設(shè)施、 定價(jià) 以及生態(tài); 理解云上架構(gòu)的原則以及如何在云上進(jìn)行設(shè)計(jì)。 課程大綱 第1章 華為云介紹及架構(gòu)設(shè)計(jì)原則 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來自:百科往往需要借助法院等政府機(jī)構(gòu)的力量進(jìn)行裁決。智能合約不僅僅是將傳統(tǒng)的合約電子化,它的真正意義在于,革命性地將傳統(tǒng)合約的背書執(zhí)行由法律替換成了代碼。俗話說“規(guī)則是死的,人是活的”,程序作為一種運(yùn)行在計(jì)算機(jī)上的規(guī)則,意味著它會(huì)被嚴(yán)格執(zhí)行。 區(qū)塊鏈 系統(tǒng)中的合約層主要負(fù)責(zé)智能合約的功能和實(shí)現(xiàn)。簡(jiǎn)單來說來自:專題問的虛擬私有云,虛擬接口將用戶本地網(wǎng)關(guān)與虛擬網(wǎng)關(guān)連接,實(shí)現(xiàn)用戶本地?cái)?shù)據(jù)中心訪問云上VPC的功能,構(gòu)建混合云。 虛擬網(wǎng)關(guān)虛擬網(wǎng)關(guān)是實(shí)現(xiàn)物理連接訪問VPC的邏輯接入網(wǎng)關(guān),虛擬網(wǎng)關(guān)會(huì)關(guān)聯(lián)用戶訪問的VPC,一個(gè)VPC只能關(guān)聯(lián)一個(gè)虛擬網(wǎng)關(guān),多條物理連接可以通過同一個(gè)虛擬網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)專線接入,訪問同一個(gè)VPC。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) GaussDB(for MySQL)的架構(gòu)和特點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-16 16:46:27 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)云數(shù)據(jù)庫概覽如下: 1. 主節(jié)點(diǎn) 處理所有的寫 寫 WAL 日志(Redo)來自:百科加;流量并不是均勻的,同時(shí)到來的1000個(gè)請(qǐng)求和1秒內(nèi)到來的1000個(gè)請(qǐng)求平均分布對(duì)系統(tǒng)的沖擊是不同的,前者更容易導(dǎo)致超時(shí);應(yīng)用程序、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)的綜合影響,一個(gè)應(yīng)用程序突然的大流量可能會(huì)對(duì)帶寬產(chǎn)生影響,從而影響到其他應(yīng)用程序運(yùn)行;其他應(yīng)用程序相關(guān)的場(chǎng)景,比如SSL需要獲取操作系統(tǒng)熵,如果熵值過低,會(huì)有幾秒鐘的延遲。來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的類別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加,數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)需要隨之變化,為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫架構(gòu)按來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 主備機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主備機(jī)架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫部署在兩臺(tái)服務(wù)器,其中承擔(dān)數(shù)據(jù)讀寫服務(wù)的服務(wù)器稱為“主機(jī)”。另外一臺(tái)服務(wù)器利用數(shù)據(jù)同步機(jī)制把主機(jī)的 數(shù)據(jù)復(fù)制 過來,稱為“備機(jī)”。同來自:百科戶提供更好的使用體驗(yàn)。 中國大陸 所有用戶的訪問都會(huì)調(diào)度到中國大陸的節(jié)點(diǎn)。 適用于用戶集中分布在中國大陸的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 中國大陸境外 所有用戶的訪問都會(huì)調(diào)度到中國大陸境外的節(jié)點(diǎn)。 適用于用戶集中分布在中國大陸境外的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 全球 全球各地用戶的訪問都會(huì)調(diào)度到附近最優(yōu)的 CDN 節(jié)點(diǎn)。來自:專題IoT邊緣IoTEdge 行業(yè)痛點(diǎn) · 在自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通與道路感知的高效協(xié)同是實(shí)現(xiàn)安全自動(dòng)駕駛的基石。 · 如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況? · 如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出相應(yīng)對(duì)策? · 如何讓自動(dòng)駕駛車輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)的響應(yīng)? 服務(wù)優(yōu)勢(shì) · 提供高精度定位及地圖服務(wù);來自:專題
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