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  • 代碼層級漏洞檢測 內容精選 換一換
  • 對應漏洞。 OS命令注入 檢測防御遠程OS命令注入(OS Command Injection)攻擊,同時檢測web應用是否存在對應漏洞。 XSS 檢測防御存儲型跨站腳本(Cross-Site Scripting,XSS)注入攻擊。 Log4jRCE漏洞檢測 檢測防御遠程代碼執(zhí)行的控制攻擊。
    來自:專題
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    單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術,通過使用大量實際場景圖片訓練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測,更適合電梯內的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。
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    源碼成分分析有效幫助客戶在代碼開發(fā)階段檢測潛在開源風險,提高代碼質量,降低安全問題修復成本。 軟件源碼風險檢測 對軟件源碼進行全面分析,基于源碼特征識別檢測規(guī)則,檢測相關被測對象的開源軟件漏洞和許可證合規(guī)等潛在風險。 漏洞分析指導 提供全面、直觀的漏洞匯總信息,并提供專業(yè)的解決方案和修復建議。
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    響到SCA工具的檢測的準確性,組件特征越少SCA工具檢測越困難,因此即使兩個不同應用都引用了相同組件,可能一個應用可以檢測到,另外一個應用則無法檢測出該組件。這種場景對SCA工具檢測二進制文件尤其明顯。 4. 由于存在上述SCA分析準確性,在極限情況下如果無法檢測出組件,那么也就
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