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  • 檢測網(wǎng)站跳轉(zhuǎn)掛馬 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 交通事件檢測 交通事件檢測 時間:2021-01-12 15:45:21 視頻監(jiān)控 視頻檢測 人工智能 華為云好望商城交通事件檢測算法,服務商: 前端科技; 采用人工智能AI智能算法,可自動檢測攝像機監(jiān)測范圍內(nèi)的逆行事件、停車事件、行人事件、拋灑物事件、擁堵事件、機動車駛離事件、交通事故事件等。
    來自:云商店
    戶可通過 Web應用防火墻 配置網(wǎng)頁防篡改規(guī)則,以實現(xiàn)檢測,保障頁面內(nèi)容不被篡改 電商搶購秒殺防護 當業(yè)務舉辦定時搶購秒殺活動時,業(yè)務接口可能在短時間承擔大量的惡意請求。Web應用防火墻可以靈活設置CC攻擊防護的限速策略,能夠保證業(yè)務服務不會因大量的并發(fā)訪問而崩潰,同時盡可能地給正常用戶提供業(yè)務服務
    來自:專題
  • 檢測網(wǎng)站跳轉(zhuǎn)掛馬 相關內(nèi)容
  • 、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動應用安全檢查七大核心功能為一體,自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務器在網(wǎng)絡中的安全風險,為云上業(yè)務提供多維度的安全檢測服務。 為什么選擇華為云 漏洞掃描服務 掃描全面:涵蓋多種類型資產(chǎn)掃描,支持云內(nèi)外網(wǎng)站、主機掃描、移動應用安全。
    來自:專題
    ,從而保護網(wǎng)站的網(wǎng)頁、圖片等文件不被黑客篡改和破壞 靜動態(tài)網(wǎng)頁防篡改雙重防護 靜動態(tài)網(wǎng)頁防篡改雙重防護 添加防護目錄,啟用遠端備份 靜態(tài)網(wǎng)頁防篡改可鎖定Web文件目錄下的文件,并通過本地、遠端雙備份恢復被篡改的文件或目錄,保障重要系統(tǒng)的網(wǎng)站信息不被惡意篡改,防止出現(xiàn)、黑鏈、非法植入恐怖威脅、色情等內(nèi)容。
    來自:專題
  • 檢測網(wǎng)站跳轉(zhuǎn)掛馬 更多內(nèi)容
  • 高空拋物檢測案例 高空拋物檢測案例 時間:2021-01-25 16:51:43 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測,服務商:北京博思廷; 在樓宇周圍部署華為云好望商城高空拋物檢測算法,將樓外立面由下至上的區(qū)域進行實時監(jiān)測,實現(xiàn)樓外立面監(jiān)測區(qū)域全覆蓋。當檢測到高空墜物
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    華為云計算 云知識 人員聚集視頻檢測 人員聚集視頻檢測 時間:2021-01-11 10:11:01 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城人員聚集視頻檢測,是對視頻畫面內(nèi)出現(xiàn)的人員進行檢測計數(shù),判斷是否有匯聚現(xiàn)象。適用于景區(qū),人行道路,銀行等需要注意人員匯聚可能引發(fā)安全問題的應用場景。
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    華為云計算 云知識 活體檢測 活體檢測 時間:2020-10-30 14:34:37 活體檢測檢測視頻中的人物是否為活體,以及檢測人物的動作順序。 動作活體檢測是通過判斷視頻中的人物動作與傳入動作列表是否一致來識別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn),則選取最大的人臉進行判定。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 人群計數(shù)及密度檢測 人群計數(shù)及密度檢測 時間:2021-01-05 10:21:57 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城人群計數(shù)及密度檢測-高密型,服務商: 北京博思廷。 實時監(jiān)測大場景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類需要對人群數(shù)量進行管控的場合。還可免費試用14天。
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    二進制SCA工具如何實現(xiàn)該功能: 要實現(xiàn)Linux內(nèi)核裁剪場景下的已知漏洞精準檢測,二進制SCA工具必須在原來檢測開源軟件名稱和版本號的基礎上,需要實現(xiàn)更新細顆粒度的檢測技術(shù),基于源代碼文件顆粒度、函數(shù)顆粒度的檢測能力,從而實現(xiàn)裁剪場景下已知漏洞的精準檢測,即可以知道哪些代碼被編譯到最終的二進制文件中,哪些
    來自:百科
    可以針對性的進行分析整改。 任務部分檢測項有數(shù)值,但任務狀態(tài)顯示失?。?任務檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務狀態(tài)為“失敗”。 每個任務會進行多個檢測項的檢查,如基礎安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個檢測過程分為應用解析、靜態(tài)分析、動態(tài)運行
    來自:專題
    Gbps之間的DDoS保護能力才能足夠有效的抵御攻擊。 如果你不加防護你就要被攻擊,輕則,網(wǎng)站可能只是被、垃圾鏈接,嚴重者則有可能讓你的網(wǎng)站陷入癱瘓、數(shù)據(jù)被修改或刪除等,那么企業(yè)也會因此付出慘痛的代價。所以我們要為網(wǎng)站做好防護工作,但防護不可能完全屏蔽危險,只是盡可能地預防一些惡意攻擊。 版
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是活體檢測 什么是活體檢測 時間:2020-12-03 17:30:46 活體檢測(Face LiveDetect),是通過圖片或視頻檢測圖片或視頻中的人物是否是真人活體?;铙w檢測分為動作活體檢測和靜默活體檢測。 動作活體檢測(Action LiveDetect)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 高空拋物檢測社區(qū)案例 高空拋物檢測社區(qū)案例 時間:2021-02-18 16:52:25 云計算 云市場商品:高空拋物檢測-D系列;京博思廷 華為好望商城 2020年10月,青島市李滄區(qū)于家下河社區(qū),工程師小張和小李帶著安裝工具和攝像機來到這里 ,下河社區(qū)的物業(yè)經(jīng)理進行了接待。
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    華為云計算 云知識 應答器異位檢測 應答器異位檢測 時間:2020-12-31 10:26:11 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城應答器異位檢測算法主要用于鐵路安全,可對鐵路軌枕上安裝的應答器位置狀態(tài)進行自動檢測.自動檢測異常狀態(tài),立即報警.該算法保證鐵路線路應答器的正常工作,保障了鐵路交通的安全。
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    也具備分散性,大大減少了源站收到毀滅打擊的可能性。在架構(gòu)的前期,還可以通過 CDN 做一些前置的安全保護工作,如攔截SQL注入、XSS跨站、網(wǎng)站、篡改等黑客攻擊。 節(jié)省成本 CDN節(jié)點機房只需要在當?shù)剡\營商的單線機房,或者帶寬相對便宜的城市,采購成本低。由于通過CDN減輕了源站壓
    來自:百科
    息或在網(wǎng)頁上發(fā)布不良信息,影響網(wǎng)站品牌形象。 攻擊者利用黑客技術(shù),在網(wǎng)站服務器上留下后門或篡改網(wǎng)頁內(nèi)容,造成經(jīng)濟損失或帶來負面影響。用戶可通過Web應用防火墻配置網(wǎng)頁防篡改規(guī)則,以實現(xiàn): 檢測 檢測惡意攻擊者在網(wǎng)站服務器注入的惡意代碼,保護網(wǎng)站訪問者安全。 頁面不被篡改 保護
    來自:專題
    移動應用安全 漏洞掃描 任務部分檢測項有數(shù)值,但任務狀態(tài)顯示失??? 如下圖顯示,移動應用安全漏洞掃描任務檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務狀態(tài)為“失敗”。 每個任務會進行多個檢測項的檢查,如基礎安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個檢測過程分為應用解析、靜
    來自:專題
    隱私合規(guī)檢測應運而生。本文簡要介紹Sechunter移動應用隱私合規(guī)檢測的方法步驟,以及目標檢測技術(shù)在其中的應用。 1 移動應用隱私合規(guī)檢測背景簡介 移動應用的隱私合規(guī)檢測,從技術(shù)形態(tài)上可以分為靜態(tài)檢測方案與動態(tài)檢測方案。以下分別作簡要介紹。 1.1 靜態(tài)檢測 靜態(tài)檢測方案通過對
    來自:百科
    云知識 高空拋物檢測建筑工地案例 高空拋物檢測建筑工地案例 時間:2021-01-25 17:55:22 視頻檢測 物聯(lián)網(wǎng) 華為云好望商城高空拋物檢測,服務商:北京博思廷; 某建筑公司是一家大型的建筑公司,建筑工地覆蓋整個江蘇省,范圍廣管理難度大。華為云好望商城高空拋物檢測算法配套G6
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    華為云計算 云知識 管理檢測與響應如何收費 管理檢測與響應如何收費 時間:2020-12-21 16:24:54 管理檢測與響應提供了企業(yè)版、等保安全、等保套餐和等保建設助手四種服務版本,您可以根據(jù)業(yè)務需求選擇相應的服務版本。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁:https://www.huaweicloud
    來自:百科
    單點抓拍、攝像頭獨立抓拍、電瓶車檢測、抓拍檢測電梯內(nèi)的電瓶車; 產(chǎn)品特點: 本算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù),通過使用大量實際場景圖片訓練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。
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