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本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 什么是華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 事務(wù)隔離級(jí)別有哪些 事務(wù)具有哪些特征 常見(jiàn)的約束類(lèi)型有哪些 索引方式有哪些來(lái)自:百科管理控制臺(tái) 幫助文檔 虛擬主機(jī)的優(yōu)點(diǎn)有哪些? 1、豐富的規(guī)格類(lèi)型:提供多種類(lèi)型的 彈性云服務(wù)器 ,可滿足不同的使用場(chǎng)景,每種類(lèi)型的彈性云服務(wù)器包含多種規(guī)格,同時(shí)支持規(guī)格變更。 2、豐富的鏡像類(lèi)型:可以靈活便捷的使用公共鏡像、私有鏡像或共享鏡像申請(qǐng)彈性云服務(wù)器。 3、豐富的磁盤(pán)種類(lèi):提供普通IO來(lái)自:專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) ModelArts有哪些功能 ModelArts有哪些功能 時(shí)間:2020-09-09 15:46:18 繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。為解決這個(gè)難題,將一站式的 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) (ModelArts)提供給開(kāi)發(fā)者,從數(shù)據(jù)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) E CS 有哪些類(lèi)型? ECS有哪些類(lèi)型? 時(shí)間:2021-02-09 15:10:29 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 華為云提供豐富的計(jì)算服務(wù)族:從通用計(jì)算型、內(nèi)存密集性,存儲(chǔ)密集性、計(jì)算密集型、計(jì)算加速型、裸金屬主機(jī)六大類(lèi)計(jì)算服務(wù)家族,各ECS類(lèi)型的常見(jiàn)場(chǎng)景如下: 通用來(lái)自:百科
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提交到數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)庫(kù)工具提交的作業(yè)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)(如加載,卸載,備份,恢復(fù)等)。 關(guān)注的時(shí)間范圍: 日常范圍:一周高峰時(shí)段的時(shí)間;月度結(jié)束的時(shí)間;季節(jié)變化數(shù)據(jù)。 一天范圍內(nèi):用戶集中使用系統(tǒng)的時(shí)間段;系統(tǒng)壓力比較高的時(shí)間段等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來(lái)自:百科網(wǎng)站 漏洞掃描 采用網(wǎng)頁(yè)爬蟲(chóng)的方式全面深入的爬取網(wǎng)站url,基于多種不同能力的漏洞掃描插件,模擬用戶真實(shí)瀏覽場(chǎng)景,逐個(gè)深度分析網(wǎng)站細(xì)節(jié),幫助用戶發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站潛在的安全隱患。同時(shí)內(nèi)置了豐富的無(wú)害化掃描規(guī)則,以及掃描速率動(dòng)態(tài)調(diào)整能力,可有效避免用戶網(wǎng)站業(yè)務(wù)受到影響。 產(chǎn)品詳情 立即購(gòu)買(mǎi) 網(wǎng)站漏洞掃描開(kāi)操作指引來(lái)自:專(zhuān)題如何修復(fù)掃描出來(lái)的主機(jī)漏洞? 不同的主機(jī)系統(tǒng)修復(fù)漏洞的方法有所不同,軟件漏洞的修復(fù)需要具有一定專(zhuān)業(yè)知識(shí)的人員進(jìn)行操作,根據(jù)服務(wù)器的情況進(jìn)行漏洞修復(fù),可參考 漏洞掃描服務(wù) 給出的修復(fù)建議,修復(fù)漏洞時(shí)應(yīng)按照如下的操作步驟進(jìn)行修復(fù)。 1、對(duì)需要修復(fù)的服務(wù)器實(shí)例進(jìn)行備份,防止出現(xiàn)不可預(yù)料的后果。 2來(lái)自:專(zhuān)題護(hù)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。其優(yōu)勢(shì)具體有以下幾點(diǎn): 1、整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是面向整個(gè)組織的,而不是針對(duì)某一個(gè)應(yīng)用的。記錄的結(jié)構(gòu)和記錄之間的聯(lián)系由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)維護(hù),從而減輕了程序員的工作量。 2、數(shù)據(jù)的共享性高,冗余度低且易擴(kuò)充。 數(shù)據(jù)共享度高:數(shù)據(jù)共享可以被多個(gè)應(yīng)用共享,可以減少數(shù)據(jù)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 的特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間:2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下幾種特點(diǎn): 易 - 易使用易管理,業(yè)務(wù)敏捷上線來(lái)自:百科的圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)。對(duì)于不成功的圖片,我們進(jìn)一步使用 OCR 。OCR能夠識(shí)別出圖像中的文字內(nèi)容及其位置。結(jié)合第一階段的目標(biāo)識(shí)別模型進(jìn)行結(jié)果融合,可以得到更為精確的可點(diǎn)擊區(qū)域結(jié)果,并且這個(gè)時(shí)候的融合方案已經(jīng)初步可以使用了。隨著數(shù)據(jù)集的積累,目標(biāo)檢測(cè)模型的檢測(cè)結(jié)果也變得更精確。最終能夠只使用目標(biāo)識(shí)別方案。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場(chǎng)景: 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望的性能優(yōu)化; 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化; 3.系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化(應(yīng)急處理);來(lái)自:百科