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  • 端口掃描及分類 內(nèi)容精選 換一換
  • 感文字,包含中英文。 4、合規(guī)模板:多種內(nèi)置合規(guī)知識(shí)庫(kù),如GDPR,PCI DSS,HIPAA等。 5、自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù):自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)個(gè)人隱私數(shù)據(jù),支持自定義規(guī)則,場(chǎng)景適配不同行業(yè)。提供血緣圖梳理敏感文件框架,清晰定位。提供合規(guī)報(bào)表下載,數(shù)據(jù)透明可視。 DSC 服務(wù)敏感數(shù)據(jù)的
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    智造家為非標(biāo)裝備產(chǎn)業(yè)鏈提供:透明工廠-生產(chǎn)執(zhí)行信息化管理工具(MES);非標(biāo)管家-非標(biāo)采購(gòu)供應(yīng)鏈管理協(xié)同工具(SRM/CRM);圖紙?jiān)?產(chǎn)品過程數(shù)據(jù)信息管理工具(PDM)。 了解詳情 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時(shí)期,企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效? 華為云聯(lián)合歐電云打造新時(shí)代數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器
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  • 端口掃描及分類 相關(guān)內(nèi)容
  • 一個(gè)月工作結(jié)束,員工自行發(fā)起剛性指標(biāo)完成確認(rèn)流程,審核完成之后自動(dòng)進(jìn)入到剛性指標(biāo)完成信息庫(kù)。 流程發(fā)起時(shí)根據(jù)選擇的年份、月份、考核人自動(dòng)將該考核人的剛性指標(biāo)剛性指標(biāo)目標(biāo)值自動(dòng)帶入到明細(xì)表中。 五、考核管理流程 指標(biāo)完成信息流程提報(bào)完成之后,員工可在OA系統(tǒng)中發(fā)起績(jī)效考核審批流程,由相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行打分后進(jìn)入月度績(jī)效考核得分信息庫(kù)。
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    數(shù)據(jù)庫(kù)(如Mysql、Redis)等常見中間件弱口令檢測(cè)。 -豐富的弱密碼庫(kù),豐富的弱密碼匹配庫(kù),模擬黑客對(duì)各場(chǎng)景進(jìn)行弱口令探測(cè)。 支持端口掃描 -掃描服務(wù)器端口的開放狀態(tài),檢測(cè)出容易被黑客發(fā)現(xiàn)的“入侵通道”。 自定義掃描 -支持任務(wù)定時(shí)掃描。 -支持基于用戶名密碼登錄、基于自定義Cookie登錄。
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  • 端口掃描及分類 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)標(biāo)注,為您節(jié)省70%以上的標(biāo)注時(shí)間。 數(shù)據(jù)管理 中的智能標(biāo)注是指基于當(dāng)前標(biāo)注階段的標(biāo)簽圖片學(xué)習(xí)訓(xùn)練,選中系統(tǒng)中已有的模型進(jìn)行智能標(biāo)注,快速完成剩余圖片的標(biāo)注操作。 須知: 目前只有“圖像分類”和“物體檢測(cè)”類型的標(biāo)注作業(yè)支持智能標(biāo)注功能。 啟動(dòng)智能標(biāo)注時(shí),需標(biāo)注作業(yè)存在至少2種
    來自:專題
    設(shè)備設(shè)施、車輛、特種裝備的租入租出的信息化管理。 實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)的租賃合同管理,實(shí)現(xiàn)租賃收付款管理收付款核銷通過預(yù)警管理實(shí)現(xiàn)收付款預(yù)警提醒。 在進(jìn)行不動(dòng)產(chǎn)租賃管理時(shí),將租賃單位信息、時(shí)間租金標(biāo)準(zhǔn)納入租賃單管理,讓財(cái)務(wù)、資產(chǎn)、合同等功能在一個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。 四、資產(chǎn)維護(hù)管理,高效維修,靈活處置
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    CBR授權(quán)項(xiàng)分類:標(biāo)簽 刪除 DDM 實(shí)例:請(qǐng)求示例 CBR授權(quán)項(xiàng)分類:存儲(chǔ)庫(kù) 創(chuàng)建CBR自定義策略:CBR自定義策略樣例 元數(shù)據(jù) 移除資源:請(qǐng)求示例 備份原理方案:備份原理 備份原理方案:備份原理 備份原理方案:備份原理 創(chuàng)建存儲(chǔ)庫(kù)備份策略:約束與限制 備份原理方案:備份原理
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    AI模型開發(fā)-圖像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測(cè) 第4章 AI進(jìn)階篇階段總結(jié)直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,端-邊-
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    Architect學(xué)習(xí)之旅。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要講述lT行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)華為策略、應(yīng)用架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì)、通用云服務(wù)簡(jiǎn)介和實(shí)踐。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),您將了解IT行業(yè)、軟件架構(gòu)發(fā)展趨勢(shì),能夠區(qū)分相關(guān)云服務(wù)分類并完成應(yīng)用云上架構(gòu)優(yōu)化和實(shí)踐。 課程大綱 第1節(jié) IT發(fā)展趨勢(shì) 第2節(jié) 應(yīng)用架構(gòu)類型
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    化提出了更高的要求,而且隨著公司的規(guī)模不斷擴(kuò)大,公司也更加注重企業(yè)形象的建立和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)。 公司在產(chǎn)品研發(fā)過程中,急需解決產(chǎn)品數(shù)據(jù)歸檔安全性難度大、設(shè)計(jì)工藝技術(shù)準(zhǔn)備周期拖期、生產(chǎn)進(jìn)度不透明、技術(shù)部門積累的大量資料復(fù)用難度大等問題。引進(jìn)功能強(qiáng)大方便實(shí)用的研發(fā)部門數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)迫在眉睫,在產(chǎn)品的選型過程中,CAXA
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    器和API等多種上傳方式,便捷的轉(zhuǎn)碼設(shè)置發(fā)布功能。 視頻點(diǎn)播 (Video on Demand,簡(jiǎn)稱VOD)為客戶提供視頻上傳、自動(dòng)化轉(zhuǎn)碼處理、媒資管理、分發(fā)加速的一站式視頻點(diǎn)播媒體服務(wù)。支持瀏覽器和API等多種上傳方式,便捷的轉(zhuǎn)碼設(shè)置發(fā)布功能。 立即使用 價(jià)格計(jì)算器 幫助中心
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    表單流程自動(dòng)按單據(jù)內(nèi)容做不同路徑歸檔,并新增關(guān)聯(lián)項(xiàng)目類型,關(guān)鍵字正文歸檔。 ● 支持主表字段和重復(fù)表函數(shù)組成校驗(yàn)規(guī)則主表字段做高級(jí)權(quán)限設(shè)置時(shí)顯示重復(fù)表字段。 ● 表單文本的 URL 識(shí)別與頁(yè)面直接展現(xiàn)。 ● 支持非強(qiáng)制校驗(yàn)規(guī)則自定義函數(shù)校驗(yàn)。 ● 支持表單關(guān)聯(lián)時(shí)僅顯示列表。 ● 支
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    11:22:33 商品場(chǎng)景:服務(wù) 醫(yī)療 餐飲 園區(qū) 算法分類:物品檢測(cè) 規(guī)格說明:算力:1 TOPS;內(nèi)存:500 MB;Flash:80 MB; SDC OS軟件版本:HoloSens SDC 8.0.RC201.SPC2以上版本 商品介紹 針對(duì)商場(chǎng),醫(yī)院和后廚等場(chǎng)所的衛(wèi)生安全
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    等場(chǎng)景打造可靠、安全、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境。 課程目標(biāo) 對(duì)云計(jì)算有所了解,掌握 彈性云服務(wù)器 的概念、關(guān)鍵操作應(yīng)用場(chǎng)景,能夠根據(jù)需要搭建網(wǎng)站應(yīng)用,包括應(yīng)用部署架構(gòu)、部署步驟應(yīng)用操作。 立即學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)入門與應(yīng)用 隨著科技的進(jìn)步,人們?yōu)榱烁咝Ц踩统杀镜陌l(fā)布應(yīng)用產(chǎn)品,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)
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    也隨之改變。從這個(gè)意義上講,視圖就像一個(gè)窗口,透過它可以看到數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶感興趣的數(shù)據(jù)變化。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 SQL語(yǔ)法分類 本課程講解SQL的各個(gè)分類語(yǔ)句,包括數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言DQL、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL和數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言D
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    本課程主要內(nèi)容包括:深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型、經(jīng)典入門示例詳解:構(gòu)建手寫數(shù)字識(shí)別模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)員掌握深度學(xué)習(xí)平臺(tái)應(yīng)用入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)介紹 第3節(jié) 深度學(xué)習(xí)入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)實(shí)操演練
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    競(jìng)賽以團(tuán)隊(duì)方式,按自由選題組和企業(yè)命題組分別進(jìn)行,每支參賽隊(duì)由3名選手組成,每支參賽隊(duì)需包含2個(gè)以上專業(yè)的學(xué)生,專業(yè)、性別和年級(jí)不限。每所高校選拔進(jìn)入決賽的隊(duì)伍原則上不超過40個(gè)。 【賽程時(shí)間安排】 天津市大學(xué)生信息技術(shù)“新工科”工程實(shí)踐創(chuàng)新設(shè)計(jì)競(jìng)賽分為初賽和決賽兩個(gè)階段進(jìn)行。 1、初賽:各校按競(jìng)賽統(tǒng)一規(guī)定初賽時(shí)間定為
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    第1章 圖像分類 第2章 物體檢測(cè) 第3章 圖像分割 第4章 人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語(yǔ)言處理 第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理半自動(dòng)化標(biāo)注
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    AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    中心,幫助您快速了解華為云數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品的最新特性最佳實(shí)踐 華為云網(wǎng)站安全產(chǎn)品第三期之?dāng)?shù)據(jù)安全防護(hù),包含了華為云數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品: 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù)、云證書(SSL證書和私有證書)、 數(shù)據(jù)安全中心 ,幫助您快速了解華為云數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品的最新特性最佳實(shí)踐 服務(wù)咨詢 優(yōu)惠活動(dòng) 網(wǎng)站安全-數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品最新動(dòng)態(tài)
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    長(zhǎng)征重工隸屬中國(guó)船舶重工股份有限公司,是中國(guó)造船工業(yè)在西南地區(qū)的鑄鍛中心,中國(guó)鐵路貨車配件的重要供應(yīng)商,中國(guó)最大的船用柴油機(jī)連桿鍛件供應(yīng)商,中國(guó)最大的單軌 PC 梁鑄鋼支座生產(chǎn)研制企業(yè),中國(guó)最大的船用集裝箱綁扎件研制基地,能夠?qū)崿F(xiàn)完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)米軌整車寬軌車配件出口。 經(jīng)過 40 多年的發(fā)展,公司已成為集
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