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圖1 讀寫類并發(fā) 線程類并發(fā) 在面對(duì)超多數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象(如萬(wàn)級(jí)以上張表)的搬遷時(shí),結(jié)構(gòu)遷移將會(huì)成為瓶頸。DRS針對(duì)這類場(chǎng)景做了專項(xiàng)并發(fā)優(yōu)化,通過(guò)多個(gè)線程并發(fā)進(jìn)行結(jié)構(gòu)查詢和結(jié)構(gòu)回放,從而大大提升結(jié)構(gòu)搬遷性能。 圖2 線程類并發(fā) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化來(lái)自:百科”此類錯(cuò)誤,常見(jiàn)的錯(cuò)誤請(qǐng)參見(jiàn)常見(jiàn)問(wèn)題。 上傳軟件包時(shí)找不到文件 原因分析 上傳軟件包到軟件發(fā)布庫(kù)的構(gòu)建步驟,構(gòu)建包路徑配置錯(cuò)誤,導(dǎo)致系統(tǒng)找不到對(duì)應(yīng)的文件。如上配置的路徑為“**/target/bb.war”,實(shí)際target目錄下是不存在“bb.war”這個(gè)包的。 處理方法 確定來(lái)自:專題
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G的數(shù)據(jù)后將數(shù)據(jù)記錄在緩存中,此時(shí)云服務(wù)器 A上的其他進(jìn)程或線程訪問(wèn)該部分?jǐn)?shù)據(jù)時(shí),直接訪問(wèn)緩存中的數(shù)據(jù)即可。如果此時(shí)云服務(wù)器 B上的應(yīng)用修改區(qū)域 R和區(qū)域 G中的數(shù)據(jù),則云服務(wù)器 A上的應(yīng)用無(wú)法感知該部分?jǐn)?shù)據(jù)已被修改,依舊從緩存中讀取數(shù)據(jù),用戶通過(guò)云服務(wù)器 A無(wú)法看到已修改的新數(shù)據(jù)。 比如,將一塊共享來(lái)自:百科動(dòng)的高優(yōu)先級(jí)Job能夠獲取運(yùn)行中的低優(yōu)先級(jí)Job釋放的資源;低優(yōu)先級(jí)Job未啟動(dòng)的計(jì)算容器被掛起,直到高優(yōu)先級(jí)Job完成并釋放資源后,才被繼續(xù)啟動(dòng)。 該特性使得業(yè)務(wù)能夠更加靈活地控制自己的計(jì)算任務(wù),從而達(dá)到更佳的集群資源利用率。 YARN的權(quán)限控制 Hadoop YARN的權(quán)限機(jī)來(lái)自:專題
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角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自:專題
3、對(duì)多個(gè)proxy IP配置DNS域名,詳情請(qǐng)參見(jiàn)通過(guò)負(fù)載均衡地址連接實(shí)例(推薦)章節(jié)中“通過(guò)內(nèi)網(wǎng)域名連接實(shí)例”的方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GeminiDB Redis接口提供的ELB的實(shí)現(xiàn)方式是怎樣的 詳情請(qǐng)參見(jiàn)彈性負(fù)載均衡。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口實(shí)例購(gòu)買成功后是否支持更換VPC來(lái)自:專題
置,靈活地選擇所需的內(nèi)存、CPU、帶寬等配置,幫助您打造可靠、安全、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境。 云服務(wù)器實(shí)例規(guī)格 云服務(wù)器實(shí)例規(guī)格清單(X86) 您可以通過(guò)本節(jié)快速瀏覽在售的云服務(wù)器實(shí)例的所有規(guī)格清單,停售的規(guī)格詳情請(qǐng)參見(jiàn)已停售的實(shí)例規(guī)格。購(gòu)買X86 彈性云服務(wù)器 的操作,請(qǐng)參見(jiàn)自定義購(gòu)買彈性云服務(wù)器。來(lái)自:專題
服務(wù)拓?fù)鋱D:對(duì)整個(gè)系統(tǒng)中應(yīng)用的調(diào)用關(guān)系進(jìn)行了可視化的展示,單擊某個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn),可以顯示該節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)信息,比如當(dāng)前節(jié)點(diǎn)狀態(tài)、請(qǐng)求數(shù)量等 實(shí)時(shí)活躍線程圖:監(jiān)控應(yīng)用內(nèi)活躍線程的執(zhí)行情況,對(duì)應(yīng)用的線程執(zhí)行性能可以有比較直觀的了解 請(qǐng)求響應(yīng)散點(diǎn)圖:以時(shí)間維度進(jìn)行請(qǐng)求計(jì)數(shù)和響應(yīng)時(shí)間的展示,拖過(guò)拖動(dòng)圖表可以選擇對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求查看執(zhí)行的詳細(xì)情況來(lái)自:百科
構(gòu)建高可用,自動(dòng)伸縮的Web/移動(dòng)應(yīng)用后端。比如小程序、網(wǎng)頁(yè)/App、聊天機(jī)器人、BFF等。 其優(yōu)勢(shì)有: 高可用,利用 OBS ,Cloud Table的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的高可靠性,利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站邏輯的高可用。 靈活擴(kuò)展,來(lái)自:專題
Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group來(lái)自:專題
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