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華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式緩存服務(wù)Redis和Memcached的區(qū)別是什么？ 分布式緩存服務(wù)Redis和Memcached的區(qū)別是什么？ 時(shí)間：2020-01-03 04:27:48 云存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)管理 分布式緩存服務(wù)（Distributed Cache Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DC來(lái)自：百科![]()
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for MySQL對(duì)您選擇的數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例、數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和備份存儲(chǔ)（可選）收費(fèi) 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL提供包年包月和按需計(jì)費(fèi)兩種方式。同一個(gè)實(shí)例下的實(shí)例規(guī)格計(jì)費(fèi)方式和存儲(chǔ)計(jì)費(fèi)方式保持一致。 數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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戰(zhàn)，提供了無(wú)限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng) 本課程內(nèi)容包括GaussDB 產(chǎn)品定位、日常運(yùn)維、數(shù)據(jù)遷移、開(kāi)發(fā)指南和關(guān)鍵數(shù)據(jù)介紹。旨在立體化地剖析GaussDB ，幫助學(xué)員掌握GaussDB 產(chǎn)品。 GaussDB相關(guān)資料 GaussDB主打視頻 帶你了解什么是真正的上云，為企業(yè)核心數(shù)據(jù)保駕護(hù)航來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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開(kāi)源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB文檔精選文章推薦 GaussDB入門(mén)_國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) GaussDB學(xué)習(xí)_gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_來(lái)自：專(zhuān)題![]()
系統(tǒng)任一目錄下。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)視圖精選文章推薦 GaussDB入門(mén)_國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)入門(mén) GaussDB學(xué)習(xí)_gaussdb教程_高斯數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)習(xí) 免費(fèi)gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_華為gaussdb數(shù)據(jù)庫(kù)_mysql免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)_來(lái)自：專(zhuān)題![]()
理論考試 實(shí)驗(yàn)考試 03 GaussDB工作級(jí)開(kāi)發(fā)者認(rèn)證 在線(xiàn)學(xué)習(xí) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)指引 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)建議 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)操作與管理 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)日常運(yùn)維 考試大綱及考試樣題來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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使用內(nèi)存作為存儲(chǔ)介質(zhì)，利用Redis引擎的低延遲、高吞吐量特點(diǎn)，提供比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)高很多的性能；源碼級(jí)護(hù)航，超高的性能可以滿(mǎn)足您絕大部分場(chǎng)景需求；支持絕大多數(shù)Redis命令，輕松應(yīng)對(duì)Redis大容量或高性能的業(yè)務(wù)需求；提供集群版規(guī)格擴(kuò)展Redis性能，破除Redis單線(xiàn)程機(jī)制的性能瓶頸。來(lái)自：百科
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